デジタル実践講座
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G検定試験対策(Web通信講座)
・G検定(ジェネラリスト検定)の合格を目指し、AI発展の歴史、機械学習やその代表的なアルゴリズム、ディープラーニングやその手法、教師あり学習・教師なし学習、ニューラルネットワーク、深層学習、自然言語処理、画像認識など、AI技術の基礎理論を学習するとともに、統計やデータ分析の基礎、AI導入時の考え方、AIプロジェクトの実務的な知識、法的・倫理的な側面についても扱われるため、単なる資格対策に留まらず、実務に活かせるAIリテラシーを身につけられる講座です。 ・教室での対面講座の開講はなく、全てオンライン完結型で受講が可能です。 ・受講期間は6ヵ月間です。 学習サイトのログイン可能期間(6ヵ月以上)と異なります。混同しないようにご留意ください。 ・学習項目/学習の流れは以下の通りです。 0.ガイダンス 1.人工知能とは 2.人工知能をめぐる動向 3.人工知能の問題点 4.機械学習の具体的な手法 5.ディープラーニングの概要 6.ディープラーニングの手法 7.画像認識・物体検出 8.自然言語処理と音声認識 9.強化学習 10.生成
TAC株式会社
- 講座レベル2
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さくらのクラウド検定 公式オンライン教材
「さくらのクラウド検定」は、クラウド化に取り組む企業や IT の学びを深めたい学校の先生、次世代を担う子どもたちなど、広範囲に渡るDX人材育成のためにさくらインターネットが設立した検定です。 本コースはその公式教材として、経済産業省「DXリテラシー標準」の中でも、特に「クラウド」「ハードウェア・ソフトウェア」「ネットワーク」の3項目をデジタル技術の基礎としてカバーし、さくらインターネットのサービスや「さくらのクラウド」を用いたシステム構成やアーキテクチャ設計等、実践的なクラウドに関する知識を得ていただける内容になっています。 ※会員登録(ログイン)の後「学習する」よりお申し込みください。
株式会社zero to one
- 講座レベル2
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G 検定対策テスト
JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。 【スケジュール】 ▪AI とは ・AI の定義 ・AI の歴史 ・AI の動向(探索・推論) ・AI の動向(知識表現) ・機械学習・深層学習 ・AI の問題点 ▪基礎数学 ・数理統計 ▪機械学習の手法 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・強化学習 ・モデルの評価 ▪ディープラーニングの概要 ・ニューラルネットワークとディープラーニング ・ディープラーニングのアプローチ ・開発環境とデータ ・活性化関数 ・学習の最適化 ・さらなるテクニック ▪ディープラーニングの手法 ・CNN ・生成モデル ・画像処理の応用タスク ・自然言語処理 ・音声処理 ・深層強化学習 ▪ディープラーニングの周辺知識 ・
株式会社キカガク
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【無料】アニメーションで直感的に学べる!G検定対策eラーニング
本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。 公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。 単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。 <特徴> ・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム ・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる ・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解 ・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計 ・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート ・スマホからも見られる10分弱のアニメーション&画面解説講座 本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。 上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位(30,000円)でご契約いただけます。 自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。 複数名でのご利用(法人)の場合「お問い合わせ・お申込み」から、個人の方は「1アカウント発行する」よりお申込みください。 「D‐Marketing Academy」
株式会社CARTA ZERO
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概要速習コース
講座の内容: 最先端を含むデータサイエンス技術のエッセンスを短期間で深く学びます。 流れ・形式: ・Eラーニングオンデマンド(毎週水曜日より開講)にて学びます。 ・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト、最終確認テストを行い、全問正解していただきます。 ・その他講義に関する受講レポート(アンケート)の提出をしていただきます。 目標 ・データサイエンスの社会状況・技術の概要を体系的に学び、ビジネスへの活用方法や全体像を短期間で把握する。 ・統計的手法の基本と機械学習の最先端を概観し、予測・分析への活用可能性や重要な考え方を理解する。 ・AI・データサイエンス活用に伴うコンプライアンスや倫理的課題への対応のための基礎的な行動規範を身につける。 注意 ・「データサイエンス入門」「情報倫理」「統計学概論」「機械学習概論」講義を組み合わせたコースです。 ・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/oqcよりお申込みください。 ・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメ
東京大学エクステンション株式会社
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CompTIA Security+(SY0-701)Web通信コース
・CompTIA Security+(SY0-701)試験の試験範囲に準拠し、サイバーセキュリティ分野の基礎から実務的なセキュリティ知識までを体系的に学習できる講座です。ネットワーク保護、脅威検知、データ保護など、セキュリティ人材に必要な基礎スキルを習得でき、実務を見据えたスキル習得ができるよう構成されています。 ・教室での対面講座の開講はなく、全てe-ラーニングで受講が可能です。 ・受講期間は10ヵ月間です。 学習サイトのログイン可能期間(10か月以上)と異なります。混同しないようにご留意ください。 ・学習項目/学習の流れは以下の通りです。 0.CompTIA Security+(SY0-701)ガイダンス 1.セキュリティの基礎 セキュリティの基礎 2.暗号化 暗号化、ハッシュとデジタル署名、PKI、公開鍵証明書 3.認証 認証、認証システム、アクセス制御 4.ネットワークセキュリティ ネットワーク機器のセキュリティ、セキュリティ機器の導入、プロトコルのセキュリティ 5.脅威と対策 脅威アクター、クライアン
TAC株式会社
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【無料】押さえておきたいデジタルマーケ用語が学べるeラーニング
本講座では、Webマーケティングや広告運用の現場で必須となる用語を厳選。 CV・CTR・セッション・MQL・UTMパラメータなど、部署を越えて“会話が通じる”ようになるための基礎知識が、効率よく身につきます。 <特徴> ・未経験者でもマーケティングの“共通言語”を短時間で習得可能 ・「学習支援機能」で用語の理解と定着をサポート ・スマホからも見れる10分弱のアニメーション講座&画面解説つき 複数名でのご利用(法人)の場合「お問い合わせ・お申込み」から、個人の方は「1アカウント発行する」よりお申込みください。 「D‐Marketing Academy」は株式会社CARTA ZEROが提供する学習サービスです。
株式会社CARTA ZERO
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独習ゼミ 基本情報技術者コース(科目A分野のみ)
・講座の内容 「科目A試験免除制度」に対応したIPA認定の基本情報技術者試験の対策eラーニング。 書籍・動画・WEBテストで対策を行い、期中の科目A免除試験に合格すれば、その後1年間の科目A試験を免除できます。 ・プログラムの流れ 1. eラーニング上で科目A試験対策を行い、学習条件をクリア 2. 6月/7月 または 12月/1月に開催される科目A免除試験に合格で1年間「科目A試験免除」 ・到達目標 科目A免除試験の合格 基本情報技術者試験 科目A試験合格相当の知識の習得 ・受講にあたっての注意事項 ※科目A免除制度とは 基本情報技術者試験の科目A分野を免除できる特別な制度です。独習ゼミ上で学習条件をクリアし、事前に「科目A免除試験」に合格すると、その後「1年間」科目A試験を免除することができます。1年以内であればいつでも科目B試験のみ受験となります。初めて受験される方や、効率良く合格を目指したい方などにおすすめです。 ※免除制度と試験の詳細はIPA(情報処理推進機構)のWebページをご参照ください。 https://www.ipa.go.
株式会社SEプラス
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独習ゼミ 基本情報技術者総合対策コース(科目A・科目B対策まで含む)
・講座の内容 「科目A試験免除制度」に対応したIPA認定の基本情報技術者試験の対策eラーニング。 書籍・動画・WEBテストで対策を行い、期中の科目A免除試験に合格すれば、その後1年間の科目A試験を免除できます。 科目A免除試験後は、科目B対策コンテンツで学習を行います。 ・プログラムの流れ 1. eラーニング上で科目A試験対策を行い、学習条件をクリア 2. 6月/7月 または 12月/1月に開催される科目A免除試験に合格で1年間「科目A試験免除」 3. eラーニング上で科目B試験対策を行い、免除期間中に本試験を受験 ・到達目標 科目A免除試験の合格 基本情報技術者試験の合格 ・受講にあたっての注意事項 ※科目A免除制度とは 基本情報技術者試験の科目A分野を免除できる特別な制度です。独習ゼミ上で学習条件をクリアし、事前に「科目A免除試験」に合格すると、その後「1年間」科目A試験を免除することができます。1年以内であればいつでも科目B試験のみ受験となります。初めて受験される方や、効率良く合格を目指したい方などにおすすめです。 ※免除制度と試験の詳
株式会社SEプラス
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全人類がわかるDS検定対策講座(リテラシーレベル)
<講座の目的> 一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「DS検定」を対策するオンライン講座です。 DS検定で出題するデータサイエンス・データエンジニアリング・AIビジネスの領域をそれぞれ初心者でもわかりやすく解説しています。 <プログラムの内容、流れ> 【ステップ1】AI・データサイエンス・データエンジニアリングに関する講義動画を視聴 【ステップ2】模擬問題に合格する <講師について> メイン講師:西川薫 名古屋大学大学院卒。在学中は他大学とも連携し、望遠鏡の制御・データ記録を行う分散システムの開発を主導。さらに望遠鏡で得られた三次元データに機械学習を用いた新たな解析手法を適用することで、銀河系の姿を復元する研究を行った。AVILENでは研究発表やコーディングの経験を活かし、主にE資格講座の教材作成に携わっている。
株式会社AVILEN
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内部監査人研修コース
高度化・巧妙化するサイバー攻撃は大きな脅威となっており、リスク管理と競争優位性の確保のために、組織の情報セキュリティマネジメントと情報セキュリティ監査は欠かせないものとなっています。 JASAでは、質の高い内部監査を実施できる内部監査人育成のためのオンライン講座を提供しています。全11回150分に収録した動画では認定講師がわかりやすく解説します。自宅等での受講が可能で、自分のペースで繰り返し学習可能です。また、学習後オンライン試験により学習到達度を確認でき、合格者は能力認定(QISEIA:キシア)を受けることが可能です。 ※個人の方の申し込み方法※ ・本コースの内容確認、環境の事前確認 ・教材の購入 ・申込(オンライン受付) ・アカウント登録、パスワード設定 ・コース購入(クレジットカード決済) ・研修受講、能力認定試験、採点結果通知 ・能力認定申請
特定非営利活動法人日本セキュリティ監査協会
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データエンジニアリング入門コース
データエンジニアリングの基本的な知識を演習を通じて学ぶコースです。 データベースの基本操作をわかりやすく学ぶことが出来ます。 【スケジュール】 09:30~12:00 ▪イントロダクション ・データエンジニアリングとは ・クラウドとは ▪データの取り扱い方 ・データの種類 ・データベースの種類 ・DB とは ・OLTP と OLAP ・非リレーショナルデータベース ・リレーショナルデータベースと NoSQL の違い 13:00~15:00 ▪データマネジメントについての理解 ・データマネジメントとは ・データマネジメントの重要性 ・データマネジメントの定義 15:00~17:30 ▪DAMA ホイール図 ・DAMA ホイール図 11 領域 ▪データマネジメントの 3 階層 ・戦略層、実行層、組織層 ▪演習:組織的なデータマネジメントへの取り組み方
株式会社キカガク
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Python入門1
簡単なプログラム(スクリプト)を「Python」で書くための知識をご紹介します。はじめに必要となるPythonの実行手順を学習し、基本文法や制御構造、複合データ型などの基本文法を中心に基礎知識とスキルを習得します。 プログラミングの経験がない方を対象としているため、これから新たにPythonを学習しようと検討している方には最適のコースとなっております。 本コースはPython 基礎文法「前編」です。 ※修了証の発行を希望される方は、お申し込みの際、申し込みフォーム備考欄に「マナビDXを閲覧」かつ「修了証発行を希望する」旨、記載をお願いいたします。
CTCテクノロジー株式会社
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Python中級編
・Pythonの基本的な文法などを理解した方が、汎用目的でのプログラムを書けるようになるための必要な知識を習得することができます。 ・学習項目は次のとおりです。 1.オブジェクト指向入門 クラスとインスタンス メソッド 副作用を目的としたメソッドv 値の取得を目的としたメソッド dir関数 2.クラス 自作クラスとインスタンス クラスとメソッドの定義 コンストラクタの定義 インスタンス変数 クラスの命名ルール クラスを持つクラス 継承 3.ファイル処理 ファイルの読み込み ファイルオブジェクト ファイルへの書き込み バイナリファイル with/as バッファリング 相対パスと絶対パス プログラムファイルの文字コード ファイルの読み書きと文字コード 4.例外処理 例外処理の構文 例外クラス Raise 複数のexcept, elseとfinally 5.Pythonの主要な型 リストの主要なメソッド タプルの利用 セット型 辞書型 文字列の主要な処理 6.補足資料 コーディング規約 re
Top Out Human Capital株式会社
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プロジェクトリーダーおよびプロジェクトチーム養成学校 Foundationコース プロジェクトワークにおける基本動作
プロジェクトリーダーおよびプロジェクトチーム養成学校(以下、ケンブリッジ養成学校)はケンブリッジテクノロジーパートナーズ株式会社が運営しています。 本研修は、変革プロジェクトを推進するための8つの基礎スキルを学べるだけでなく、現場での『実践力』が身につく4か月間のプログラムです。 ◆ケンブリッジ養成学校とは 「社内にプロジェクトをリードできる人材を育てたいが、どう育成するか悩ましい」「変革プロジェクトを行いたいが、コンサルを雇うのは難しい/自分たちで推進したい」という課題を解決するために生まれた研修プログラムです。 コンサルティングの現場で生まれた方法論を【現役のコンサルタント】がレクチャーします。 ◆Foundationコースでは、会議でスムーズに合意形成を取るファシリテーションや「伝わる資料」の作り方など、ビジネスマンとしての基本動作に焦点をあてることで、プロジェクトの全行程で必要となる基礎スキルの習得を目指します。 ◆本研修の特徴 ・現役コンサルタントが講師:プロジェクト現場で得たノウハウを、具体的な事例と共に余すことなくレクチャーします ・徹底的な実践サイク
ケンブリッジ・テクノロジー・パートナーズ株式会社
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- DX推進スキル標準(DSS-P)
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カスタマーサクセスの基礎 ~生成 AI 支援で顧客成功を実現する CS~(12 PDU取得: Ways of Working)
本コースは、カスタマーサクセス(Customer Success)の基本から応用までを体系的に学ぶ実践型講座です。「顧客の成功が自社の成長を生む」という視点のもと、SaaS やサブスクリプション時代に求められる CS の役割を深く理解します。 KPI 設計、ライフサイクル支援、ツール活用、部門連携、リテンション施策など、実務に直結する知識を網羅。 さらに、AI による離脱予兆の検知や顧客満足度向上の仕組みづくりも学びます。 初学者にもやさしい構成ながら、LTV 最大化をめざす戦略的な思考と実践力を養成します。 本コースの学習を通して、変化の時代に選ばれ続ける企業をつくるための実践知を身につけることを目指します。
株式会社ネットラーニング
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ゼロから始めるデータサイエンス 〜DS検定リテラシーレベル対応講座〜
インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。 これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。 本コースでは、データサイエンティストに求められる基礎スキルを、2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。 統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。 データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。 「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう! また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。 ※修了証の発行を希望される方は、お申し込みの際、申し込みフォーム備考欄に「マナビDXを閲覧」かつ「
CTCテクノロジー株式会社
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Pythonデータ分析編 ~Python3エンジニア認定データ分析試験対応~
・Pythonを使ったデータ分析の知識を体系的に学び、プログラミングやライブラリを使ったハンズオンを通してデータ分析の実践力を習得します。 ・データ分析のプロセスと技術要素を理解します。 ・Pythonライブラリを使ったデータ処理と分析の手法を習得します。 ・確率・統計・可視化など、分析のための基礎知識を学ぶことによりデータを起点とした課題解決力を高めることが出来ます。 ・学習項目は次のとおりです。 1.数学のおさらい 2.データ分析ライブラリ 3.機械学習の概念 4.scikit-learnを使った機械学習の実践 ※使用するテキストには、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の主教材である翔泳社「Pythonによる新しいデータ分析の教科書」との関連ページを表示してあります。 ※定員16名
Top Out Human Capital株式会社
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Python講座[オンライン]
【講座の狙い/目的】 AI開発に必要なPyhtonプログラミング、及び関連ライブラリ、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seabornの基礎を学べる。 【開催の制約条件(最低催行人数や人数上限)】 ー 【学習項目/学習の流れ】 ●Python基礎ー基本的な文法、データ構造、関数とクラス、ファイル処理 ●Numpy基礎-Numpy配列、配列の構造、多次元配列、配列計算、配列同士の連結 ●Pandas基礎-Series(作成、インデックスの変更、データ処理)-DataFrame(作成、インデックスの変更、データ処理、データの結合、ファイルの入出力) ●Matplotlib、Seaborn-グラフ描画(折れ線、棒、ヒストグラム、ボックスプロット、散布図、散布図行列、等)
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
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- DX推進スキル標準(DSS-P)
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DXビジネスアーキテクト育成講座
※オンライン学習システム「COMPILE」は、スタディメーター株式会社が運営しています。 「デジタルスキル標準(DSS)」で定義される人材類型の一つである「ビジネスアーキテクト」の要件を網羅したオンライン講座です。DXの基礎からデジタル技術の基礎的な知識、施策立案、生成AI時代の思考法まで、DXを推進するリーダーとしてのスキルを幅広く習得できます。 【本講座の特徴】 ・スタディメーター社が提供するDX研修の人気コンテンツを再編集。本講座1つで、ビジネスアーキテクトの必要スキルを網羅できます。 ・レクチャーごとの確認テストで理解度確認のほか、施策立案ワークシートを活用すれば、講義を受けながら自社のDX施策立案ができます。 ・DX用語集や、本講座の内容を理解した生成AIツールを搭載。疑問や詳しく知りたいことをその都度解消できます。 【講師】 スタディメーター株式会社 代表取締役 箕輪 旭 大学卒業後、アクセンチュア株式会社に入社し、様々な企業のIT活用を支援。 コンサルティング業務を行う中でIT人材育成の重要性を感じ、2018年より、オンライン学習プラットフォー
スタディメーター株式会社
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