自動車環境性能の改善
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準(DSS-L)
講座情報
実データ・実課題を用いてAI・データサイエンスにおけるプロジェクトを擬似的に経験できる講座です。本講座では、自動車メーカーが抱える「排出ガス規制による多大な時間とコストがかかる実際の走行実験において、燃費性能の改善をいかに効率よく行うか」というビジネス上の問題に取り組みます。コストダウンを目的に、AI・データ分析の観点から、自動車の燃費を精度高く予測していくAIを構築する疑似プロジェクトを通じて、AI・データサイエンスを用いた分析業務の一連の流れを学んでいきます。
| 受講料 | 無料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 6時間 |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
受講対象者
データサイエンスに興味のある方 ITエンジニア
学習できるデジタルスキル・知識
AI開発・データサイエンスのプロジェクトの流れを理解できるデータ分析の基本的な手順データ前処理技術AIモデルの作成方法AIモデルの予測精度向上のために重要な特徴量加工
必要となる前提知識
Pythonに関する基礎的な文法
