基礎から学べる気象データアナリスト実践講座
- 講座レベル4
- 国の認定・指定あり
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけるためのプログラム。本講座では、気象データの知識だけでなく、気象データを分析する方法や、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルを学ぶ。
・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。
・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。
・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。
・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験
・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる
・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。
・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。
・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。
・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験
・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 62時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
なし |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
Pandas, Numpy, scikit-learnなどのPythonライブラリを使ったことがある方
学習できるデジタルスキル・知識
・機械学習の概論やアルゴリズムの核心を理解し、ビジネスデータに対して、どのようなアウトプットをすべきか適切な手法を選択し、現場において汎用性のある実装スキルを身につけることができる。
・JDLA認定プログラム修了証を授与できるスキル（個人差はあります）
・気象データを適切に扱うために必要な、気象データの特徴や専門的な知識
・自社のビジネスモデルの理解に加え、リスク、利益、社会的責任の観点から解決すべき課題を発見できるようになる
・データサイエンスのスキルを使って仮説を検証し、課題解決ができるようになる
必要となる前提知識
Python講座を受講された方
線形代数、微分、確率・統計を習ったことがある方(基礎数学講座のカリキュラムの内容が理解できる）
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
