講座検索結果

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• データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース

  ■本講座の目的　　・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、　　現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、　　DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。　　■実施形式、入学定員、開始月　　・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム　　・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定　　■学習項目/流れ　　　①データリテラシー学習　　　－１ ビジネスデータ把握　　　　　　　－２ ビジネス課題発見　　　－３ ビジネス仮説検証　　　　　　　－４ 総合演習（集計編・分析編）　　　　②AI入門学習　　　－１ AI活用の基礎知識を学び理解する　　　－２ 実際の解析手法について理解・体験する　　　　－３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI）　　　③ExcelVBA入門　　　－１ VBAの基本文法と仕様理解　　　④ExcelVBA基礎　　　　－１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成　　　ー２ 実務で活用できるプログラム作成　

  株式会社ワークアカデミー

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Tech0 Boot Camp

  Tech0 BootCampは、ビジネスパーソンがテクノロジーを身に着けることで、事業創出からDX推進まで出来る人材になることを目指す１年間のブートキャンプです。　　　　　　■ 特徴　　・毎週１回の講義（90min）+ 宿題（10時間/週）が基本となる実践型のプログラム　　・選抜された志高い仲間と共に学ぶ、高め合う仕組み　　・各フェーズの後半では、大手企業より主題されたビジネス課題に対してチームで取り組み、企画からモックアップ作成まで一気通貫で取り組む　　・後半では、セキュリティ対策、提案依頼書（RFP）等、社内でITプロジェクトを推進するために必要な知識やスキルのエッセンスを学ぶことが可能　　　　　　■ カリキュラム（※ 一部変更の可能性あり　　プログラミング未経験から、10〜15時間/週の学習でテクノロジースキル・知識を身につけ、1年後にDXを推進できる人材になることを後押しするカリキュラムです　　　　【前期】：モックアップ開発（6ヶ月　　①フロントエンド・バックエンドの基礎知識をトータルで学びながらコーディングを体験し、最短最速で学習習慣を身につける。　　②モックアップ開発におい

  株式会社Ｔｅｃｈ０

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データエンジニア育成講座

  【講座の狙い・目的】　　ビジネス戦略を具体的なデータやAI技術に落とし込み、企業の意思決定を支援する「データ価値の創出者」としてのデータエンジニアを育成します。　　データの収集・統合から品質管理、ビジネスニーズに応じた信頼性の高いデータライフサイクルの設計・実装・運用まで、実務における即戦力スキルを習得することを目指します。　　　　【開催の制約条件】　　充実した学習サポートや質問しやすい環境を確保するため、「少人数制のクラス」を採用しており、　　各曜日クラスごとに受講人数の定員が設定されています。　　定員満席等で振替受講ができない場合は、授業動画の録画データを活用して学習をフォローします。　　なお、授業は通学（教室）またはオンラインの双方から選択可能なハイブリッド形式で実施されます。　　　　【学習項目・学習の流れ（受講期間：約9ヶ月間）】　　 受講生は、以下の全5つのステップを段階的に学習していきます。　　ブートキャンプ前期（8週間）：Python、SQLによるデータハンドリング、統計学、および機械学習アルゴリズムの基礎を学習します。　　ブートキャンプ後期（6週間）：Google Cl

  株式会社ピープルドット

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（生成AI実践版）[オンライン]

  【講座の狙い/目的】 　　生成AIを「使う」だけでなく、「構築・実装できる」人材を育成。　　LLM、RAG、AIエージェント、MLOpsなど、実務レベルの生成AI技術を体系的に習得し、　　独自のAIアプリケーションを設計・運用できるスキルを身につける講座です。　　　　【学習項目/学習の流れ】 　　ー　ステップ１：講義受講　　　以下のセット内容の各講座を受講し、学習を進めます。　　　　　◆G検定講座　　　◆Python講座　　　◆数学・統計学講座　　　◆機械学習講座　　　◆E資格講座　　　◆生成AIビジネス講座　　　◆生成AI実践講座　　　　ー　ステップ２：自己学習（講義の復習や事例の参照等。）　　　　ー　ステップ３：E資格受験（受験は任意です）

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　＜応用＞※動画・テキスト教材提供　　・分析環境の構築　　・Rによる分析　　・自然言語処理　　・分析モデルのアプリ化　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• ０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座

  【講座概要】　　約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して　　AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。　　　　【講座の特徴】　　・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が　　世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。　　　　・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、　　途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。　　目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。　　　　【申込までの流れ】　　まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、　　フォームをご送信ください。　　相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、　　講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• SIGNATE Cloud (個人向けプラン)ビジネスアーキテクト育成プログラム

  【講座概要】　　本講座は、DX（デジタルトランスフォーメーション）を牽引する「ビジネスアーキテクト」を育成するための実践プログラムです。　　　　データドリブンな戦略に基づき、新たなビジネスモデルの設計や業務効率化の企画、具体的な事業プランを立案・実行するスキルを体系的に学びます。構想から実現までを一貫してリードし、ビジネス成果を創出できる人材を目指します。　　　　【講座の特徴】　　・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。　　　　・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。　　　　【申込までの流れ】　　本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データアントレプレナーフェロープログラム（通年コース／12ヶ月）

  ＜概要＞　　本講座は電気通信大学のエクステンションプログラムで、データサイエンスを座学だけでなく反復して手を動かすことで実践的に身につけるプログラムです。　　通年コースでは高いデータ分析技術を身につけた上で、プロジェクトを推進できる総合力を身につけます。　　日本で一番ハードなデータサイエンスの講座だと自負しております。　　　　＜カリキュラム＞　　（基礎）　　個人ワーク（座学と宿題）で学びます。自信がない部分がある方も、ここで重点的に勉強していただけます。　　・データ分析リテラシ（IT・統計・Python）　　・データサイエンス100本ノック　　・探索的データ分析とモデル作成　　（応用）　　典型的なビジネス課題を題材にグループワークで学びます。概ね大学４年生から大学院生に向けたレベルの内容です。　　・実践データサイエンス（回帰モデル）　　・実践データサイエンス（判別モデル）　　（エキスパート）　　より発展的な内容を学びます。大学院の正規講義でもあります。　　・データアントレプレナー実践論：AI活用の企画立案　　・Kaggle講義：Kaggleを活用した高度なAI開発　　・データサイエンテ

  国立大学法人電気通信大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• ZeroPlus Webアプリケーション開発集団コース

  「ZeroPlus」は、株式会社TOMAPが運営するプログラミングスクールです。　　　　＜講座の内容＞　　現場に求められるフルスタックなWebアプリ開発スキルを網羅的に、アウトプット重視の反転授業形式で実践的に習得します。　　　　＜プログラムの流れ＞　　Step1：静的なサイト制作を通じたWebの基礎（HTML/CSS、Tailwind CSS）　　Step2：チーム開発に必要なバージョン管理・開発環境の整備（Linuxコマンド、Git、GitHub）　　Step3：JavaScript基礎　　Step4：フロントエンド開発（TypeScript、React、Zustand など）　　Step5：オリジナルアプリケーションの企画・設計　　Step6：バックエンド開発（Node.js、Express、PostgreSQL、Docker、Supabase など）　　Step7：オリジナルアプリケーションの開発・発表　　※ 括弧内は使用する技術の例　　※ 標準学習時間には授業の他に個人学習の時間も含まれています　　　　本講座の学習は、事前課題でのインプットと講義でのリアルタイムアウトプットを

  株式会社ＴＯＭＡＰ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 数学・統計学講座［オンライン］

  【講座の狙い/目的】　　機械学習・深層学習を実装する上で必要な線形代数・微積分など数学の基礎や、確率・統計学を学べる。　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　－　　　　【学習項目/学習の流れ】　　●数学基礎－関数、距離、数列　　　ー数学の基礎となる関数、距離、数列について理解する。　　　　●線形代数－行列概要、ベクトル、行列基礎、固有値・特異値　　　ー機械学習・深層学習で必要となる行列について理解する。　　　　●微分・積分－極限、微分・偏微分、積分　　　ー機械学習・深層学習で必要となる微分・積分について理解する。　　　　　●確率統計－集合、確率、確率分布、統計、ベイズ則　　　ーデータを扱う上で必須となる確率統計に関する基礎知識を理解する。

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンティストコース

  働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　Kaggle入門　　　機械学習入門　　　時系列分析入門　　　深層学習入門　　　画像処理入門　　　自然言語処理入門　　　Kaggle実践演習　　　データサイエンスプロジェクト　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆　　　（株）NP-hard代表取締役　　　（同）アブダクション代表　　　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Python講座［ライブ］

  【講座の狙い/目的】　　AI開発に必要なPyhtonプログラミング、及び関連ライブラリ、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seabornの基礎を学べる　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　最低催行人数 5名　　　　【学習項目/学習の流れ】　　●Python基礎ー基本的な文法、データ構造、関数とクラス、ファイル処理　　●Numpy基礎－Numpy配列、配列の構造、多次元配列、配列計算、配列同士の連結　　●Pandas基礎－Series（作成、インデックスの変更、データ処理）－DataFrame（作成、インデックスの変更、データ処理、データの結合、ファイルの入出力）　　●Matplotlib、Seaborn－グラフ描画（折れ線、棒、ヒストグラム、ボックスプロット、散布図、散布図行列、等）

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AIデータサイエンスコース（24週間）

  ＜企画に至った背景＞　　近年、AIやデータサイエンスを活用したプロダクトやサービスが急速に増加しています。これらの技術に対する需要の高まりは、ビジネスや日常生活における効率化や革新に大きく貢献しており、国もAIやデータサイエンスの学習を積極的に促進しています。AI技術の進化に伴い、これらのスキルは将来の業務においても必須となると予想されるため、弊社では2018年よりAIデータサイエンスコースの提供を開始いたしました。　　　　＜学習の流れ＞　　基礎学習：教材を使用し、コーディングスキルの基礎を身につけます。模写コーディングやテストを通じて、スキルの定着を確認します。　　応用学習：基礎学習で得た知識を実践で応用し、具体的な問題解決能力を養います。ここでは、実際のビジネスシーンを想定した課題に取り組みます。　　発展学習：実務に近いデータサイエンスコンペティションに挑戦し、即戦力としてのスキルを磨きます。　　実践学習：最終的には、自らのテーマを企画・設計・分析し、その成果をレポートとしてまとめます。　　　　＜講師について＞　　本コースでは、専属の現役エンジニア講師がマンツーマンで指導を行います

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 動画で学ぶ Claris FileMaker - 実践編

  ローコード開発プラットフォームClaris FileMakerの基礎を習得した方が、企業や組織・チームで活用できる業務アプリ作成に必要なスキルを学ぶ講座です。要件定義からデータモデリング、レイアウト設計、高度な計算式・スクリプトの組み込み方、モバイル対応、クラウド展開といったテクニックを学ぶことができます。テキスト「Claris FileMaker ガイドブック - 実践編」全14章の内容は、YouTubeで公開している動画で詳しく解説しています。テキスト（PDF）および演習ファイルは無料でダウンロードできます。　　　　学習に使用するClaris FileMakerは、45日間試用できる無料評価版を公式ホームページからダウンロードできます。45日を超えて学習を継続される場合は、FileMaker Deverloper Subscriptionをお申し込みいただくことにより、開発/テスト用ライセンスを 1年間利用することができます。

  Ａｐｐｌｅ　Ｊａｐａｎ合同会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務課題を解決できるバックエンドエンジニアへ！ 「AI×業務システム開発コース」

  社内SEやエンジニアを目指す方を対象に、Javaを用いて社内課題を解決する業務システムを、AIを伴走させた「バイブコーディング」で効率的に開発できるようになることを狙いとした講座です。　　　　学習の流れは次のとおりです。　　　　ステップ１：課題のヒアリング　　ステップ２：Java基本習得　　ステップ３：WEB APIの理解　　ステップ４：AIの基本習得　　ステップ５：RDBの基本習得　　ステップ６：システム設計の理解　　ステップ７：課題制作　　　　■ 申込方法　　　講座ページ（https://noa-wa.co.jp/koza/ai-backend-engineer/）からメール・電話等でまずはお問い合わせください。　　　　「資格とキャリアスクールnoa」は株式会社ワークアカデミーが運営しています。

  株式会社ワークアカデミー

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

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  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務改善AI活用コース

  ＜企画に至った背景＞　　2022年10月3日、岸田首相は所信表明演説にて、リスキリング支援として5年間で1兆円の投資を予定すると表明しました。この政策の背景には、DX（デジタルトランスフォーメーション）の波が全業界に押し寄せている現状があります。DXを活用するための人材育成が進行中であり、業務効率化やビジネス目標の達成にはプログラミングだけでなく、その他のリスキリングが求められています。ChatGPTをはじめとしたAIの急速な普及は、ビジネスの市場環境に変革をもたらしており、その利活用が今後のスタンダードとなることが予想されます。しかし、多くの企業がAIの活用方法や具体的なビジョンを持ち合わせていない現状があり、このギャップを埋めるための講座を弊社は企画しました。対象者は幅広く、プレイヤー層からマネージャー層までを想定しています。　　　　＜学習の流れ＞　　本講座では、初めにDXの基本的な概念を理解。次に、ChatGPTの基礎と応用、そして業務改善のためのPythonの基礎を学びます。具体的には、ChatGPTを用いた効率的な文書作成やアイデア出し、コンテンツ制作などの活用方法、さらにP

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 動画で学ぶ Claris FileMaker - 基礎編

  ローコード開発の基礎を身につけることができる講座です。ローコード開発プラットフォームであるClaris FileMakerを使用して、カスタム Appのレイアウトデザイン、計算式やスクリプトを作成するための基礎知識を効率的に学びます。テキスト「Claris FileMaker ガイドブック - 基礎編」全13章の内容は、YouTubeで公開している動画で詳しく解説しています。テキスト（PDF）および演習ファイルは無料でダウンロードできます。　　　　学習に使用するClaris FileMakerは、45日間試用できる無料評価版を公式ホームページからダウンロードできます。45日を超えて学習を継続される場合は、FileMaker Deverloper Subscriptionをお申し込みいただくことにより、開発/テスト用ライセンスを 1年間利用することができます。

  Ａｐｐｌｅ　Ｊａｐａｎ合同会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

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