株式会社スキルアップＮｅＸｔ
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Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース（オンライン）
重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。 本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。 スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。 ・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 ・現場で使えるディープラーニング基礎講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース
重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。 本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。 スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。 ・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 ・現場で使えるディープラーニング基礎講座
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python未経験からはじめる「プロンプトエンジニア」コース
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座7つを組み合わせて受講します。 機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座 機械学習のためのPython入門講座 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル（LLM）利活用講座
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python経験者向け「プロンプトエンジニア」コース
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル（LLM）利活用講座
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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機械学習エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース
現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけ、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会のE資格の受験に必要な協会認定の講座プログラムに対応したプログラム。 ・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、自力で適切なアウトプットができるようになること。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験
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機械学習エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース（オンライン）
現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけ、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会のE資格の受験に必要な協会認定の講座プログラムに対応したプログラム。 ・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、自力で適切なアウトプットができるようになること。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験
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基礎から学べる気象データアナリスト実践講座
「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけるためのプログラム。本講座では、気象データの知識だけでなく、気象データを分析する方法や、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルを学ぶ。 ・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。 ・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験 ・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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Python未経験からはじめる「気象データアナリスト」コース
前提知識不要で「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけることができるプログラム。本講座では、まず機械学習に必要なPythonスキルや数学などの基礎知識を習得。その後、気象データの知識や、気象データを分析する方法、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルなどを学ぶ。 ・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる ・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。 ・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験 ・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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Python経験者向け「クラウドAIエンジニア」コース
本ディープラーニング協会のE資格受験に必要な協会認定の講座プログラムに加え、AIソリューションの要件分析から既存のサービスを組み合わせた最適な設計・実装までのスキルを一貫して習得できるプログラム。 ・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。 ・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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Python未経験からはじめる「機械学習エンジニア」コース
Pythonや数学の前提知識不要レベルから、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格取得レベルまでに対応した長期プログラム。 ・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる ・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。 ・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験
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- Reスキル
- ITSS+
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0から学ぶ「機械学習エンジニア」コース
AIの前提知識不要レベルから、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格取得レベルまでに対応した長期プログラム。 ・自社へのAI適用を考える際に必要な基礎的な考え方を身につけ、JDLA主催「G検定」の合格レベルの知識習得 ・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる ・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。 ・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験
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- Reスキル
- ITSS+
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DS検定リテラシーレベル対応 データサイエンティスト基礎講座
データサイエンティストとして活躍するために必要な基礎的な知識と技術を学ぶことができます。一般社団法人データサイエンティスト協会が実施する「データサイエンティスト検定 （DS検定）リテラシーレベル」に対応しており、統計やSQLといった技術面の知識だけでなく、データサイエンスを取り巻く社会的背景や、データを利用してビジネスを進めるための実践的な知識も、同時に身につけることができる講座です。 本プログラムは全７章のカリキュラムです。
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- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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機械学習のためのPython入門講座
本講座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになることを目指します。環境設定、Pythonの基礎文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルはもちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎スキルまでを習得することが可能です。
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- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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AIジェネラリスト基礎講座【トライアル版】
本講座は、日本ディープラーニング協会（JDLA)主催「G検定」の合格レベルの知識習得を想定したカリキュラム構成です。トライアル版では、AIジェネラリスト基礎講座8章のうち1章及びG検定対策編のうち第2章のオンライン動画が視聴できます。
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機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座【トライアル版】
本講座は、高校数学レベルからはじめ、機械学習に関する書籍の基本的数式が理解できるレベルを目指します。全6日程の修了後には、機械学習の技術書を通読できる「数学基礎体力」が身についています。
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