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• 機械学習エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース（オンライン）

  現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけ、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会のE資格の受験に必要な協会認定の講座プログラムに対応したプログラム。 　　・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、自力で適切なアウトプットができるようになること。　　・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。　　・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験

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  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• 機械学習エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース

  現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけ、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会のE資格の受験に必要な協会認定の講座プログラムに対応したプログラム。 　　・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、自力で適切なアウトプットができるようになること。　　・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。　　・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験

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• Python経験者向け「クラウドAIエンジニア」コース

  本ディープラーニング協会のE資格受験に必要な協会認定の講座プログラムに加え、AIソリューションの要件分析から既存のサービスを組み合わせた最適な設計・実装までのスキルを一貫して習得できるプログラム。　　・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。　　・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。　　・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。　　・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験

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  • 講座レベル4
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• Python未経験からはじめる「機械学習エンジニア」コース

  Pythonや数学の前提知識不要レベルから、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格取得レベルまでに対応した長期プログラム。　　・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる　　・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。　　・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。　　・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。　　・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験

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• Python未経験からはじめる「気象データアナリスト」コース

  前提知識不要で「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけることができるプログラム。本講座では、まず機械学習に必要なPythonスキルや数学などの基礎知識を習得。その後、気象データの知識や、気象データを分析する方法、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルなどを学ぶ。　　・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる　　・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。　　・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。　　・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。　　・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験　　・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる

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  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• 基礎から学べる気象データアナリスト実践講座

  「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけるためのプログラム。本講座では、気象データの知識だけでなく、気象データを分析する方法や、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルを学ぶ。　　・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。　　・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。　　・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。　　・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験　　・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる

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  • 講座レベル4
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• 0から学ぶ「機械学習エンジニア」コース

  AIの前提知識不要レベルから、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格取得レベルまでに対応した長期プログラム。　　・自社へのAI適用を考える際に必要な基礎的な考え方を身につけ、JDLA主催「G検定」の合格レベルの知識習得　　・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる　　・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。　　・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。　　・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。　　・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験

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  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• DS検定リテラシーレベル対応　データサイエンティスト基礎講座

  データサイエンティストとして活躍するために必要な基礎的な知識と技術を学ぶことができます。一般社団法人データサイエンティスト協会が実施する「データサイエンティスト検定 （DS検定）リテラシーレベル」に対応しており、統計やSQLといった技術面の知識だけでなく、データサイエンスを取り巻く社会的背景や、データを利用してビジネスを進めるための実践的な知識も、同時に身につけることができる講座です。 本プログラムは全７章のカリキュラムです。

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 機械学習のためのPython入門講座

  本講座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになることを目指します。環境設定、Pythonの基礎文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルはもちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎スキルまでを習得することが可能です。

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座【トライアル版】

  本講座は、高校数学レベルからはじめ、機械学習に関する書籍の基本的数式が理解できるレベルを目指します。全6日程の修了後には、機械学習の技術書を通読できる「数学基礎体力」が身についています。

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• AIジェネラリスト基礎講座【トライアル版】

  本講座は、日本ディープラーニング協会（JDLA)主催「G検定」の合格レベルの知識習得を想定したカリキュラム構成です。トライアル版では、AIジェネラリスト基礎講座8章のうち1章及びG検定対策編のうち第2章のオンライン動画が視聴できます。

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• 現場で使えるディープラーニング基礎講座【トライアル版】

  本講座は、ディープラーニングの基礎・原理を理解し、ディープラーニングを支える最先端の技術をプログラミングレベルでマスターすることをゴールとした講座です。グループワーク・ハンズオンなどを取り入れ、アクティブラーニングを実践しています。トライアル版では、現場で使えるディープラーニング基礎講座8日程のうち、DAY1～DAY3のオンライン動画が視聴できます。

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• AI-102対応 Azureで学ぶクラウドAIソリューション実践講座【トライアル版】

  本講座では、クラウドAIソリューションの設計・実装に不可欠なクラウドコンピューティングの基本概念を理解し、それらの基本概念に対応する Azure のサービスを紹介します。マイクロソフトAzure を使った AI ソリューションの実装方法をハンズオンを通して、AIソリューションの実現イメージを明確にした上でケーススタディに取り組むことで、実務へ応用できるスキルが身に付きます。

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• 0からE資格を目指すディープラーニング講座（対面）

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につける

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• 0からE資格を目指すディープラーニング講座（オンライン）

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につける

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• AI-100とE資格対応 機械学習の基礎＆Azureで学ぶクラウドAIソリューション実践講座（対面）

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につける

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• AI-100とE資格対応 機械学習の基礎＆Azureで学ぶクラウドAIソリューション実践講座（オンライン）

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につける

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• E資格を目指す機械学習/ディープラーニング講座【オンライン講座】

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• E資格を目指す機械学習/ディープラーニング講座

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• Python経験者向け「気象データアナリスト」コース

  気象データアナリストとして、統計学や機械学習の手法に関する基礎知識を理解し、分析結果の評価までできるスキルを身につける　　　　【習得できるスキル】　　・前処理からアルゴリズムの評価までの一連の流れに沿って、自身の手でアルゴリズムを構築できるようになる。　　・気象データを適切に扱うために必要な、気象データの特徴や専門的な知識　　・自社のビジネスモデルの理解に加え、リスク、利益、社会的責任の観点から解決すべき課題を発見できるようになる　　・各種気象データの特徴を理解した上で、自社のデータをどのように組み合わせると課題解決に結びつくかについて、仮説を立てられるようになる　　・データサイエンスのスキルを使って仮説を検証し、課題解決ができるようになる

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