Deep Learning入門
- 講座レベル3
- 国の認定・指定あり
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- Reスキル
講座情報
深層学習は画像認識を筆頭に、多くの問題に対して高い精度を示してきました。一方で、深層学習は他の機械学習手法に比べ、まだまだその学習の仕組みに関して多くの謎が秘められています。この講座では、深層学習の構造や学習に関して基本的な解説からスタートし、誤差逆伝播法などといった深層学習の重要なトピックを足がかりにして、深層学習の理解を深めることを目標とします。
この講座を受講することにより、機械学習エンジニア、またはそのマネージャーが画像認識や自然言語処理・時系列データ分析などに関わる高度な機械学習プロダクト開発を遂行・管理できるようになることを目指します。
この講座を受講することにより、機械学習エンジニア、またはそのマネージャーが画像認識や自然言語処理・時系列データ分析などに関わる高度な機械学習プロダクト開発を遂行・管理できるようになることを目指します。
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 40時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
特になし
学習できるデジタルスキル・知識
本講座は、実務上に欠かせない深層学習の理論的理解と実際のデータ分析課題を想定したデモデータによる演習の両輪を回すことによって
・ビジネス要件から具体的に深層学習課題に落とし、業務をただ遂行するだけでなく、その業務をリードするための深い知識
・最新の論文を深く読み込み、コードに落とし込むことで実験し、社内の技術課題に適用する能力
を養います。また「データサイエンスプロフェッショナル」に必要になるスキル項目を専門性の高い内容まで丁寧に説明できる時間構成を設計しており、同ロールの企業内のリーダーとして活躍できる専門性を満遍なく習得できるカリキュラム構成を設計しています。
試験・検定・資格
- JDLA E資格
必要となる前提知識
・統計検定2級程度の統計学の知識（統計学入門【R・統計検定2級対応】）
・高校数学の知識（大人のための高校数学IIB）
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
- 教育訓練給付制度（厚生労働省）
