「概論解説：機械学習入門」セミナー（デモ・解説付き）
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準(DSS-L)
講座情報
「提供内容」
・動画視聴コンテンツとなります
・学習時間目安：約60分間
・機械学習の全体像から予測モデル構築の実務の流れをデモつきで解説します
「セミナー内容」
・はじめに：データ分析者に求められるスキル
ービジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力
ー分析プロジェクトの流れと必要スキル
・機械学習入門
ー全体像：教師あり学習・教師なし学習・強化学習
ー教師あり学習：クラス分類・回帰
ー教師なし学習：異常検知・クラスタリング・レコメンデーション
ー強化学習：事例とポイント
ーアルゴリズム≒個性
ー予測精度と説明性・解釈性の関係
ー機械学習を用いる目的：予測・因果推論・知識発見
・予測モデル構築の流れデモ・解説
ー機械学習ソフトを利用して
データ可視化
～予測モデル構築
～未知データへモデル適用（予測結果出力）
の流れを解説します
・動画視聴コンテンツとなります
・学習時間目安：約60分間
・機械学習の全体像から予測モデル構築の実務の流れをデモつきで解説します
「セミナー内容」
・はじめに：データ分析者に求められるスキル
ービジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力
ー分析プロジェクトの流れと必要スキル
・機械学習入門
ー全体像：教師あり学習・教師なし学習・強化学習
ー教師あり学習：クラス分類・回帰
ー教師なし学習：異常検知・クラスタリング・レコメンデーション
ー強化学習：事例とポイント
ーアルゴリズム≒個性
ー予測精度と説明性・解釈性の関係
ー機械学習を用いる目的：予測・因果推論・知識発見
・予測モデル構築の流れデモ・解説
ー機械学習ソフトを利用して
データ可視化
～予測モデル構築
～未知データへモデル適用（予測結果出力）
の流れを解説します
| 受講料 | 無料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 60分 |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
・機械学習・データサイエンスに興味がある方、学生・社会人を問わずどなたでも学習可能です。
・ノーコード機械学習ソフトを用いてデモを行いますのでビジネス職の方でも学習可能です。
学習できるデジタルスキル・知識
・機械学習の全体像を理解できる
・教師あり学習・教師なし学習・強化学習でどのようなことができるか理解できる
・機械学習を用いる目的を理解できる
・データ分析の流れを理解できる：
データ可視化～データ準備～予測モデル構築～予測モデル検証～モデルの適用（システム実装）
必要となる前提知識
・特になし
