データサイエンス活用コース
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準(DSS-L)
講座情報
データサイエンスの正しい考え方やステップを演習形式で学ぶ。
データ分析の結果に基づいて課題解決の提案を行い、Excel を用いたノーコード機械学習実装スキルを習得します。
【学習内容】
■データサイエンスとは
・データサイエンスの必要性
・データサイエンスの活用事例
■データ分析の基礎 1
・データサイエンスサイクルについて
・目的設定について
・データの構造 / 可視化ついて
■データ分析の基礎 2
・探索的データ分析で課題を発見
・統計的手法を用いて原因仮設立案
・結果と検証のサイクル
■データ分析実践 1
・単純集計 / クロス集計
・各種グラフについて
・代表値、分散 、誤差
・データの正規化 / 標準化
・Excel を使用した回帰分析
■仮設検定の基礎
・仮設検定とは
・t検定 / カイ二乗検定
■分析結果の可視化
・データから施策を導く
・総括
データ分析の結果に基づいて課題解決の提案を行い、Excel を用いたノーコード機械学習実装スキルを習得します。
【学習内容】
■データサイエンスとは
・データサイエンスの必要性
・データサイエンスの活用事例
■データ分析の基礎 1
・データサイエンスサイクルについて
・目的設定について
・データの構造 / 可視化ついて
■データ分析の基礎 2
・探索的データ分析で課題を発見
・統計的手法を用いて原因仮設立案
・結果と検証のサイクル
■データ分析実践 1
・単純集計 / クロス集計
・各種グラフについて
・代表値、分散 、誤差
・データの正規化 / 標準化
・Excel を使用した回帰分析
■仮設検定の基礎
・仮設検定とは
・t検定 / カイ二乗検定
■分析結果の可視化
・データから施策を導く
・総括
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 8時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
・ビジネスの現場でデータ分析を行いたいデータサイエンス初学者の方
・経験や勘ではなく、データに基づき企画立案や意思決定を行いたい方
・ノンプログラミングでデータ分析を行いたいビジネス層の方
学習できるデジタルスキル・知識
・実務で使える統計、機械学習の用語や手法を理解し、ノーコードで機械学習を実装し、ビジネスに役立つ分析を行うスキルを身につける
必要となる前提知識
DXファーストステップコース or ITソフトウェア基礎コース
