ベーシックコース
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準(DSS-L)
講座情報
講座の内容
・データサイエンスで何ができるのか、活用する際に何に注意すべきかについて概要を学べます
流れ、形式
・Eラーニングオンデマンド（毎週水曜日より開講）にて学びます。
・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト、最終確認テストを行い、全問正解していただきます。
・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。
目標
・AI・データサイエンスで可能なことや生み出せるビジネス価値、基本的な仕組み・全体像・最新動向を理解する。
・AI・データサイエンス活用のプロセスと各フェーズでの留意点を把握し、ケーススタディを通じて実践イメージをつかむ。
・データ活用に伴う倫理的課題やコンセンサス形成、技術の社会的責任について俯瞰し考察する。
注意
・「データサイエンス入門」「情報倫理」講義を組み合わせたコースです。
・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/bscよりお申込みください。
・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメールにてご案内いたします。
・データサイエンスで何ができるのか、活用する際に何に注意すべきかについて概要を学べます
流れ、形式
・Eラーニングオンデマンド（毎週水曜日より開講）にて学びます。
・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト、最終確認テストを行い、全問正解していただきます。
・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。
目標
・AI・データサイエンスで可能なことや生み出せるビジネス価値、基本的な仕組み・全体像・最新動向を理解する。
・AI・データサイエンス活用のプロセスと各フェーズでの留意点を把握し、ケーススタディを通じて実践イメージをつかむ。
・データ活用に伴う倫理的課題やコンセンサス形成、技術の社会的責任について俯瞰し考察する。
注意
・「データサイエンス入門」「情報倫理」講義を組み合わせたコースです。
・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/bscよりお申込みください。
・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメールにてご案内いたします。
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 6時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 申込み受付対象 |
個人・法人 個人はクレジットカード決済、法人は請求書払いにてお支払いいただいております。 |
| 団体申込み |
あり 特別対応になるため、事前にお問い合わせいただきますよう宜しくお願い致します。 |
| 法人請求 |
あり 請求書発行/原則事前支払 |
受講対象者
AIやデータの活用についての基本的な知識を得たい方
AIやデータの活用によってどんなことができるのか知りたい方
AIやデータの活用に関する社内教育を企画する方
AIやデータの活用を検討したい経営者・マネージャーの方
学習できるデジタルスキル
社会状況や技術の概要を学びつつ、データサイエンスがビジネスにどのように活かせるのかを学びます。
必要となる前提知識
特に前提知識は必要としません
