機械学習講座[ライブ]
- 講座レベル3
- ITSS+
講座情報
【講座の狙い/目的】
数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、実務で活用するための基礎固めが出来る。
【開催の制約条件(最低催行人数や人数上限)】
最低催行人数5名
【学習項目/学習の流れ】
●機械学習の概要-機械学習の概要
●機械学習の流れ-機械学習の流
●機械学習の手法-単回帰、重回帰、時系列予測、決定木、k近傍法、ロジスティック回帰、サポー●トベクトルマシン、教師なし学習
●機械学習の評価検証-機械学習の評価検証
●機械学習の精度改善-前処理、特徴量エンジニアリング、アンサンブル学習
数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、実務で活用するための基礎固めが出来る。
【開催の制約条件(最低催行人数や人数上限)】
最低催行人数5名
【学習項目/学習の流れ】
●機械学習の概要-機械学習の概要
●機械学習の流れ-機械学習の流
●機械学習の手法-単回帰、重回帰、時系列予測、決定木、k近傍法、ロジスティック回帰、サポー●トベクトルマシン、教師なし学習
●機械学習の評価検証-機械学習の評価検証
●機械学習の精度改善-前処理、特徴量エンジニアリング、アンサンブル学習
受講料 | 有料 |
---|---|
標準学習時間 | 9時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
開催地情報 | ①〒164-0001 東京都中野区中野三丁目36番12号 中野駅前ビル 5階 ②東京、埼玉、千葉、神奈川各所(各受講法人オフィス) |
団体申込み |
あり 5名以上の同時受講 |
法人請求 |
あり |
受講対象者
・数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎を学びたい方。
・アンサンブル学習などの手法を学び、実務で活用するための基礎固めを行いたい方。
学習できるデジタルスキル・知識
機械学習に関する基礎知識とモデル実装力
必要となる前提知識
Python基礎講座修了程度のPythonに関する基礎知識