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• データサイエンティスト養成講座

  業界・職種に関わらずビジネスパーソンどなたでも参加可能です！　　・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1　　・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！（ノーコードツール利用）　　・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します）　　　　※1 他の研修会社だと、70-80万円・6ヵ月相当のカリキュラムと同等　　　　『データサイエンティスト養成講座』全７回の概要　　　　・日　程：　2025年：1/18 （土）1/25 （土）2/1 （土）2/15 （土）2/22 （土）　　　　　　　　 3/1 （土）3/15 （土）　　　　　　　　 ※各日とも講義・演習時間： 9:30～17:00 （昼食休憩：12:00～13:00）　　 　　　　　　※録画共有・欠席者向けにフォローアップ日も別途予定しております。　　　　・場　所：　オンライン開催（ZOOM）　全国どこからでも受講可能です。　　　　・対　象：文系、統計初心者、どなたでもOK。ノーコードでデータ分析を身につけられます。　　　　・最少催行人数：4名　　　　・

  株式会社ワークシフト研究所

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座（3か月）

  【講座概要】　　約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して　　AI・データサイエンスの実践力を3か月で集中的に身につける講座です。　　　　【講座の特徴】　　・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が　　世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。　　　　・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、　　途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。　　目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。　　　　【申込までの流れ】　　まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、　　フォームをご送信ください。　　相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただきます。　　直接申込みをされたい場合は、講座申込みフォームに必要事項を記載の上、　　フォームをご送信ください。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• エンジニアエキスパートプラン

  以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。　　①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる　　②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる　　③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる　　④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる　　　　　　　　　　　　　　全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。　　　　学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。　　　　月1一回行われるオンライン面談で個別に作成していくロードマップに従い、受講を進めていただきます。

  株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• エンジニアスタンダートプラン

  以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。　　①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる　　②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる　　③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる　　④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる　　　　全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。　　　　学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。

  株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）［オンライン］

  【講座の狙い/目的】　　AIの知識ゼロからE資格の取得を目指せるセット講座。　　E資格、G検定、機械学習、数学・統計学、Python講座のセットで受講可能。　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　ー　　　　【学習項目】　　●E資格講座　　　講義時間全55時間程度想定（講義動画 30時間 ＋ 演習 25時間（演習・確認テスト ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））。　　　JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座。　　　数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指せる。　　　　　　●G検定講座　　　講義時間全14時間程度想定（講義動画 9時間 ＋ 確認問題等 5時間）。　　　G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅的に学べる。　　　（G検定同等の難易度の試験対策問題350問以上を含む。）　　　　　　●機械学習講座　　　講義時間9 時間。　　　数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、　　　実務で活用するための基礎固めを行う。　　　　　　●数学・統計学講座　　　講義時間6時間。　　　

  株式会社Ｐｒｅｓｅｎｔ　Ｓｑｕａｒｅ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［ライブ］

  【講座の狙い/目的】　　低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。　　豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。　　　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　最低催行人数５名　　　　　　【学習項目/学習の流れ】　　　－ステップ1：講義・演習　　　　数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。　　　また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。　　　　　－ステップ2：確認問題　　　　講義内容の復習・確認演習を行う。　　　　　－ステップ3：修了課題、修了試験　　　　修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。　　　　また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。　　　　修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。　　　　　　※修了試験は何回でも受験可能。　　　　　－ステップ4：E資格試験　　　　当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。　　　　（E資格受験

  株式会社Ｐｒｅｓｅｎｔ　Ｓｑｕａｒｅ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+AI+データサイエンスコース

  Ｐｙｔｈｏｎの基礎から始め、機械学習・ＡＩの基礎を習得し、精度評価の実装を体験します。　　【このコースで学べること】　　●プログラミングの基礎　　　Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます。　　●データ分析ツールの使い方　　　データ分析で使用される主要なツールを学びます。　　●機械学習の基礎　　　データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。　　●実践プロジェクト　　　住宅価格データを使って機械学習を実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+データサイエンスコース

  統計学の基礎からＰｙｔｈｏｎを用いたデータ処理、可視化、統計モデルの構築まで、データサイエンスの全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●プログラミングとPythonの基礎　　　Python言語の基本文法から始め、高度なプログラミング技術を習得します。　　●データ分析と統計モデリング　　　データの収集、前処理、可視化、統計的な推論を行います。　　●機械学習とAIの基礎　　　教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニングの基本を学びます。　　●実践的なAIプロジェクト　　　実際のデータセットを用いたAIモデルの開発から評価までの一連のプロセスを体験します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】データサイエンスコース

  統計学の基礎からＰｙｔｈｏｎを用いたデータ処理、可視化、統計モデルの構築まで、データサイエンスの全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●データサイエンスの基礎　　　データサイエンスの概念、統計学の基礎を学びます。　　●Pythonによるデータ処理　　　PandasとNumPyを使ったデータの前処理と分析方法を習得します。　　●推定と検定　　　母集団のパラメータの推定や仮説検定の手法を学びます。　　●統計モデリング　　　統計モデリングの基礎と実践を学びます。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+AIコース

  Ｐｙｔｈｏｎの基礎からスタートし、機械学習・AI技術の基礎を越え、応用技術までを習得します。　　【このコースで学べること】　　●Pythonプログラミングの基礎　　　基本文法から高度なプログラミング概念までを学びます。　　●データ分析ツールの使い方　　　データ分析で使用される主要なツールを学びます。　　●機械学習の基礎　　　データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。　　●実践プロジェクト　　　住宅価格データを使って機械学習を実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Pythonコース

  Ｐｙｔｈｏｎの基礎から始め、機械学習・AIの基礎を習得し、精度評価の実装を体験します。　　【このコースで学べること】　　●プログラミングの基礎　　　Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます。　　●データ分析ツールの使い方　　　データ分析で使用される主要なツールを学びます。　　●機械学習の基礎　　　データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。　　●実践プロジェクト　　　住宅価格データを使って機械学習を実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】AIコース

  ＡＩの基本概念から始め、ディープラーニングやニューラルネットワークの実装まで、ＡＩ技術の全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●AIの基本概念　　　AIとは何か、基本的な概念と歴史を学びます。　　●ディープラーニングの基礎　　　ニューラルネットワークの構造と、ディープラーニングの基本的なアルゴリズムについて学びます。　　●ニューラルネットワークの実装　　　Pythonと主要なライブラリを使用して、ニューラルネットワークを実装します。　　●AIプロジェクトの実践　　　オリジナルのデータセットを用いて、AIモデルの開発から評価までのプロセスを実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• BI データ分析ハンズオンコース（Tableau編）

  Tableau によるビジュアライズの利点を活かしながら、データ分析の一連を習得します。　　BI の利点や Tableau の特徴から学べるため、ビジネス層からアナリストなど、幅広い方におすすめの研修です。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪BI, Tableau とは　　　・BI をなぜ学ぶのか、何に使えるのか　　　・BI の活用シーンと事例　　　・Tableau の特徴　　　・BI と Excel・Access の違い　　▪Tableau によるデータ分析　　　・OODA サイクル　　▪Tableau ハンズオンⅠ：スーパー・ストアの顧客分析　　　・データ接続、グラフ作成、フィルタ、ダッシュボード作成　　▪Tableau ハンズオンⅡ：経営分析（予実管理ダッシュボード）　　　・複雑なグラフ、パラーメータ、計算フィールド、LOD 表現　　　・（補足）Tableau の製品の種類と活用シーン　　　・（補足）BI周りのソリューション　　　　2日目　　▪データ分析とは　　　・そもそもデータ分析とは　　　・データ分析の目的　　　・データビジュアライゼーションとは　　　・Tableau の

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。　　本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。　　　スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。　　・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　・現場で使えるディープラーニング基礎講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース（オンライン）

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。　　本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。　　　スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。　　・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　・現場で使えるディープラーニング基礎講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python未経験からはじめる「プロンプトエンジニア」コース

  生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座7つを組み合わせて受講します。　　機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座　　機械学習のためのPython入門講座　　機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座　　ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座　　現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　現場で使えるディープラーニング基礎講座　　大規模言語モデル（LLM）利活用講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向け「プロンプトエンジニア」コース

  生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。　　ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座　　現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　現場で使えるディープラーニング基礎講座　　大規模言語モデル（LLM）利活用講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネスのための実践データ分析講座

  ＜講座の狙い＞　　・ビジネスにデータを活用するための必須知識・手法について取り上げ、データ分析の考え方と、用いるべき手法について学び、データ分析の本質の理解、実践力の習得を目指します。　　・ビジネスパーソンのデータ分析初心者の方を対象に、分析のためのEXCELの基本的操作方法から実践的なデータ活用方法まで習得します。　　＜開催の制約条件＞　　1名以上、最大30名で実施　　＜講座の進め方＞　　・講師と受講者の双方向性を重視した講義・演習を基礎から行います。　　＜学習項目＞　　・分析のためのEXCELの基本操作法と分析の基礎　　・EXCELによる実践統計学　　　1.データの特徴について把握する。　　　2.平均値の差について検討する。 　　　3.二群の関係について把握する。　　　4.二群以上の因果関係について検討する。

  株式会社データサイエンス研究所

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 探究インテリジェンスプログラム~AI活用とインテリジェンス経営で国際動向を味方に~

  企画力を身につけて、事業企画や経営企画にキャリアシフトをさせたい方　必見！！　　　　いま、戦略立案や企画職に求められるスキルは　社会動向を洞察するマクロな視点と、自分のテーマを深堀りするミクロな視点、そして社会と自分をつなぐ力です。　　　　日本人向けに提供されたことがほとんどない、国際動向の読み解きと、そうした情報を基に行う合意形成ができる能⼒を養成する、少人数制（上限20名）の極めてレアな講座が誕生しました。　　　　本講座は前述の３つのスキルを鍛えるべく、以下３つのユニットから構成されています。　　　　　　・国際動向インテリジェンスユニット：地政学を含む、昨今の地球規模の諸問題とルールメイクの構造、近年の⾦融パラダイムの変化について学び、情報を能動的に得ることや、批判的なものの⾒⽅、洞察できる⼒を身につけます。ユネスコ国際AI研究所からグローバルトップ100として認められたRuleWatcherを使用し、テクノロジーの力でフェイクのない国際情報を入手しながら進めます。　　　　・戦略的合意形成ユニット：議論や交渉の構造を学び、メタ認知をできるようになります。詭弁に言い負かされないスキル

  株式会社オシンテック

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座

  【講座概要】　　約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して　　AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。　　　　【講座の特徴】　　・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が　　世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。　　　　・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、　　途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。　　目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。　　　　【申込までの流れ】　　まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、　　フォームをご送信ください。　　相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、　　講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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• 3