データエンジニア育成講座

【講座の狙い・目的】
ビジネス戦略を具体的なデータやAI技術に落とし込み、企業の意思決定を支援する「データ価値の創出者」としてのデータエンジニアを育成します。
データの収集・統合から品質管理、ビジネスニーズに応じた信頼性の高いデータライフサイクルの設計・実装・運用まで、実務における即戦力スキルを習得することを目指します。

【開催の制約条件】
充実した学習サポートや質問しやすい環境を確保するため、「少人数制のクラス」を採用しており、
各曜日クラスごとに受講人数の定員が設定されています。
定員満席等で振替受講ができない場合は、授業動画の録画データを活用して学習をフォローします。
なお、授業は通学（教室）またはオンラインの双方から選択可能なハイブリッド形式で実施されます。

【学習項目・学習の流れ（受講期間：約9ヶ月間）】
受講生は、以下の全5つのステップを段階的に学習していきます。
ブートキャンプ前期（8週間）：Python、SQLによるデータハンドリング、統計学、および機械学習アルゴリズムの基礎を学習します。
ブートキャンプ後期（6週間）：Google Cloud Platform（GCP）を使用し、セキュリティや個人情報匿名化（PII）に配慮したデータ基盤構築とBIダッシュボードによる可視化を実践します。
ベーシック（6週間）：Amazon Web Services（AWS）環境で、NoSQL（DynamoDB）を活用したパイプライン構築、Terraform（IaC）によるインフラコード化、生成AI（OpenAI）を組み込んだサーバーレスレコメンド機能を開発します。
アドバンス（6週間）：Databricks・Apache Sparkを活用して大規模データの分散処理・加工を学び、MLFlowを用いた機械学習モデル管理や異常検知アラートシステムを実装します。
インテグレーション（5週間）：受講生自らがデータエンジニアリングのテーマを選定し、データ収集からインフラ構築、ビジネス検証まで一気通貫で独力でやり遂げる卒業プロジェクト（最終課題）です。

※datamix（データミックス）は、株式会社ピープルドットが運営しています。

受講料	有料
標準学習時間	93時間
修了証発行	あり
受講形態	通学制(一部オンラインを含む)
開催地情報	東京都千代田区神田神保町2-44 第2石坂ビル2階 オンラインでの受講（ライブ配信）も可能です
申込み受付対象	個人のみ
団体申込み	なし
法人請求	なし