Pythonデータ分析編 ～Python3エンジニア認定データ分析試験対応～ 演習 / Web確認問題付き
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準(DSS-L)
講座情報
・Pythonを使ったデータ分析の知識を体系的に学び、プログラミングやライブラリを使ったハンズオンを通してデータ分析の実践力を習得します。
・データ分析のプロセスと技術要素を理解します。
・Pythonライブラリを使ったデータ処理と分析の手法を習得します。
・確率･統計･可視化など､分析のための基礎知識を学ぶことによりデータを起点とした課題解決力を高めることが出来ます。
・学習項目は次のとおりです。
1.数学のおさらい
2.データ分析ライブラリ
3.機械学習の概念
4.scikit-learnを使った機械学習の実践
※使用するテキストには、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の主教材である翔泳社「Pythonによる新しいデータ分析の教科書」との関連ページを表示してあります。
※定員16名
・データ分析のプロセスと技術要素を理解します。
・Pythonライブラリを使ったデータ処理と分析の手法を習得します。
・確率･統計･可視化など､分析のための基礎知識を学ぶことによりデータを起点とした課題解決力を高めることが出来ます。
・学習項目は次のとおりです。
1.数学のおさらい
2.データ分析ライブラリ
3.機械学習の概念
4.scikit-learnを使った機械学習の実践
※使用するテキストには、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の主教材である翔泳社「Pythonによる新しいデータ分析の教科書」との関連ページを表示してあります。
※定員16名
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 14時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
| 開催地情報 | 〒108-0014 東京都港区芝5-29-20 クロスオフィス三田 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
・データ分析に関するスキル習得が必要な方
・データ分析エンジニアを目指す方
・「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」を受験される方
学習できるデジタルスキル・知識
Pythonでデータ分析を行う際のプロセスと技術要素に関しての知識。
データ分析ライブラリであるNumPy,pandas,matplotlibの特徴を理解し、基本的なデータ処理と可視化の方法に関するスキル。
scikit-learnを用いて線形回帰分析を行うことができる。
試験・検定・資格
- Python3エンジニア認定データ分析試験
必要となる前提知識
Pythonに関する基本的な知識、プログラミング経験のある方
下記のコースを受講済み、または同等の知識を有する方
・ Python初級編
・ Python中級編
