デジタル実践講座

絞り込み

• データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース

  ■本講座の目的　　・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、　　現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、　　DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。　　■実施形式、入学定員、開始月　　・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム　　・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定　　■学習項目/流れ　　　①データリテラシー学習　　　－１ ビジネスデータ把握　　　　　　　－２ ビジネス課題発見　　　－３ ビジネス仮説検証　　　　　　　－４ 総合演習（集計編・分析編）　　　　②AI入門学習　　　－１ AI活用の基礎知識を学び理解する　　　－２ 実際の解析手法について理解・体験する　　　　－３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI）　　　③ExcelVBA入門　　　－１ VBAの基本文法と仕様理解　　　④ExcelVBA基礎　　　　－１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成　　　ー２ 実務で活用できるプログラム作成　

  株式会社ワークアカデミー

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務課題を解決できるバックエンドエンジニアへ！ 「AI×業務システム開発コース」

  社内SEやエンジニアを目指す方を対象に、Javaを用いて社内課題を解決する業務システムを、AIを伴走させた「バイブコーディング」で効率的に開発できるようになることを狙いとした講座です。　　　　学習の流れは次のとおりです。　　　　ステップ１：課題のヒアリング　　ステップ２：Java基本習得　　ステップ３：WEB APIの理解　　ステップ４：AIの基本習得　　ステップ５：RDBの基本習得　　ステップ６：システム設計の理解　　ステップ７：課題制作　　　　■ 申込方法　　　講座ページ（https://noa-wa.co.jp/koza/ai-backend-engineer/）からメール・電話等でまずはお問い合わせください。　　　　「資格とキャリアスクールnoa」は株式会社ワークアカデミーが運営しています。

  株式会社ワークアカデミー

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Tech0 Boot Camp

  Tech0 BootCampは、ビジネスパーソンがテクノロジーを身に着けることで、事業創出からDX推進まで出来る人材になることを目指す１年間のブートキャンプです。　　　　　　■ 特徴　　・毎週１回の講義（90min）+ 宿題（10時間/週）が基本となる実践型のプログラム　　・選抜された志高い仲間と共に学ぶ、高め合う仕組み　　・各フェーズの後半では、大手企業より主題されたビジネス課題に対してチームで取り組み、企画からモックアップ作成まで一気通貫で取り組む　　・後半では、セキュリティ対策、提案依頼書（RFP）等、社内でITプロジェクトを推進するために必要な知識やスキルのエッセンスを学ぶことが可能　　　　　　■ カリキュラム（※ 一部変更の可能性あり　　プログラミング未経験から、10〜15時間/週の学習でテクノロジースキル・知識を身につけ、1年後にDXを推進できる人材になることを後押しするカリキュラムです　　　　【前期】：モックアップ開発（6ヶ月　　①フロントエンド・バックエンドの基礎知識をトータルで学びながらコーディングを体験し、最短最速で学習習慣を身につける。　　②モックアップ開発におい

  株式会社Ｔｅｃｈ０

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Python講座［ライブ］

  【講座の狙い/目的】　　AI開発に必要なPyhtonプログラミング、及び関連ライブラリ、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seabornの基礎を学べる　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　最低催行人数 5名　　　　【学習項目/学習の流れ】　　●Python基礎ー基本的な文法、データ構造、関数とクラス、ファイル処理　　●Numpy基礎－Numpy配列、配列の構造、多次元配列、配列計算、配列同士の連結　　●Pandas基礎－Series（作成、インデックスの変更、データ処理）－DataFrame（作成、インデックスの変更、データ処理、データの結合、ファイルの入出力）　　●Matplotlib、Seaborn－グラフ描画（折れ線、棒、ヒストグラム、ボックスプロット、散布図、散布図行列、等）

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• スマートエスイーDXコース

  デジタル領域全体とＤＸの本質を理解し、新しいビジネスや業務体系のＤＸ推進を主導できる人材を育成する講座です。学校教育法に基づく履修証明プログラムで、本プログラムの修了が認められると早稲田大学の履修証明書が発行されます。厚生労働大臣の指定を受けた教育訓練給付金対象講座（特定一般教育訓練）です。　　　　■開講期間: 10月～3月（約6か月間）　　■定員: 30名　　■開講科目: 12科目（下記参照）　　■受講方法: オンラインを基本とし、一部科目はハイブリッド型（対面＋オンライン）で受講 　　■受講要件: 大学入学資格を有すること。ビジネスの実務経験を有すること　　■修了要件：必修2単位を含む5単位以上を取得すること（60時間以上）　　■受講対象者：現在または将来においてDXやデジタルビジネスの企画・立案・推進等を担うことが期待される主として次の立場にある方　　・経営企画　　・営業/マーケティング　　・情報システム　　・その他の事業部門　　　　■開講科目：　　≪総合実践≫　　・DXゼミ　　・アジャイル・ビジネス検証　　≪ビジネス≫　　・DXビジネスゴール・戦略デザイン　　・DXビジネスプロ

  学校法人早稲田大学

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 動画で学ぶ Claris FileMaker - 実践編

  ローコード開発プラットフォームClaris FileMakerの基礎を習得した方が、企業や組織・チームで活用できる業務アプリ作成に必要なスキルを学ぶ講座です。要件定義からデータモデリング、レイアウト設計、高度な計算式・スクリプトの組み込み方、モバイル対応、クラウド展開といったテクニックを学ぶことができます。テキスト「Claris FileMaker ガイドブック - 実践編」全14章の内容は、YouTubeで公開している動画で詳しく解説しています。テキスト（PDF）および演習ファイルは無料でダウンロードできます。　　　　学習に使用するClaris FileMakerは、45日間試用できる無料評価版を公式ホームページからダウンロードできます。45日を超えて学習を継続される場合は、FileMaker Deverloper Subscriptionをお申し込みいただくことにより、開発/テスト用ライセンスを 1年間利用することができます。

  Ａｐｐｌｅ　Ｊａｐａｎ合同会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　＜応用＞※動画・テキスト教材提供　　・分析環境の構築　　・Rによる分析　　・自然言語処理　　・分析モデルのアプリ化　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（生成AI実践版）[オンライン]

  【講座の狙い/目的】 　　生成AIを「使う」だけでなく、「構築・実装できる」人材を育成。　　LLM、RAG、AIエージェント、MLOpsなど、実務レベルの生成AI技術を体系的に習得し、　　独自のAIアプリケーションを設計・運用できるスキルを身につける講座です。　　　　【学習項目/学習の流れ】 　　ー　ステップ１：講義受講　　　以下のセット内容の各講座を受講し、学習を進めます。　　　　　◆G検定講座　　　◆Python講座　　　◆数学・統計学講座　　　◆機械学習講座　　　◆E資格講座　　　◆生成AIビジネス講座　　　◆生成AI実践講座　　　　ー　ステップ２：自己学習（講義の復習や事例の参照等。）　　　　ー　ステップ３：E資格受験（受験は任意です）

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンティストコース

  働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　Kaggle入門　　　機械学習入門　　　時系列分析入門　　　深層学習入門　　　画像処理入門　　　自然言語処理入門　　　Kaggle実践演習　　　データサイエンスプロジェクト　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆　　　（株）NP-hard代表取締役　　　（同）アブダクション代表　　　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務改善AI活用コース

  ＜企画に至った背景＞　　2022年10月3日、岸田首相は所信表明演説にて、リスキリング支援として5年間で1兆円の投資を予定すると表明しました。この政策の背景には、DX（デジタルトランスフォーメーション）の波が全業界に押し寄せている現状があります。DXを活用するための人材育成が進行中であり、業務効率化やビジネス目標の達成にはプログラミングだけでなく、その他のリスキリングが求められています。ChatGPTをはじめとしたAIの急速な普及は、ビジネスの市場環境に変革をもたらしており、その利活用が今後のスタンダードとなることが予想されます。しかし、多くの企業がAIの活用方法や具体的なビジョンを持ち合わせていない現状があり、このギャップを埋めるための講座を弊社は企画しました。対象者は幅広く、プレイヤー層からマネージャー層までを想定しています。　　　　＜学習の流れ＞　　本講座では、初めにDXの基本的な概念を理解。次に、ChatGPTの基礎と応用、そして業務改善のためのPythonの基礎を学びます。具体的には、ChatGPTを用いた効率的な文書作成やアイデア出し、コンテンツ制作などの活用方法、さらにP

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンス学科

  未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　＜アナリストコース開催月＞　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　＜データサイエンティストコース＞　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　SQL　　データサイエンティストマインド　　クリティカルシンキング　　データ理解　　環境構築　　データサイエンティスト体験　　実践のための代表的ライブラリ　　データの前処理　　データの可視化　　データ分析実践　　Kaggle入門　　機械学習入門　　時系列分析入門　　深層学習入門　　画像処理入門　　自然言語処理入門　　Kaggle実践演習　　データサイエンスプロジェクト　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　東京大学

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI×プラットフォーム構築コース React×AWSでフロントエンドからバックエンドまで担うエンジニアに！

  クラウドエンジニアを対象に、ReactやAWSを活用してデジタル時代の新しいビジネスモデルをクラウドサービスとして独力で形にできるようになることを狙いとした講座です。架空のアパレルブランド「アトリエガイア」の事業課題を解決する「顧客参加型WEBサービス（デザインアイデアの投稿・投票プラットフォーム）」の開発をテーマに、実践的なカリキュラムを進めます。　　　　学習の流れは次のとおりです。　　　　ステップ１：現状の問題点と新規事業の意義を理解　　ステップ２：TypeScriptの基礎習得　　ステップ３：Reactの理解　　ステップ４：AIの基礎習得　　ステップ５：RDBの基礎習得　　ステップ６：AWSの基礎習得　　ステップ７：制作実習　　　　■ 申込方法　　　講座ページ（https://noa-wa.co.jp/koza/ai-platform-engineer）からメール・電話等でまずはお問い合わせください。　　　　「資格とキャリアスクールnoa」は株式会社ワークアカデミーが運営しています。

  株式会社ワークアカデミー

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• SIGNATE Cloud (個人向けプラン)ビジネスアーキテクト育成プログラム

  【講座概要】　　本講座は、DX（デジタルトランスフォーメーション）を牽引する「ビジネスアーキテクト」を育成するための実践プログラムです。　　　　データドリブンな戦略に基づき、新たなビジネスモデルの設計や業務効率化の企画、具体的な事業プランを立案・実行するスキルを体系的に学びます。構想から実現までを一貫してリードし、ビジネス成果を創出できる人材を目指します。　　　　【講座の特徴】　　・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。　　　　・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。　　　　【申込までの流れ】　　本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 動画で学ぶ Claris FileMaker - 基礎編

  ローコード開発の基礎を身につけることができる講座です。ローコード開発プラットフォームであるClaris FileMakerを使用して、カスタム Appのレイアウトデザイン、計算式やスクリプトを作成するための基礎知識を効率的に学びます。テキスト「Claris FileMaker ガイドブック - 基礎編」全13章の内容は、YouTubeで公開している動画で詳しく解説しています。テキスト（PDF）および演習ファイルは無料でダウンロードできます。　　　　学習に使用するClaris FileMakerは、45日間試用できる無料評価版を公式ホームページからダウンロードできます。45日を超えて学習を継続される場合は、FileMaker Deverloper Subscriptionをお申し込みいただくことにより、開発/テスト用ライセンスを 1年間利用することができます。

  Ａｐｐｌｅ　Ｊａｐａｎ合同会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンス応用コース

  ◎ Eラーニング × Zoom演習 × 研究発表 によるインプット＆アウトプット設計　　◎ グループワークやディスカッションを通じて、現場で活きるデータ活用力を養成　　◎ 異業種間の受講生との交流を通して、多角的な視点や新たな気付きを得られる機会を提供　　　　■カリキュラム　（全20週、計60時間）　　　　①オンデマンド講義視聴　（毎週2コマ　計90分）　　　　　厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材　　　　②演習　毎週土曜日 19：00~20：30 オンラインにて実施　　　　　　　　課題出題▷グループワーク▷発表▷解説・講評　　　　③研究発表　コース修了判定会、新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔で実施　　　　　　　※オフィスアワー　オンラインにより実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能　　　　■修了認定　　　各回演習および研究発表のプレゼン資料・プレゼン内容・質疑応答への対応などを総合的に審査し、研究発表後の審査会で決定　　　　■応募資格　　　一般社団法人数理人材育成協会　個人会員（社会人または学生) 限定　　　　　■教科書　　　「データサイ

  一般社団法人数理人材育成協会

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［ライブ］

  【講座の狙い/目的】　　低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。　　豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。　　　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　最低催行人数５名　　　　　　【学習項目/学習の流れ】　　　－ステップ1：講義・演習　　　　数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。　　　また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。　　　　　－ステップ2：確認問題　　　　講義内容の復習・確認演習を行う。　　　　　－ステップ3：修了課題、修了試験　　　　修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。　　　　また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。　　　　修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。　　　　　　※修了試験は何回でも受験可能。　　　　　－ステップ4：E資格試験　　　　当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。　　　　（E資格受験

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI×IoTエンジニア育成コース＋サーバー講座(通信制)

  受講者はWeb開発の基礎としてのHTML、CSS、JavaScriptの技術を習得し、Pythonを用いたプログラミングの基本からAIの実装までの知識を深めます。さらに、Linuxの操作やネットワークの基礎に関する理解を得るとともに、IoT機器の制御方法についての技術を身につけます。これらの幅広い知識と技術を統合し、現代のテクノロジートレンドに対応できる人材を育成することを目的とした講座です。実践的な演習を通して、学びを着実に定着させます。開催における人数制限はありません。　　　　※受講の流れ　　1.無料カウンセリング・無料体験レッスンへのご参加　　2.ご自宅で検討　　3.入学のご決定　　4.オリエンテーションへのご参加　　5.受講開始　　詳細はhttps://www.internetacademy.jp/entry/をご参照ください

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 1
• 2
• 3