ディープラーニング講座（マンツーマン講義）

講座情報

受講対象者

・エンジニア、プログラミング経験がある方
・AIジョブカレPython数学修了者、または他社スクールにてPythonを学ばれた方
・学生時代、プログラミングを学んだ方や理数系出身者（現役学生も対象）
・月間30時間以上の学習時間確保できる方

学習できるデジタルスキル・知識

ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要なすべての工程を体系的に学べます。​
それだけでなく、実務で使うポイントやGAN・強化学習など最近注目されている技術も学べます。
・日本ディープラーニング協会実施のE検定資格取得レベル
・線形問題と非線形問題
・ニューラルネット、NNの最適化、コスト関数、最尤推定
・出力ユニット、シグモイドユニット、ソフトマックスユニット
・隠れユニット、ReLU
・誤差逆伝播法およびその他の微分アルゴリズム
・演習：線形・非線形な描画、出力ユニット・隠れユニットを実装、誤差逆伝播法・万能近似定理

※授業時間外も講師へのチャットでの質問が可能

必要となる前提知識

・エンジニア経験がある方（現在、過去問わずプログラミング経験者、Pythonだと尚良し）※経験半年以上
・AIジョブカレPython数学修了者、または他社スクールにてPythonを学ばれた方
・学生時代、プログラミングを学んだ方や理数系出身者（現役学生も対象）
※上記知見がなければ入門講座から始めることを推奨しております。

講座提供元