統計＋R・機械学習 対面講座
講座情報
講座説明
記述統計とグラフによる可視化、状態空間モデルなどの統計に関する教育やデータの前処理、機械学習のアルゴリズム。
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
受講料・時間、その他
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 32時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
| 開催地情報 | 東京都千代田区、中央区 |
| 団体申込み |
なし |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
IT・データを中心とする、将来の成長が見込まれる高度な専門性を身に付けキャリアアップを図りたい方
学習できるデジタルスキル・知識
・機械学習の一連の流れを一人称で実装まで完結できる
・機械学習を活用した企画・提案をすることができる
・機械学習プロジェクトを推進・検証することができ、かつ出力結果について関係者へ説明ができる
・統計検定2級レベル・Rを用いた分析に慣れ、「データ分析には正解がない」が、分析対象のデータの背景情報を理解するのはもちろん、確率的、統計的な知識を身に着け、少しでも再現性の高い判断ができるようになる。
必要となる前提知識
プログラミング言語Pythonの最低限の知識 SQLの最低限の知識、高校レベルの数学知識※上記知見がなければ入門講座から始めることを推奨しております。
該当するスキル標準
DX推進スキル標準
DX推進スキル標準とは- データ活用
-
- データ・AIの戦略的活用
-
- データ理解・活用
- データ・AI活用戦略
- データ・AI活用業務の設計・事業実装・ 評価
- AI・データサイエンス
-
- 数理統計・多変量解析・データ可視化
- テクノロジー
-
- デジタルテクノロジー
-
- その他先端技術
- テクノロジートレンド
- データサイエンティスト
ITSS+
ITSS+とは
