AI総合講座
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準(DSS-P)
講座情報
■講座の内容
非エンジニアが、AIの仕組みの理解から生成AIとノーコードツールによる業務自動化アプリの自作までを一気通貫で学ぶ講座。
■プログラムの流れ
ステップ1:AIの仕組みと技術の全体像理解(AIスタンダード編 前半) Webアプリの裏側、AIの歴史、画像処理AI、Git/GitHubなどに触れ、AIやシステムが動く仕組みを体験先行で理解します。
ステップ2:クラウドAI・APIを活用したサービス企画(AIスタンダード編 後半) 深層学習やクラウドAIを体験し、APIを組み合わせて自社の課題解決策を企画・設計する思考法を学びます。
ステップ3:生成AIの基礎とプロンプトエンジニアリング 生成AIの構成技術やトレンドを学び、効果的なプロンプト技術で文書作成や情報収集などの日常業務を効率化します。
ステップ4:職種に応じた実践的なAI活用(生成AI・ノーコード編 中盤) 企画・マーケ、営業、バックオフィスなど職種別に、即戦力となるAI活用法や分析手法を習得します。
ステップ5:ノーコードツール「Dify」を用いた自動化アプリ開発 Difyの基本操作を習得し、生成AIとデータベース等を連携させ、問い合わせ対応や議事録作成などを自動化する「自分専用のアプリ」を構築します。
■到達目標
・AIの基本概念や歴史、クラウドAI、生成AIの動向と倫理的注意点を理解し、AIを「仕組みのわかる道具」として扱える知識を身につけます。
・業務課題に対し「どの技術を組み合わせれば解決できるか」という業務デザインの視点を持ち、実現可能な解決策を企画・立案する力を育みます。
・Pythonの基本構造やWebアプリの全体構成を概念的に理解し、AIツールやクラウドAIの実行・運用とエラーへの基礎的な対処ができる力を身につけます。
・プログラミングをゼロから書かず、プロンプト設計とDifyを活用して日常の定型業務を自動化する力を身につけます。
※まずは無料相談をお申込みください。
非エンジニアが、AIの仕組みの理解から生成AIとノーコードツールによる業務自動化アプリの自作までを一気通貫で学ぶ講座。
■プログラムの流れ
ステップ1:AIの仕組みと技術の全体像理解(AIスタンダード編 前半) Webアプリの裏側、AIの歴史、画像処理AI、Git/GitHubなどに触れ、AIやシステムが動く仕組みを体験先行で理解します。
ステップ2:クラウドAI・APIを活用したサービス企画(AIスタンダード編 後半) 深層学習やクラウドAIを体験し、APIを組み合わせて自社の課題解決策を企画・設計する思考法を学びます。
ステップ3:生成AIの基礎とプロンプトエンジニアリング 生成AIの構成技術やトレンドを学び、効果的なプロンプト技術で文書作成や情報収集などの日常業務を効率化します。
ステップ4:職種に応じた実践的なAI活用(生成AI・ノーコード編 中盤) 企画・マーケ、営業、バックオフィスなど職種別に、即戦力となるAI活用法や分析手法を習得します。
ステップ5:ノーコードツール「Dify」を用いた自動化アプリ開発 Difyの基本操作を習得し、生成AIとデータベース等を連携させ、問い合わせ対応や議事録作成などを自動化する「自分専用のアプリ」を構築します。
■到達目標
・AIの基本概念や歴史、クラウドAI、生成AIの動向と倫理的注意点を理解し、AIを「仕組みのわかる道具」として扱える知識を身につけます。
・業務課題に対し「どの技術を組み合わせれば解決できるか」という業務デザインの視点を持ち、実現可能な解決策を企画・立案する力を育みます。
・Pythonの基本構造やWebアプリの全体構成を概念的に理解し、AIツールやクラウドAIの実行・運用とエラーへの基礎的な対処ができる力を身につけます。
・プログラミングをゼロから書かず、プロンプト設計とDifyを活用して日常の定型業務を自動化する力を身につけます。
※まずは無料相談をお申込みください。
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 43時間30分 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 申込み受付対象 |
個人・法人 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
日々の定型業務を自らの手で効率化・自動化するツールを構築し、社内でAIを活用した業務改善を推進したい方。
学習できるデジタルスキル
・AIの全体像を把握し、課題解決に必要なリソースやクラウドサービスを自律的に選択・活用する知識
・AIを「仕組みのわかる道具」として使い、自社課題に対して実現可能な解決策を生み出す力
・ノーコードツールを駆使して自らの手で業務を自動化する実践的な実装スキル
必要となる前提知識
一般的な社会人レベルのPCスキル(基本的な操作やリテラシー)を持っていることが推奨されます 。AIやプログラミング等の講座対象領域の事前知識は必要ありません。