Python未経験からはじめる「気象データアナリスト」コース
- 講座レベル4
- 国の認定・指定あり
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
前提知識不要で「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけることができるプログラム。本講座では、まず機械学習に必要なPythonスキルや数学などの基礎知識を習得。その後、気象データの知識や、気象データを分析する方法、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルなどを学ぶ。
・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる
・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。
・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。
・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。
・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験
・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる
・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる
・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。
・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。
・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。
・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験
・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 80時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
なし |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
なし
学習できるデジタルスキル・知識
・機械学習の概論やアルゴリズムの核心を理解し、ビジネスデータに対して、どのようなアウトプットをすべきか適切な手法を選択し、現場において汎用性のある実装スキルを身につけることができる。
・JDLA認定プログラム修了証を授与できるスキル（個人差はあります）
・気象データを適切に扱うために必要な、気象データの特徴や専門的な知識
・自社のビジネスモデルの理解に加え、リスク、利益、社会的責任の観点から解決すべき課題を発見できるようになる
・データサイエンスのスキルを使って仮説を検証し、課題解決ができるようになる
必要となる前提知識
PCの基本的な操作が分かる
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
