ビジネスにおけるデータ分析

●ビジネスにおけるデータ分析について概略を理解し、実際に自身でデータ分析ができるようになるための講座です。

※注意事項
本講座はExcelを操作しながら受講いただく講座です。
（Excelを操作可能なPCをご用意ください）

【学習項目】
　0章_データ活用の流れと注意点
　1章_データ分析の前準備
　　1-1.データ分析の準備をする
　　1-2.データ分析の整合性を確認する
　　1-3.データの尺度
　　1-4.データ変換・欠損値・異常値の対処
　　1-5.基本統計量　平均値・中央値・最頻値・分散・標準偏差
　　1-6.演習　データ加工
　　1-7.代表的な欠損データの加工方法
　　1-8.異常値に対するクレンジング
　
2章_データ分析で関係性を見つける
　　2-1.なぜデータ分析に統計解析が必要か
　　2-2.統計学の種類
　　2-3.相関分析とは
　　2-4.相関分析　演習
　　2-5.回帰分析とは
　　2-6.回帰分析　演習の進め方
　　2-7.回帰分析　演習の解説
　　2-8.回帰分析を評価する決定係数とp値
　　2-9.回帰分析のビジネスへの適用

　3章_総合演習　予測モデルを作る
　　3-1.総合演習　進め方
　　3-2.総合演習　仮説を立案する
　　3-3.総合演習　モデルを作る

受講料	有料
標準学習時間	3時間20分
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制