AIジョブカレ【ディープラーニング講座】第1章(120分無料公開)
講座情報
講座説明
本動画は全10章のうちの第1章となりAIジョブカレ「ディープラーニング講座」より1日目のみ抜粋したコースとなります。本章では多層パーセプトロン、誤差逆伝播法の説明を行っております。
【概要】
・線形問題と非線形問題
・ニューラルネット、NNの最適化、コスト関数、最尤推定
・出力ユニット、シグモイドユニット、ソフトマックスユニット
・隠れユニット、ReLU
・誤差逆伝播法およびその他の微分アルゴリズム
・演習:線形・非線形な描画、出力ユニット
・隠れユニットを実装、誤差逆伝播法
・万能近似定理
【概要】
・線形問題と非線形問題
・ニューラルネット、NNの最適化、コスト関数、最尤推定
・出力ユニット、シグモイドユニット、ソフトマックスユニット
・隠れユニット、ReLU
・誤差逆伝播法およびその他の微分アルゴリズム
・演習:線形・非線形な描画、出力ユニット
・隠れユニットを実装、誤差逆伝播法
・万能近似定理
受講料・時間、その他
受講料 | 無料 |
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標準学習時間 | 2時間 |
受講形態 | 完全オンライン制 |
受講対象者
・エンジニア出身者
・マーケティング出身者
※上記いずれかの経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加可能、または当社Python+数学講座修了者、機械学習講座修了者も対象となります。
学習できるデジタルスキル・知識
・ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要なすべての工程を体系的に学べます。それだけでなく、実務で使うポイントやGAN・強化学習など最近注目されている技術も学べます。
・日本ディープラーニング協会実施のE検定資格取得レベル
必要となる前提知識
現在、過去問わずプログラミング経験分析経験、SQL、Python、数学の知見あれば尚良し