0から学ぶ「機械学習エンジニア」コース
- 講座レベル4
- 国の認定・指定あり
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
AIの前提知識不要レベルから、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格取得レベルまでに対応した長期プログラム。
・自社へのAI適用を考える際に必要な基礎的な考え方を身につけ、JDLA主催「G検定」の合格レベルの知識習得
・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる
・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。
・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。
・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。
・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験
・自社へのAI適用を考える際に必要な基礎的な考え方を身につけ、JDLA主催「G検定」の合格レベルの知識習得
・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる
・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。
・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。
・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。
・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 104時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
なし |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
なし
学習できるデジタルスキル・知識
・AIを業務に適用するための提案、Pythonのコード記載、ライブラリの扱い等ができるようになる
・前処理からアルゴリズムの評価までの一連の流れに沿って、自身の手でアルゴリズムを構築できるようになる。
・機械学習の概論やアルゴリズムの核心を理解し、ビジネスデータに対して、どのようなアウトプットをすべきか適切な手法を選択し、現場において汎用性のある実装スキルを身につけることができる。
・TensorFlowなどのフレームワーク利用でとどまらない、プログラミング言語レベルで実装する力
・JDLA認定プログラム修了証を授与できるスキル（個人差はあります）
必要となる前提知識
PCの基本的な操作が分かる
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
