データ利活用技術者育成講座
講座情報
講座説明
データ分析理論やモデル構築、各分析手法適用へ考え方、ディープラーニング概要、ニューラルネットワーク基礎
受講料・時間、その他
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 33時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
| 開催地情報 | 東京都品川区 |
受講対象者
IT・データを中心とする、将来の成長が見込まれる高度な専門性を身に付けキャリアアップを図りたい方
学習できるデジタルスキル・知識
・分析の目的と仮説を分析手法適用のインプットに反映できる
・分析結果から意味を抽出し、提案や企画に活かすことができる
・予測モデル構築の一連の流れが理解できる
・データの背景にある顧客業務を理解できる
・預かった生データを分析用のデータセットとして磨き上げることができる
・最適なモデルを決めるため、複数の手法でのパフォーマンスを比較できる
・ディープラーニングによるモデル構築の一連の流れを具体的に説明できる
・画像認識の学習プロセスの概略を説明できる
必要となる前提知識
ロジカルシンキングの基礎スキルをお持ちのこと
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
