ビジネスパーソンのためのデータ活用超入門 e-ラーニングコース
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準(DSS-L)
講座情報
情報がデジタル化された社会にはデータがあふれています。
ビジネスで成功するためには、それらのデータを有効に活用することが不可欠です。
また各人の業務エリアにおいてもデータを活用することで仕事を効率化したり、質を向上させたりすることができます。
当コースでは、「データ活用するとはどういうことか、どのようなステップで何をすればよいか」を学習します。
全19本の短い動画で構成されるマイクロラーニング形式のeラーニングコースです。動画1本で1つのトピックについて短くまとめていますので、通勤中や業務のすきま時間を活用して効率的に学習できます。最後にある理解度確認クイズをとおして、知識が定着していることを確認できます。
業界・業種を問わず、すべてのビジネスパーソンに受講していただけるコースです。
「受講に関しまして別途登録が必要となります。講座申し込みの流れにつきましてはこちらをご参照ください。
https://www.i-learning.jp/guide/application/how/
学習目標
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
・データ活用の意義を説明できる
・データ活用のプロセスについて概要を説明できる
・データ活用に必要な簡単な統計の要素について概要を説明できる
・データ活用とその効果について事例を知り、身の回りのデータの活用のイメージを持つことができる
研修内容
データ活用とは
データ活用の場面
データ活用の進め方
データ活用のステップ1~問題の発見
データ活用のステップ2~現状の把握
データ活用のステップ3~原因の分析
データ活用のステップ4~対策の策定
データ活用のステップ5~対策の実行
仕事でのデータ活用 ステップ1 問題の発見
仕事でのデータ活用 ステップ2 現状の把握
仕事でのデータ活用 ステップ3 原因の分析
仕事でのデータ活用 ステップ4 対策の策定
仕事でのデータ活用 ステップ5 対策の提案
その他の分析手法
【参考】データ活用における機械学習
いろいろなデータ活用の例
ビジネスパーソンのためのデータ活用超入門 修了テスト
ビジネスで成功するためには、それらのデータを有効に活用することが不可欠です。
また各人の業務エリアにおいてもデータを活用することで仕事を効率化したり、質を向上させたりすることができます。
当コースでは、「データ活用するとはどういうことか、どのようなステップで何をすればよいか」を学習します。
全19本の短い動画で構成されるマイクロラーニング形式のeラーニングコースです。動画1本で1つのトピックについて短くまとめていますので、通勤中や業務のすきま時間を活用して効率的に学習できます。最後にある理解度確認クイズをとおして、知識が定着していることを確認できます。
業界・業種を問わず、すべてのビジネスパーソンに受講していただけるコースです。
「受講に関しまして別途登録が必要となります。講座申し込みの流れにつきましてはこちらをご参照ください。
https://www.i-learning.jp/guide/application/how/
学習目標
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
・データ活用の意義を説明できる
・データ活用のプロセスについて概要を説明できる
・データ活用に必要な簡単な統計の要素について概要を説明できる
・データ活用とその効果について事例を知り、身の回りのデータの活用のイメージを持つことができる
研修内容
データ活用とは
データ活用の場面
データ活用の進め方
データ活用のステップ1~問題の発見
データ活用のステップ2~現状の把握
データ活用のステップ3~原因の分析
データ活用のステップ4~対策の策定
データ活用のステップ5~対策の実行
仕事でのデータ活用 ステップ1 問題の発見
仕事でのデータ活用 ステップ2 現状の把握
仕事でのデータ活用 ステップ3 原因の分析
仕事でのデータ活用 ステップ4 対策の策定
仕事でのデータ活用 ステップ5 対策の提案
その他の分析手法
【参考】データ活用における機械学習
いろいろなデータ活用の例
ビジネスパーソンのためのデータ活用超入門 修了テスト
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 2時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 申込み受付対象 |
個人・法人 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
・データを活用してみたいが方法がよくわからない方
・データ活用とは何かがよくわからない方
・データを活用して業務の品質を向上させたい方
・データ活用について学習経験のない方
学習できるデジタルスキル
データ活用の必要性とデータ分析の導入知識
必要となる前提知識
日常生活においてPCやスマートデバイスを利用していること