Pythonを使ったデータサイエンス 挑戦コース

講座の内容：
データサイエンスの主な技法を平易に学び、その適用スキルの基本を網羅的にを身につけます。

流れ・形式：
・Eラーニングオンデマンド（偶数月の第一週水曜日開講。期間４カ月）にて学びます。
・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト及び最終確認テストの全問正解、そして最終課題提出・合格をしていただきます。
・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。

目標
・データサイエンスの考え方、活用方法、各種技術などを体系的に学んだあと、実践的な適用スキルを習得します。
・Python初学者のための「Pythonプログラミング入門」を通じてプログラミングを学び、自身での実践スキルを身につけます。
・主要なデータ処理技術について体系的に学び、実際にデータを処理する演習を通して実践的なデータ分析手法を身につけます。


注意
・「データサイエンス入門」「情報倫理」「Pythonプログラミング入門」「統計分析基礎」「機械学習基礎」「ビジネスデータ分析実践」講義を組み合わせたコースです。
・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/dtcよりお申込みください。
・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメールにてご案内いたします。

受講料	有料
標準学習時間	33時間
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制
申込み受付対象	個人・法人 個人はクレジットカード決済、法人は請求書払いにてお支払いいただいております。
団体申込み	あり 特別対応になるため、事前にお問い合わせいただきますよう宜しくお願い致します。
法人請求	あり 請求書発行/原則事前支払