デジタルリテラシー講座
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ITパスポート試験研修
ITパスポート試験は、独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が行う国家試験です。 ITエンジニアの登竜門であるとともに、IT業界で働くための基礎知識が問われ、就業前の学生さんにも手が届く試験ですので、是非、挑戦してください。今日、業種・業態を限らず組織で業務を遂行するためには、ITスキルは不可欠です。正に、「読み」「書き」「パソコン」の時代、今後のデジタル社会で生き抜くための必修科目です。ITの基礎知識を身に着けることで、活躍の場が広がります。 IT業界40年のベテランエンジニアの実体験をベースに、IT業界の道先案内人として業界を垣間見る話題でリアルな業界を感じながら楽しく、勉強することができます。 教材は、すべてビデオ映像ですので、任意の場所で停止/再開でき、繰り返し視聴することができます。勿論、モバイル機器でも視聴できます。いつでも、どこでも、ご自身のペースで学習できます。 講座中受講期間中は、わからないところを丁寧に教える個別コンサルティングを行い、合格率アップを狙います。 講座受講の流れ 1.講座URL「教材購入」より申し込み(冊子購入有または無のいずれか選択
株式会社ソフィアコミュニケーションズ
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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プログラミング基礎
__________________________________________________________________________ プログラミングの基礎をビジュアルプログラミングのドリルによって習得できるコースです。 直感的なプログラミングができるので、プログラム言語や文法を意識することなく、プログラミングの本質である「プログラミング的思考」を学ぶことができます。 ブラウザ上でプログラミング学習ができるので、事前準備なしで学習が可能です。 __________________________________________________________________________
株式会社AVAD
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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初心者のためのデータ分析法入門
【「特に女性におすすめ」講座】 ______________________________________ ・近年、AI、ビッグデータ、IOTなどのキーワードと共に、ビジネスにおいて「統計学」「データ分析」等の重要性が認識されるようになりました。 ・本セミナーでは、特に初心者の方のために、統計学のエッセンス、分析の視点について、及びビジネスによく用いられる統計手法について、事例を用いて基礎から分かりやすくご紹介致します。(PCによる演習は行いません。) ______________________________________ セミナーの内容 ・データ分析の考え方 データを分析する視点について解説します。 ・データ群の代表値 標準偏差、偏差値とは何か? ・2群の平均値の違いを検討する方法 よく使用されるt検定のしくみについて解説します。 ・2群の関係を把握する方法 相関関係、相関係数、交絡要因
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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はじめてのPython
これからPythonを学ぼうとされる方を対象に、プログラミング言語「Python」の基礎ついて学んでいただけます。 Pythonは、機械学習やWEBアプリケーションなど多くの用途で使用されているプログラミング言語です。 また、図を多く用いて解説を行っておりますので、プログラミングを初めて学ばれる方でも直感的にわかりやすい内容となっております。 ぜひ、プログラミングの楽しさ、Pythonの素晴らしさを体感し、いち早くエンジニアとしてスタートを切りましょう。 ※Aidemy freeのサイト(https://aidemy.net/free/)より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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【Python入門講座】Laibra(ライブラ):フリープラン
【初心者におすすめ」講座】 ______________________________________ 「Python」は AIを中心とした幅広い分野で使用されている、今注目のプログラミング言語です。 文法がシンプルであることから、はじめての方にもおすすめのプログラミング言語と言われています。 本コースではそんなPythonの基本文法について、実際にプログラムを作成しながら学んでいきます。 〇フリープランについては、 ●「Python1」コース(全22レッスン)受講可能 ●その他全コース最初の3レッスン受講可能 ●決済情報不要 ●受講期間制限なし ●学習はブラウザ上で行うため、環境構築等の準備は一切不要です。 となりますので、まずはお気軽にお試しください! ______________________________________
Alto Software株式会社
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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全社員で学ぶ!DXリテラシー標準完全ガイド
<学習内容> DX リテラシー標準を学習するためのコースです。 このコースでは、DX の力でビジネスの問題を解決するための方法や考え方を学習します。 DX リテラシー標準で定義された概念を実際の業務改善にどう適用するか、考えて体感することで、DX リテラシー標準に十分な知識とマインドを取得します。 <学習目標> ・「DX リテラシー標準」に基づき、DX の現場に必要なリテラシーを身に着ける。 ・非 IT 部署人材として、 DX を議論するのに必要な基本知識を身に着ける。
株式会社ネットラーニング
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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Excelビジネスデータ分析
本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する全国のWinSchool(Winスクール)で提供しています。 売上高、営業利益、来店客数、販売実績...普段の業務でさまざまな数字やデータを目にしますが、それらの本当の意味を理解して活用できていますか?この講座では、「統計学」の知識を習得するとともにExcelを使って現状分析や課題の発見、仮説検証から実践に至るまでのビジネスデータ活用手法が取得できます。本講座は「ビジネス統計スペシャリスト:エクセル分析ベーシック」試験の出題範囲に対応しています。 【学習内容】 代表値(平均値、中央値、最頻値) 5数要約 範囲(レンジ) 標準偏差の計算 外れ値の検出 尺度の違い(名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度) 質的データ・量的データの分析 度数分布表 標準化 時系列データの分析 移動平均 季節調整 集計 散布図 相関 共分散 回帰分析 最適化 標本調査
ピーシーアシスト株式会社
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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「概論解説:機械学習入門」セミナー(デモ・解説付き)
「提供内容」 ・動画視聴コンテンツとなります ・学習時間目安:約60分間 ・機械学習の全体像から予測モデル構築の実務の流れをデモつきで解説します 「セミナー内容」 ・はじめに:データ分析者に求められるスキル ービジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力 ー分析プロジェクトの流れと必要スキル ・機械学習入門 ー全体像:教師あり学習・教師なし学習・強化学習 ー教師あり学習:クラス分類・回帰 ー教師なし学習:異常検知・クラスタリング・レコメンデーション ー強化学習:事例とポイント ーアルゴリズム≒個性 ー予測精度と説明性・解釈性の関係 ー機械学習を用いる目的:予測・因果推論・知識発見 ・予測モデル構築の流れデモ・解説 ー機械学習ソフトを利用して データ可視化 ~予測モデル構築 ~未知データへモデル適用(予測結果出力) の流れを解説します
フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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IT導入士(初級)講座
20年のデジタル知識の遅れを3ヶ月で取り戻し、社内のIT人材を育成するプログラムです。 各地のDX学校のIT導入診断士が担任となり、eラーニングの各回の解説を行なったり、SaaSの使用方法を直接指導したりする講義が行われます。ウェブ会議システムには、担任が受講者のパソコンをリモート・コントロールして実際に操作したり「ここをクリックしてください」と指示したりすることもできるので、ITリテラシーに自信のない方でも受講できます。 また、実際に講座を学習しながら実践していくので、IT導入に関する相談を先輩IT導入診断士に相談しながら進めていくこともできます。 本講座は法人申込のみ対象としております。 DX学校は株式会社ディグナが提供するサービスです。
株式会社ディグナ
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情報Ⅰで学ぶITリテラシー入門
SNSでの発信やデータ分析など、ビジネス上で情報技術を扱うことはいまや日常です。 現代社会ではプログラマーなど一部のビジネスパーソンだけではなく、すべてのビジネスパーソンがITリテラシーを持つことが求められています。 本コースは、初めて情報学に触れる方のために、高等学校で学ぶ「情報Ⅰ」のシラバスに沿ってITリテラシーの基礎を学ぶ講座です。 <学習コンテンツ> 情報社会、情報デザイン、コンピュータシステムとデジタル化、問題解決(データサイエンス)、アルゴリズムの全6分野を、わかりやすい動画解説と小テストで学びます。 <講師紹介> YouTube「ITすきま教室」やフリーナレーターとして活躍する渡辺さき講師が担当! 文系出身でも、ITに苦手意識がある方でも、わかりやすく身近なIT知識を解説します。
株式会社アイテック
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ITパスポート試験対策 ストラテジ編 vol.1
「BISCUE(R)」は株式会社シュビキが運営するサービスです。 情報処理技術者試験の一部である国家試験「ITパスポート試験(iパス)」対策コースのストラテジ編。ドリル形式で問題を解き、正解と解説を通じて理解を深めます。 PCやスマホ(iOS、Androidどちらも可)、タブレットなどどれにも対応しており、受講データは一元管理されます。 中断・再開、反復学習なども可能で、問い合わせフォームからの質問にも対応しています。 【内容】 ・企業活動 ・法務 ・経営戦略マネジメント ・システム戦略 ほか 申込みや受講費用については、遷移先ページの「お問い合わせ」からお問い合わせください。
株式会社シュビキ
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Excel 初級~上級ハンズオンコース
Excel の初歩的な知識から、関数による基礎的な業務効率化、データ可視化等による基礎的なデータ分析まで学習していくコースです。 Excel 初心者から学べ、手を動かしながら体系的に学習していくことで業務への活用を目指します。 【学習内容】 ▪ イントロダクション ・イントロダクション ▪ データの入力と集計 ・入力と集計の基礎 ・オートフィル ・ショートカットキーの基礎 ・行と列の挿入 ・数式の確認 ・代表的なエラー ・セルの書式設定 ・セルの注釈 ・セルの配置 ・演習 1 ▪ データの検索と整理 ・データの検索 ・参照と検索 ・データの置換 ・シートの複製 ・フィルタ ・演習 2 ▪ データの連携 ・参照の活用 ・複合参照 ・参照の注意点 ・演習 3 ▪ ショートカットキーでの操作 1 ・ショートカットキーの活用 1 ・ショートカットキーの応用 ▪ データの共有 ・ファイルの共有 ・シートの保護 ▪ 表の作り方 ・セルの行の高さと桁の表示 ・枠線と揃え ・フォントと背景色 ・条件付き書式の基礎 ・条件付き書
株式会社キカガク
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DXリテラシー標準講座
経産省・IPA策定の「デジタルスキル標準」における全ビジネスパーソン対象の「DXリテラシー標準」に準拠したコースです。 本講座は、法人契約のみを対象としております。 <講座概要> 本講座は、DXコンサルタントである株式会社QualityCubeが提供する、DXに関するリテラシーを身につけたい方向けの講座です。 AI、クラウド、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなどの基礎知識やデータ・デジタル技術の活用事例、業務で使用するツール、DXに関わるセキュリティやモラル、コンプライアンスについても学びます。 <学習目標> DXリテラシー標準の意義を理解すること 7つのマインド・スタンスを理解すること 社会の変化を理解すること データの種類、取り扱い方、可視化を理解すること データベース技術を理解すること データにより判断する手法を理解すること DXの基礎知識となるAI、クラウド、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークを理解すること データ・デジタル技術の活用事例を理解すること 日常の業務で使用するツールを理解すること DXを取り巻くセキュリティ、モラ
株式会社Quality Cube
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情報科学・データサイエンス・AI履修証明プログラム
情報科学技術の発展に資する情報科学・データサイエンス・AIに特化した履修証明プログラムを開講します。 修得した単位は本学修士課程に進学後、最大14 単位まで認定することが可能です。 授業は忙しい社会人でも参加できるように、ハイフレックス授業(オンライン・対面)や、夕方開講の授業を多く提供しています。 少人数制で集中できる授業形態も、大学院授業の魅力の一つです。
学校法人法政大学
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ビジネスにおけるデータリテラシー講座
●ビジネスでデータを利活用するために必要なスキルや考えるべきポイント、データ分析プロジェクトの流れを理解し、今後の業務に活かせるようになるための講座です。 【学習項目】 1章_データ分析に携わる職業とは? 1-1. データ分析とはどんな仕事? 1-2. どのように勉強すればいい? 2章_データ分析/利活用が注目される理由は? 2-1. ビッグデータとは何か? 2-2. 大量なデータ(Volume)が生み出す価値とは? 2-3. データの多様性(Variety)が生み出す価値とは? 2-4. データの速さ(Velocity)が生み出す価値とは? 3章_データ利活用でビジネス上の価値を生み出すには? 3-1. ビジネスにおけるデータ活用とは? 3-2. どうすれば売上拡大できるか? 3-3. どうすればコスト削減できるの? 3-4. データを使った新規事業とは? 4章_データ分析はどのように進めるか? 4-1.データ分析を進める手順は? 4-2. 仮説立案のポイントは? 4-
株式会社ディジタルグロースアカデミア
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ビジネスパーソンのためのデータ活用超入門 e-ラーニングコース
近年デジタル化が急速に広がっています。スマートデバイスやPCが浸透し誰もがインターネットサービスを活用するようになりました。情報がデジタル化された社会にはデータがあふれています。 ビジネスで成功するためには、それらのデータを有効に活用することが不可欠です。 また各人の業務エリアにおいてもデータを活用することで仕事を効率化したり、質を向上させたりすることができます。これからのビジネスシーンでは、経験と勘ではなく、データの裏付けを持ってビジネスを語れるようになる必要があります。 当コースでは、「データ活用するとはどういうことか、どのようなステップで何をすればよいか」を学習します。全19本の短い動画で構成されるマイクロラーニング形式のeラーニングコースです。動画1本で1つのトピックについて短くまとめていますので、通勤中や業務のすきま時間を活用して効率的に学習できます。最後には理解度確認クイズをとおして、知識が定着していることを確認しましょう。 データ活用を身近に捉え、自身の業務や事業との関りを知り、自身の業務に役立てるための第一歩を踏み出しましょう。業界・業種を問わず、すべてのビ
株式会社アイ・ラーニング
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データ活用のいろは講座
【講座の狙い/概要】 ●業務におけるデータ活用の重要性と正しい活用方法(注意点含む)を理解し、正しい意思決定に繋げるための講座です。 【学習項目】 1章_データ活用の流れと注意点 1-1_データクイズ① 1-2_データクイズ② 1-3_事例 1-4_事例 1-5_データ分析の流れ 1-6_データ分析は示唆と行動が大事 1-7_繰り返し改善 1-8_演習 1-9_解説 2章_データ整備の重要性 2-1_分析の前にデータ整備 2-2_データ整備は大変 2-3_データ入力の徹底 3章_データやKPIに対する理解 3-1_データ背景の理解 3-2_正しいデータとは 3-3_リピーター率100% 3-4_KPIとは 3-5_KPIの絞り込み 3-6_演習 3-7_解説 3-8_まとめ
株式会社ディジタルグロースアカデミア
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データ分析_基礎講座_基本知識と様々な分析手法/MENTER
【本コースについて】 本コースは、データ分析についての基礎知識を学ぶための講座です。 データマイニング、データベース、データの種類、分析の種類、データ分析から改善まで幅広く基礎的なデータ分析方法や実践的なテクニックを学習することができます。 クイズ形式で回答をし、詳しい解説でより理解を深めながら学んでいただけます。 ※【MENTER】はWHITE株式会社が提供する法人向けオンラインサービスです。 【サービス概要】 「マンガで楽しくデジタルについて学ぶことができる」オンライン学習サービスです。 ショートカットキーからChatGPTまで、実務につながるITリテラシーアップを実現します。 【特徴】 ・マンガ動画で手軽にデジタルスキルを学習することができる (知識だけではなく、いつ/どうすると業務負担が減るのか?などを理解することが可能) ・ITスキル診断サービスを用意しており、現状把握や成長を可視化することが可能(オプションサービス) ・PC/スマホ等で簡単に学ぶことができる ※本コース受講には、「MENTER」のサービス登録が必要です。 利用料金に
WHITE株式会社
- 講座レベル1
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【DigitaRe School】-ビジネスExcelコース-
「DigitaRe School」は、株式会社D4cアカデミーが運営する、全社員のデジタルリテラシーの向上を支援する法人向け研修サービスです。 「ビジネスExcelコース」では、ビジネスパーソンに必要なExcelスキルを基礎から学んでいただきます。 ■サービス特徴 ・インターネット接続環境とPCがあれば実施可能 ・経験豊富なIT教育の専門家による実践的な講義 ・受講スタイルはオンライン形式または対面講義形式のどちらでも選択可能 ・各講義1時間の短時間集中講義なので、通常業務との両立が可能 ・DXリテラシー標準に対応しています ■研修内容 <理解編><実践編>の2講義で構成しています。 <理解編> ・業務で役立つExcelの機能を知る ・Excel関数を使ってみる ・ピポッドテーブルを使う ・グラフ作成をしてみる <実践編> ・シートに分かれたデータを整理してみる。 ・整理したデータをピポッドテーブルで集計してみる。 ・集計してみたデータをグラフ化してみる。 ※「この講座で学べる知識・スキル」の項目は<理解編><実践編>の2講
株式会社D4cアカデミー
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ビジネスにおけるデータ分析
●ビジネスにおけるデータ分析について概略を理解し、実際に自身でデータ分析ができるようになるための講座です。 ※注意事項 本講座はExcelを操作しながら受講いただく講座です。 (Excelを操作可能なPCをご用意ください) 【学習項目】 0章_データ活用の流れと注意点 1章_データ分析の前準備 1-1.データ分析の準備をする 1-2.データ分析の整合性を確認する 1-3.データの尺度 1-4.データ変換・欠損値・異常値の対処 1-5.基本統計量 平均値・中央値・最頻値・分散・標準偏差 1-6.演習 データ加工 1-7.代表的な欠損データの加工方法 1-8.異常値に対するクレンジング 2章_データ分析で関係性を見つける 2-1.なぜデータ分析に統計解析が必要か 2-2.統計学の種類 2-3.相関分析とは 2-4.相関分析 演習 2-5.回帰分析とは 2-6.回帰分析 演習の進め方 2-7.回帰分析 演習の解説 2-8.回帰分析を評価する決定係数とp値
株式会社ディジタルグロースアカデミア
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