データ分析基礎講座（Comptia Data+対応）通学講座
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITSS+
講座情報
本講座では、データマイニングと統計学の基本的知識を学び、データライフサイクル全体のガバナンスと品質規格に対する理解を深め、複雑なデータセットの分析によるデータ駆動型の意思決定を強化し、ビジネスニーズに対応するスキルと知識を統合することができることを目的としています。将来データーアナリストを目指される方にお勧めです。
開催の制約条件：最低催行人数１人
学習項目/学習の流れ：
1日目
・ データベースの基本的な構造やデータの関係性、データ処理システムや保存システム。
・ 定量データと定性データ、及び日付データ、数値データ、テキストデータなど各種データタイプの特徴。
・ 構造化データと非構造化データ、及び、ファイル形式、マークアップ言語。
・ データの抽出、変換、ロードについて及び、API、Webスクレイピング、公開データの利用などデータを収集する方法
・ 重複データや冗長データ、欠損値への対応など、データのプロファイリングとクレンジング。
・ よりよい分析結果を得るために、値の置き換えや、データを加工する方法。
・ データの操作とクエリ最適化のための一般的な技術。
・ 基本統計量。
2日目
・ 分析の種類と主要な分析技術
・ 統計的検定と、データ間の関係性を見出す統計的手法。
・ 状況に応じて、グラフやマップなどのビジュアライゼーションを適切に使用する方法。
・ 与えられたシナリオに基づいてレポートとダッシュボードを作成する適切な方法。
・ 状況に応じて最適なレポートの形式を選べるよう、それぞれに違いや特徴。
・ データガバナンスの重要な概念。
・ データ品質管理の概念。
・ マスターデータ管理の概念。
開催の制約条件：最低催行人数１人
学習項目/学習の流れ：
1日目
・ データベースの基本的な構造やデータの関係性、データ処理システムや保存システム。
・ 定量データと定性データ、及び日付データ、数値データ、テキストデータなど各種データタイプの特徴。
・ 構造化データと非構造化データ、及び、ファイル形式、マークアップ言語。
・ データの抽出、変換、ロードについて及び、API、Webスクレイピング、公開データの利用などデータを収集する方法
・ 重複データや冗長データ、欠損値への対応など、データのプロファイリングとクレンジング。
・ よりよい分析結果を得るために、値の置き換えや、データを加工する方法。
・ データの操作とクエリ最適化のための一般的な技術。
・ 基本統計量。
2日目
・ 分析の種類と主要な分析技術
・ 統計的検定と、データ間の関係性を見出す統計的手法。
・ 状況に応じて、グラフやマップなどのビジュアライゼーションを適切に使用する方法。
・ 与えられたシナリオに基づいてレポートとダッシュボードを作成する適切な方法。
・ 状況に応じて最適なレポートの形式を選べるよう、それぞれに違いや特徴。
・ データガバナンスの重要な概念。
・ データ品質管理の概念。
・ マスターデータ管理の概念。
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 14時間 |
| 受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
| 開催地情報 | 東京都千代田区 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
データー分析の学習がはじめてで基礎を学びたいとお考えの方
デジタルトランスフォーメーション（DX）の重要な要素であるビッグデータやデータリテラシースキルについて、基本から学習したいと考えている個人。
CompTIA DATA＋を受験しようとお考えの方
学習できるデジタルスキル・知識
データの基本概念と環境：一般的なデータ構造とファイル形式の違いを把握し、データベースのスキーマとディメンションに関する基本的な概念を理解し、特定することができる。
データマイニング：データ取得の基本理念、データクレンジングとプロファイリングの目的、そしてデータ操作の方法と実行の仕方を説明することができる。
データアナリシス：主要な分析手法を理解し、さまざまな分析の種類から適切な統計分析手法を適用することができる。
ビジュアライゼーション：ビジネスの要件を理解し、適切な設計要素を使って、レポートまたはダッシュボードの形式で最適な視覚化を行うことができる。
データガバナンス、品質、および管理：重要なデータガバナンスの概念を理解し、データ品質管理の原則を適用することができる。
試験・検定・資格
- CompTIA DATA+
必要となる前提知識
Microsoft Excelについて四則演算並びに合計、平均など基本的な関数が使えること
