概要速習コース
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITSS+
講座情報
講座の内容：
最先端を含むデータサイエンス技術のエッセンスを短期間で深く学びます。
流れ・形式：
・Eラーニングオンデマンド（毎週水曜日より開講）にて学びます。
・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト、最終確認テストを行い、全問正解していただきます。
・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。
目標
・データサイエンスの社会状況・技術の概要を体系的に学び、ビジネスへの活用方法や全体像を短期間で把握する。
・統計的手法の基本と機械学習の最先端を概観し、予測・分析への活用可能性や重要な考え方を理解する。
・AI・データサイエンス活用に伴うコンプライアンスや倫理的課題への対応のための基礎的な行動規範を身につける。
注意
・「データサイエンス入門」「情報倫理」「統計学概論」「機械学習概論」講義を組み合わせたコースです。
・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/oqcよりお申込みください。
・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメールにてご案内いたします。
最先端を含むデータサイエンス技術のエッセンスを短期間で深く学びます。
流れ・形式：
・Eラーニングオンデマンド（毎週水曜日より開講）にて学びます。
・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト、最終確認テストを行い、全問正解していただきます。
・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。
目標
・データサイエンスの社会状況・技術の概要を体系的に学び、ビジネスへの活用方法や全体像を短期間で把握する。
・統計的手法の基本と機械学習の最先端を概観し、予測・分析への活用可能性や重要な考え方を理解する。
・AI・データサイエンス活用に伴うコンプライアンスや倫理的課題への対応のための基礎的な行動規範を身につける。
注意
・「データサイエンス入門」「情報倫理」「統計学概論」「機械学習概論」講義を組み合わせたコースです。
・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/oqcよりお申込みください。
・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメールにてご案内いたします。
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 12時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 申込み受付対象 |
個人・法人 個人はクレジットカード決済、法人は請求書払いにてお支払いいただいております。 |
| 団体申込み |
あり 特別対応になるため、事前にお問い合わせいただきますよう宜しくお願い致します。 |
| 法人請求 |
あり 請求書発行/原則事前支払 |
受講対象者
・データサイエンスの技術の全体像を短期間で学びたい方
・理系出身で、データサイエンスの高度な利活用を企画・推進する立場の方
・プログラミングによる実装は不要だが、データサイエンス技術の内容については、網羅的かつ数理的に学びたい方
学習できるデジタルスキル
データサイエンスの基本リテラシーを学んだあと、より進んだデータサイエンスの学習に進み、最先端の学問的話題を含む広範なデータサイエンスの話題を網羅したコースです。
データ理解・活用・分析など、データサイエンスの技術のエッセンスを短期間で習得いただけます。
必要となる前提知識
高校までの理系数学と大学1・2年生レベルの偏微分、積分、行列について理解していること
