【現場でデータ活用シリーズ】データ活用入門~活用ストーリーと演習で学ぶ e-ラーニングコース
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準(DSS-L)
講座情報
当コースは、自部門/自社にあるデータをビジネスに活用したいとお考えの方に向けたものです。
Power BI Desktopを用い、シナリオに沿ってご自身で分析演習を進めていただくe-ラーニングです。
統計解析の基本的な手法を用いて分析をおこないながら、データ分析に必要となるデータの扱い方、読み取り方の基礎を身につけることができます。
また、演習をおこなった後、作業内容の解説および統計的な考え方の解説を都度おこなうことで、実例を見ながら分析手法の意味や作用について理解を深めることができます。
学習目標
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
データ活用の手順を説明できる
データを扱う力と読む力を身につける
基本的な分析方法を使用できる
研修内容
■データ活用入門~はじめに
データ活用入門~活用ストーリーと演習で学ぶ
はじめに
演習環境の準備のための操作ガイドです
演習シナリオと演習環境の準備
演習で使用するデータ一式をzipファイルにてダウンロードします
■データ活用入門~データを俯瞰する
会員情報の可視化
<統計ヒント>集計・可視化①データのカウント/②ヒストグラム
取引データの可視化
<統計ヒント>集計・可視化③時系列
■データ活用入門~仮説を立てて検証する
平均購入金額と取引回数の分析
会員ごとの取引の分析
<統計ヒント>要約統計量、分散、標準偏差、四分位数、パーセンタイル
顧客属性と取引回数の分析
■データ活用入門~相関関係を分析する
相関関係を分析する
<統計ヒント>相関関係
■データ活用入門~影響度を定量化する
サイト訪問回数と取引回数の定量化
<統計ヒント>回帰分析
その他の項目と取引回数の定量化
<統計ヒント>重回帰分析
■データ活用入門~まとめ
分析結果まとめ
コースのまとめ
データ活用入門~活用ストーリーと演習で学ぶ 修了確認
受講に関しまして別途登録が必要となります。
講座申し込みの流れにつきましてはこちらをご参照ください。
https://www.i-learning.jp/guide/application/how/
Power BI Desktopを用い、シナリオに沿ってご自身で分析演習を進めていただくe-ラーニングです。
統計解析の基本的な手法を用いて分析をおこないながら、データ分析に必要となるデータの扱い方、読み取り方の基礎を身につけることができます。
また、演習をおこなった後、作業内容の解説および統計的な考え方の解説を都度おこなうことで、実例を見ながら分析手法の意味や作用について理解を深めることができます。
学習目標
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
データ活用の手順を説明できる
データを扱う力と読む力を身につける
基本的な分析方法を使用できる
研修内容
■データ活用入門~はじめに
データ活用入門~活用ストーリーと演習で学ぶ
はじめに
演習環境の準備のための操作ガイドです
演習シナリオと演習環境の準備
演習で使用するデータ一式をzipファイルにてダウンロードします
■データ活用入門~データを俯瞰する
会員情報の可視化
<統計ヒント>集計・可視化①データのカウント/②ヒストグラム
取引データの可視化
<統計ヒント>集計・可視化③時系列
■データ活用入門~仮説を立てて検証する
平均購入金額と取引回数の分析
会員ごとの取引の分析
<統計ヒント>要約統計量、分散、標準偏差、四分位数、パーセンタイル
顧客属性と取引回数の分析
■データ活用入門~相関関係を分析する
相関関係を分析する
<統計ヒント>相関関係
■データ活用入門~影響度を定量化する
サイト訪問回数と取引回数の定量化
<統計ヒント>回帰分析
その他の項目と取引回数の定量化
<統計ヒント>重回帰分析
■データ活用入門~まとめ
分析結果まとめ
コースのまとめ
データ活用入門~活用ストーリーと演習で学ぶ 修了確認
受講に関しまして別途登録が必要となります。
講座申し込みの流れにつきましてはこちらをご参照ください。
https://www.i-learning.jp/guide/application/how/
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 2時間30分 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 申込み受付対象 |
個人・法人 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
・データ活用のための分析手法について初めて学習する方
・データを分析しビジネスに生かすための分析手順を学習したい方
学習できるデジタルスキル
データ活用のためのデータ分析に必要となるデータの扱い方、読み取り方の基礎スキル
必要となる前提知識
特に必要ありません