G検定試験対策(Web通信講座)

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準(DSS-P)
  • ITSS+
講座申込サイトに移る

講座情報

・G検定(ジェネラリスト検定)の合格を目指し、AI発展の歴史、機械学習やその代表的なアルゴリズム、ディープラーニングやその手法、教師あり学習・教師なし学習、ニューラルネットワーク、深層学習、自然言語処理、画像認識など、AI技術の基礎理論を学習するとともに、統計やデータ分析の基礎、AI導入時の考え方、AIプロジェクトの実務的な知識、法的・倫理的な側面についても扱われるため、単なる資格対策に留まらず、実務に活かせるAIリテラシーを身につけられる講座です。

・教室での対面講座の開講はなく、全てオンライン完結型で受講が可能です。

・受講期間は6ヵ月間です。
 学習サイトのログイン可能期間(6ヵ月以上)と異なります。混同しないようにご留意ください。

・学習項目/学習の流れは以下の通りです。
 0.ガイダンス
 1.人工知能とは
 2.人工知能をめぐる動向
 3.人工知能の問題点
 4.機械学習の具体的な手法
 5.ディープラーニングの概要
 6.ディープラーニングの手法
 7.画像認識・物体検出
 8.自然言語処理と音声認識
 9.強化学習
 10.生成モデル
 11.ディープラーニングの社会実装に向けて
 12.数理・統計入門
 ・各章の章末ミニテストの実施
  各講義の復習問題で学習内容を確認、理解度を深める。
 ・学習項目前後半のレベルチェックテストの実施
  1~6章までと7~12章までのレベルチェックテストを実施し、知識定着を確認
 ・修了テストの実施
  学習内容全体を網羅した修了テストを実施し、知識に抜けがないかを確認

受講料 有料
標準学習時間 24時間
修了証発行 あり
受講形態 完全オンライン制
申込み受付対象

個人・法人

団体申込み

あり

法人団体のお客様の団体申込に関しては、https://willap.jp/p/acc_2314/contact/よりお問い合わせください。

法人請求

あり

領収証発行可

受講対象者

・DX時代に対応できる人材として、特にAIについての基礎リテラシーを身につけたい方
・AI・ディープラーニングについて基本的な概念や構造を知りたい方
・AI・ディープラーニングでどんなことができるのか知りたい方

学習できるデジタルスキル

○機械学習・ディープラーニングの基本理論を理解し、AI技術の仕組みを説明できるようになる
○教師あり学習、ニューラルネットワーク、深層学習などのAIモデルの特徴と用途を理解できるようになる
○AI開発・活用に必要な統計、データ分析、アルゴリズムの基礎知識を身につけられるようになる
○AI開発で用いられる学習データの重要性や、データ品質がAI性能へ与える影響を理解できるようになる

試験・検定・資格

  • G検定

必要となる前提知識

・生成AIパスポートレベルのAI知識
・基本的なIT・数学知識

講座提供元

TAC株式会社

人気の講座

最近閲覧した講座