東京大学エクステンション株式会社

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• 概要速習コース

  講座の内容：　　最先端を含むデータサイエンス技術のエッセンスを短期間で深く学びます。　　　　　　流れ・形式：　　・Eラーニングオンデマンド（毎週水曜日より開講）にて学びます。　　・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト、最終確認テストを行い、全問正解していただきます。　　・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。　　　　目標　　・データサイエンスの社会状況・技術の概要を体系的に学び、ビジネスへの活用方法や全体像を短期間で把握する。　　・統計的手法の基本と機械学習の最先端を概観し、予測・分析への活用可能性や重要な考え方を理解する。　　・AI・データサイエンス活用に伴うコンプライアンスや倫理的課題への対応のための基礎的な行動規範を身につける。　　　　注意　　・「データサイエンス入門」「情報倫理」「統計学概論」「機械学習概論」講義を組み合わせたコースです。　　・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/oqcよりお申込みください。　　・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメ

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネス活用コース

  講座の内容：　　AIやデータサイエンスで何ができるのか、活用する際に何に注意すべきかについて網羅的かつ具体的に学びます。　　　　流れ・形式：　　・Eラーニングオンデマンド（毎週水曜日より開講）にて学びます。　　・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト、最終確認テストを行い、全問正解していただきます。　　・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。　　　　目標　　・自社データを活用して何ができるのか、どうすれば実際に活用できるのか、具体的な発案・企画ができるようになる。　　・社内・社外のデータサイエンス技術者に発注して、AIやデータを活用するプロジェクトを企画・推進するできるようになる　　　　注意　　・「データサイエンス入門」「情報倫理」「データサイエンス活用法」講義を組み合わせたコースです。　　・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/bacよりお申込みください。　　・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメールにてご案内いたします。

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ベーシックコース

  講座の内容　　・データサイエンスで何ができるのか、活用する際に何に注意すべきかについて概要を学べます　　　　流れ、形式　　・Eラーニングオンデマンド（毎週水曜日より開講）にて学びます。　　・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト、最終確認テストを行い、全問正解していただきます。　　・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。　　　　目標　　・AI・データサイエンスで可能なことや生み出せるビジネス価値、基本的な仕組み・全体像・最新動向を理解する。　　・AI・データサイエンス活用のプロセスと各フェーズでの留意点を把握し、ケーススタディを通じて実践イメージをつかむ。　　・データ活用に伴う倫理的課題やコンセンサス形成、技術の社会的責任について俯瞰し考察する。　　　　注意　　・「データサイエンス入門」「情報倫理」講義を組み合わせたコースです。　　・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/bscよりお申込みください。　　・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメールにてご案内いたし

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準