AIジョブカレ【機械学習講座】第1章（120分無料公開）
講座情報
講座説明
本動画は全8章のうちの第1章となりAIジョブカレ「機械学習講座」より1日目のみ抜粋したコースとなります。本章では機械学習概論/最終開発課題の説明を行っております。
【概要】
・機械学習の概観として、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違いの理解
・Automated Machine Leaningの潮流の理解、当該機能開発を目指す最終課題開発要件の把握
【概要】
・機械学習の概観として、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違いの理解
・Automated Machine Leaningの潮流の理解、当該機能開発を目指す最終課題開発要件の把握
受講料・時間、その他
| 受講料 | 無料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 2時間 |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
受講対象者
・エンジニア出身者
・マーケティング出身者
※上記いずれかの経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加可能、または当社Python+数学講座修了者も対象となります。
学習できるデジタルスキル・知識
・データの前処理、計算ロジックやモデルの設定、Pythonライブラリを使った人工知能の実装・評価、チューニングまで
・機械学習の一連の流れを一人称で実装まで完結できる、関係者へ説明ができるレベル
必要となる前提知識
現在、過去問わずプログラミング経験分析経験、SQL、Python、数学の知見あれば尚良し
該当するスキル標準
DXリテラシー標準
DXリテラシー標準とは
