AIモノづくり研修
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
講座情報
AIの基礎理論から機械学習・深層学習（ディープラーニング）のプログラム実装
そしてFlaskを用いたWebアプリケーション構築までを体系的に習得する開発実践研修です。
AIツールの単なる利用にとどまらず
仕組みの理解から自力でのプログラム作成・アプリ化までを行える実践的な開発力を養います。
カリキュラムでは
AIの全体概念をはじめ
機械学習の３大手法（教師あり学習・教師なし学習・強化学習）や
深層学習のアルゴリズム・考え方を基礎から解説します。
実技演習ではPythonおよびPyTorch等の主要ライブラリを使用し
データ前処理からAIモデルの構築・学習・評価・チューニングまでの一連の開発プロセスを体験。
さらに
Flaskを活用して作成したAIモデルをWebアプリケーションとして実装する手順までを網羅的に学習します。
【本講座で習得できるスキル・技術】
●AI・機械学習（教師あり/なし/強化）・深層学習の体系的理解と手法選定
●PythonおよびPyTorchを用いたAIモデルのプログラミング・構築技術
●学習用データの収集・前処理およびモデル評価・精度向上手法
●Flaskを用いたAIモデルのWebアプリケーション化・実装技術
【対象者】
●機械学習・深層学習の仕組みを基礎から学び、実業務に役立つプログラムを作成したい方
●自社専用のAIモデルやAIを活用したWebアプリ・サービスの開発を目指すエンジニア・DX推進担当者
理論理解からPyTorchでのモデル構築
Flaskでのアプリ公開までをハンズオンで修得し
現場で動くAIシステムを自作・推進できる人材を育成します。
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 28時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
| 開催地情報 | お客様のご環境やご要望に合わせて、以下の３つの形式からお選びいただけます。 ■オンライン集合研修（Zoom / Microsoft Teams 等） ■対面集合研修（現地開催） ■ハイブリッド集合研修（オンライン ＋ 対面） ※開催地はお客様指定の場所になります。 |
| 申込み受付対象 |
個人・法人 本研修は、 ① 企業・法人様（社員研修・人材育成／人材開発支援助成金などの活用相談も承ります） ② 学校・教育機関様（学生向け講座・ワークショップ） ③ 個人・コミュニティ様（スキルアップ・各種団体）におすすめです。 |
| 団体申込み |
あり 助成金を活用した受講をご検討の際も、お気軽にご相談ください。 |
| 法人請求 |
あり 請求書送付後、銀行振込にてお願いしております。 |
受講対象者
本研修は
以下のような課題や目標をお持ちの企業・団体・個人様におすすめです。
①企業・法人様（社員研修・人材育成）
●新卒・中途の未経験者に、短期間で実践的な開発センスを身につけてほしい
●IT部門以外の社員（営業・企画など）のITリテラシを高め
技術×現場の連携を強化したい
●従来の座学研修ではなく、自走力や内製化につながる実践型研修を取り入れたい
●社員のキャリアチェンジ（DX人材への育成）をスムーズに進めたい
②学校・教育機関様（学生向け講座・ワークショップ）
●学生に「モノづくりの楽しさ」や「ITプログラミングの面白さ」を体験させたい
●就職活動や将来のキャリアに役立つ「実践的な開発経験」の機会を提供したい
●文系・理系を問わず、AIを活用した最新のシステム開発手法に触れさせたい
③個人・コミュニティ様（スキルアップ・各種団体）
●プログラミング未経験だが
AIを使って自分のアイデアを形（Webアプリ）にしてみたい
●難しい知識を丸暗記するのではなく、楽しみながらシステム開発の流れを掴みたい
●AIをパートナーとして使いこなし、「使う側」から「創る側」へ一歩踏み出したい
学習できるデジタルスキル
本研修は、AIの概念理解にとどまらず
機械あり学習、機械なし学習、強化学習、深層学習を使用した
アプリ開発を実践するカリキュラム構成となっています。
この研修では
AIのプログラミング手法だけでなく
AIを組み込んだ実践的なWebアプリケーション開発・サービス導入スキルを身につけます。
AIを活用する第一歩を学習できる内容であり
それを実務に応用できる内容になっています。
必要となる前提知識
プログラミングやAIに関する事前知識は一切不要です。
