DXリテラシー標準講座
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準(DSS-L)
講座情報
経産省・IPA策定の「デジタルスキル標準」における全ビジネスパーソン対象の「DXリテラシー標準」に準拠したコースです。
本講座は、法人契約のみを対象としております。
<講座概要>
本講座は、DXコンサルタントである株式会社QualityCubeが提供する、DXに関するリテラシーを身につけたい方向けの講座です。
AI、クラウド、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなどの基礎知識やデータ・デジタル技術の活用事例、業務で使用するツール、DXに関わるセキュリティやモラル、コンプライアンスについても学びます。
<学習目標>
DXリテラシー標準の意義を理解すること
7つのマインド・スタンスを理解すること
社会の変化を理解すること
データの種類、取り扱い方、可視化を理解すること
データベース技術を理解すること
データにより判断する手法を理解すること
DXの基礎知識となるAI、クラウド、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークを理解すること
データ・デジタル技術の活用事例を理解すること
日常の業務で使用するツールを理解すること
DXを取り巻くセキュリティ、モラル、コンプライアンスを理解すること
<学習項目>
DXリテラシー標準講座(1)~(6)
<開催の制約条件>
法人対象
最低催行人数 1名
人数上限 1000名
<学習の流れ>
弊社が提供するWeb上の学習管理システムで行います。インターネットに接続できる環境をご用意ください。
お申し込み後、受講に必要な情報をこちらからお伺いし、ログイン情報をお送りいたします。
ログイン後は、画面の案内に従って学習を開始してください。
アクセス可能な期間は、ご契約によって異なりますが、1か月単位でご選択いただけます。
<ご利用開始までの流れ>
ご利用開始のご相談や料金についての詳細は、お問い合わせフォームよりお問い合わせください。
通常2営業日以内に、担当者よりご連絡差し上げます。
※1名から受け付けておりますが、個人でのお申込みは受け付けておりません。企業様単位でお申込みください。
本講座は、法人契約のみを対象としております。
<講座概要>
本講座は、DXコンサルタントである株式会社QualityCubeが提供する、DXに関するリテラシーを身につけたい方向けの講座です。
AI、クラウド、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなどの基礎知識やデータ・デジタル技術の活用事例、業務で使用するツール、DXに関わるセキュリティやモラル、コンプライアンスについても学びます。
<学習目標>
DXリテラシー標準の意義を理解すること
7つのマインド・スタンスを理解すること
社会の変化を理解すること
データの種類、取り扱い方、可視化を理解すること
データベース技術を理解すること
データにより判断する手法を理解すること
DXの基礎知識となるAI、クラウド、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークを理解すること
データ・デジタル技術の活用事例を理解すること
日常の業務で使用するツールを理解すること
DXを取り巻くセキュリティ、モラル、コンプライアンスを理解すること
<学習項目>
DXリテラシー標準講座(1)~(6)
<開催の制約条件>
法人対象
最低催行人数 1名
人数上限 1000名
<学習の流れ>
弊社が提供するWeb上の学習管理システムで行います。インターネットに接続できる環境をご用意ください。
お申し込み後、受講に必要な情報をこちらからお伺いし、ログイン情報をお送りいたします。
ログイン後は、画面の案内に従って学習を開始してください。
アクセス可能な期間は、ご契約によって異なりますが、1か月単位でご選択いただけます。
<ご利用開始までの流れ>
ご利用開始のご相談や料金についての詳細は、お問い合わせフォームよりお問い合わせください。
通常2営業日以内に、担当者よりご連絡差し上げます。
※1名から受け付けておりますが、個人でのお申込みは受け付けておりません。企業様単位でお申込みください。
受講料 | 有料 |
---|---|
標準学習時間 | 5時間50分 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 完全オンライン制 |
団体申込み |
あり 100名以上の受講からボリュームディスカウントが適用されます。 |
法人請求 |
あり |
受講対象者
DXに関するリテラシーを身につけたい方向けの講座です。
学習できるデジタルスキル・知識
DXリテラシー標準(1) 導入
DXリテラシー標準(2)【Why】DXの背景
DXリテラシー標準(3)【What①】DXで活用されるデータ
DXリテラシー標準(4)【What②】DXで活用されるデジタル技術
DXリテラシー標準(5)【How①】データ・技術の活用事例と利用方法
DXリテラシー標準(6)【How②】データ・技術の留意点
必要となる前提知識
なし