G検定講座[ライブ]
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITスキル標準(ITSS)

講座情報
【講座の狙い/目的】
G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅した講座構成になっています。
講義だけでなく、G検定同等の難易度の試験対策問題を350問以上用意しています。
※2024年新シラバス対応
【開催の制約条件(最低催行人数や人数上限)】
最低催行人数5名
【学習項目/学習の流れ】
1.人工知能とは
人工知能の定義、人工知能分野で議論される問題
2.人工知能をめぐる動向
探索・推論、知識表現とエキスパートシステム、機械学習、ディープラーニング
3.機械学習の概要
教師あり学習、教師なし学習、強化学習、モデルの選択・評価
4.ディープラーニングの概要
ニューラルネットワークとディープラーニング、活性化関数、誤差関数、正則化、誤差逆伝播法、最適化手法
5.ディープラーニングの要素技
全結合層、畳み込み層、正規化層、プーリング層、スキップ結合、回帰結合層、Attention、オートエンコーダ、データ拡張
6.ディープラーニングの応用例
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、深層生成モデル、画像認識分野、音声処理と自然言語処理分野、深層強化学習分野、モデルの解釈性とその対応、モデルの軽量化
7.ディープラーニングの社会実装に向けて
AIと社会、AIプロジェクトの進め方、データの収集、データの加工・分析・学習、実装・運用・評価、クライシス・マネジメント
8.AIの法律と倫理
個人情報保護法、著作権法、特許法、不正競争防止法、独占禁止法、AI開発委託契約、AIサービス提供契約、国内外のガイドライン、
プライバシー、公平性、安全性とセキュリティ、悪用、透明性、民主主義、環境保護、労働政策、その他の重要な価値、AIガバナンス
G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅した講座構成になっています。
講義だけでなく、G検定同等の難易度の試験対策問題を350問以上用意しています。
※2024年新シラバス対応
【開催の制約条件(最低催行人数や人数上限)】
最低催行人数5名
【学習項目/学習の流れ】
1.人工知能とは
人工知能の定義、人工知能分野で議論される問題
2.人工知能をめぐる動向
探索・推論、知識表現とエキスパートシステム、機械学習、ディープラーニング
3.機械学習の概要
教師あり学習、教師なし学習、強化学習、モデルの選択・評価
4.ディープラーニングの概要
ニューラルネットワークとディープラーニング、活性化関数、誤差関数、正則化、誤差逆伝播法、最適化手法
5.ディープラーニングの要素技
全結合層、畳み込み層、正規化層、プーリング層、スキップ結合、回帰結合層、Attention、オートエンコーダ、データ拡張
6.ディープラーニングの応用例
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、深層生成モデル、画像認識分野、音声処理と自然言語処理分野、深層強化学習分野、モデルの解釈性とその対応、モデルの軽量化
7.ディープラーニングの社会実装に向けて
AIと社会、AIプロジェクトの進め方、データの収集、データの加工・分析・学習、実装・運用・評価、クライシス・マネジメント
8.AIの法律と倫理
個人情報保護法、著作権法、特許法、不正競争防止法、独占禁止法、AI開発委託契約、AIサービス提供契約、国内外のガイドライン、
プライバシー、公平性、安全性とセキュリティ、悪用、透明性、民主主義、環境保護、労働政策、その他の重要な価値、AIガバナンス
受講料 | 有料 |
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標準学習時間 | 15時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
開催地情報 | ①〒164-0001 東京都中野区中野三丁目36番12号 中野駅前ビル 5階 ②東京、埼玉、千葉、神奈川各所(各受講法人オフィス) |
団体申込み |
あり 5名以上の同時受講 |
法人請求 |
あり |
受講対象者
G検定に合格を目指す方
学習できるデジタルスキル・知識
G検定合格レベルに相当するAIの基礎知識
試験・検定・資格
- JDLA G検定
必要となる前提知識
なし