データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
講座情報
講座説明
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。
これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。
講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。
■カリキュラムと単元
≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。
<ITを学ぶフェーズ>
・Python
・SQL
・データ加工
・コンピュータ基礎
<データサイエンスを学ぶフェーズ>
・統計学
・機械学習
<実践するフェーズ>
・ロールプレイ
・Pre-job
<応用>※動画・テキスト教材提供
・分析環境の構築
・Rによる分析
・自然言語処理
・分析モデルのアプリ化
■学習の進め方
日~金曜日:動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。
土曜日:オンライン、又は全国5カ所にある教室で集合授業(スクーリング)に参加します。
これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。
講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。
■カリキュラムと単元
≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。
<ITを学ぶフェーズ>
・Python
・SQL
・データ加工
・コンピュータ基礎
<データサイエンスを学ぶフェーズ>
・統計学
・機械学習
<実践するフェーズ>
・ロールプレイ
・Pre-job
<応用>※動画・テキスト教材提供
・分析環境の構築
・Rによる分析
・自然言語処理
・分析モデルのアプリ化
■学習の進め方
日~金曜日:動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。
土曜日:オンライン、又は全国5カ所にある教室で集合授業(スクーリング)に参加します。
受講料・時間、その他
受講料 | 有料 |
---|---|
標準学習時間 | 248時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
開催地情報 | 東京都中央区日本橋 東京都港区南麻布 大阪府大阪市北区中之島 福岡県福岡市早良区百道浜 北海道札幌市中央区北 |
団体申込み |
あり |
法人請求 |
あり |
受講対象者
ITスキル初心者またはプログラミング未経験者の方で、IT・データを中心とする、将来の成長が見込まれる高度な専門性を身に付けデータサイエンティスト(データ分析担当者)へのキャリアアップを図りたい方
学習できるデジタルスキル・知識
「データサイエンスを利用し実務を進めていく専門家としてのスタート地点に立つ事」を到達目標としており、具体的に下記を設定しています。
・データサイエンスについて原理的なレベルで理解した上で業務で利用できる
・ビジネスの内容、および、それと紐づくデータの内容を理解したうえで、ビジネス上の問題をデータサイエンスで解決可能な課題に落とし込み、分析ができる
・自ら分析に必要なデータ(オープンデータ等)を収集することができる など
必要となる前提知識
中学卒業レベルの数学の知識、棒グラフ(ヒストグラム)の読み取り能力
(データ分析に必要な数学や統計学の知識は講義の中で学んでいきます)
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座(経済産業省)
- 教育訓練給付制度(厚生労働省)
該当するスキル標準
DX推進スキル標準
DX推進スキル標準とは- データ活用
-
- データ・AIの戦略的活用
-
- データ理解・活用
- データ・AI活用戦略
- データ・AI活用業務の設計・事業実装・ 評価
- AI・データサイエンス
-
- 数理統計・多変量解析・データ可視化
- 機械学習・深層学習
- データエンジニアリング
-
- データ活用基盤設計
- データ活用基盤実装・運用