G検定講座［ライブ］

【講座の狙い/目的】
G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅した講座構成になっています。
講義だけでなく、G検定同等の難易度の試験対策問題を350問以上用意しています。
※2024年新シラバス対応


【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】
最低催行人数5名


【学習項目/学習の流れ】
１．人工知能とは
　　人工知能の定義、人工知能分野で議論される問題

２．人工知能をめぐる動向
　　探索・推論、知識表現とエキスパートシステム、機械学習、ディープラーニング

３．機械学習の概要
　　教師あり学習、教師なし学習、強化学習、モデルの選択・評価

４．ディープラーニングの概要
　　ニューラルネットワークとディープラーニング、活性化関数、誤差関数、正則化、誤差逆伝播法、最適化手法

５．ディープラーニングの要素技
　　全結合層、畳み込み層、正規化層、プーリング層、スキップ結合、回帰結合層、Attention、オートエンコーダ、データ拡張

６．ディープラーニングの応用例
　　畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、深層生成モデル、画像認識分野、音声処理と自然言語処理分野、深層強化学習分野、モデルの解釈性とその対応、モデルの軽量化

７．ディープラーニングの社会実装に向けて
　　AIと社会、AIプロジェクトの進め方、データの収集、データの加工・分析・学習、実装・運用・評価、クライシス・マネジメント

８．AIの法律と倫理
　　個人情報保護法、著作権法、特許法、不正競争防止法、独占禁止法、AI開発委託契約、AIサービス提供契約、国内外のガイドライン、
　　　　　プライバシー、公平性、安全性とセキュリティ、悪用、透明性、民主主義、環境保護、労働政策、その他の重要な価値、AIガバナンス

受講料	有料
標準学習時間	15時間
修了証発行	あり
受講形態	通学制(一部オンラインを含む)
開催地情報	①〒164-0001　東京都中野区中野三丁目３６番１２号 中野駅前ビル 5階 ②東京、埼玉、千葉、神奈川各所（各受講法人オフィス）
団体申込み	あり 5名以上の同時受講
法人請求	あり