データサイエンティスト養成ブートキャンプ
- 講座レベル4
- 国の認定・指定あり
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
データサイエンティストとして必要な基礎スキルを、座学(講義)・演習・発表を繰り返し実施することで修得します。
主な学習項目は以下のとおりです。
1．最初に
2．統計の基礎知識の修得
・統計基礎
・報告書作成
・Python
3．データ可視化
・性質・関係性の把握
・グルーピング
4．予測モデルの構築
・予測
・判別
・時系列
5．最終実技演習
・プレゼンテーション(中間報告／最終報告)
・分析結果の報告書作成
・分析結果のレビュー
主な学習項目は以下のとおりです。
1．最初に
2．統計の基礎知識の修得
・統計基礎
・報告書作成
・Python
3．データ可視化
・性質・関係性の把握
・グルーピング
4．予測モデルの構築
・予測
・判別
・時系列
5．最終実技演習
・プレゼンテーション(中間報告／最終報告)
・分析結果の報告書作成
・分析結果のレビュー
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 140時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
| 開催地情報 | 東京都港区芝浦 または 遠隔ライブの場合には受講者の所在地は問わない |
| 団体申込み |
なし |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
IT・データを中心とする、将来の成長が見込まれる高度な専門性を身に付けキャリアアップを図りたい方
学習できるデジタルスキル・知識
・ データサイエンティストとしての倫理、統計数理の基礎知識を説明できる。
・ 代表的な可視化手法（性質・関係性の把握、グルーピング）を用いて、データの傾向を把握し、可視化できる。
・ 代表的な分析手法（予測、判別、時系列）を用いて、分析モデルが構築できる。
・ データサイエンティストとして必要な一連の分析（データ観察～データ加工～分析～評価～報告）を自律的に実施できる。
必要となる前提知識
基本的なExcel操作知識
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
