デジタル実践講座

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• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネスアーキテクト育成講座

  ●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。　　●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。　　●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。　　・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成）　　・グループ内でのリーダーシップ　　・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力　　　　本講座は、法人申し込みのみを対象としております。

  株式会社ウチダ人材開発センタ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ITコーディネータ資格認定用 ケース研修

  ケース研修とは、ＩＴコーディネータ資格認定に必要となる研修プログラムです。　　あらゆる組織に適応可能なベストプラクティスであるデジタル経営プロセス（デジタル経営推進プロセスガイドライン）を活用した活動を仮想企業を題材に疑似体験することによって、デジタル経営の推進方法、およびＩＴコーディネータの業務や使命を修得します。　　・事前学習：ＩＴコーディネータプロセスガイドラインVer.4.0の理解（動画視聴（e ラーニング））合計約100 分　　・事前学習：研修前の課題読込、資料作成 各ステージ約90 分　　・集合研修（オンライン開催を含む）：1 日7.5 時間とし、6 日間実施。（土日コースあり）

  特定非営利活動法人ＩＴコーディネータ協会

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

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  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• SIGNATE Cloud (個人向けプラン)データサイエンティスト育成プログラム

  【講座概要】　　本講座は、DX推進の中核を担う高度な「データサイエンティスト」を育成するための専門プログラムです。　　データ分析の基盤となるPythonの基礎スキルから、事業戦略と連動したデータ戦略の立案、高度なデータ解析、分析環境の設計・実装までを網羅的に学習します。 　　データを読み解き、ビジネスの変革や新規事業創出につながる「知見」を生み出す能力を体系的に習得します。　　　　【講座の特徴】　　・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。　　　　・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。　　　　【申込までの流れ】　　本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• IoT・AIエンジニア養成講座

  IoT分野で、AIを活用するための技術を学び、サービス開発に関する知識及び技能・技術を習得できる講座です。　　本講座では、製造業、物流業などのスマートファクトリーを想定した演習を通じて、　　• 効率を向上させるための各データの処理・解析を行い、その結果を適切に評価・分析する　　• 物理的なデバイスを通じてデータを取得し、データの処理・解析結果から、新規事業の創出やスマートファクトリーの変革・改善につながる知見を生み出す　　•デバイスを含むシステム構築を行い、講師を含むグループディスカッションで、品質、機能向上のレビューを行い、スマートファクトリーの変革・改善につながるデータ活用の仕組みづくりやAI・データサイエンス領域の新技術を取り入れ検証するためのソフトウェアの機能の実装する　　などの制作実習を行うことで、顧客が抱える問題を分析し解決する実務的な能力を身に着けることができます　　　　講座の流れとしては、何も無いところから始まります　　整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サービス開発における知識は身につきません　　新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプ

  株式会社ジェイテック

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 製造業特化型データサイエンス集中コース

  製造業にフォーカスしたAI・機械学習を学び、現場で活用できるスキルを身につける。　　現場の課題に焦点を当てた唯一無二のデータサイエンス養成プログラムです。　　同じ製造業従事者である生徒同士で気付きを得られる6か月コースです。　　じっくり取り組める6か月間の長期コース。「AI」と一言で表しても、多変量解析や画像処理、時系列解析など様々な領域を含んでいます。本コースでは「現場で使える」を優先したカリキュラムを用意しています。

  テックポート株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• あんしんAI窓口

  ■講座の狙い/目的　　・生成AIを社内で活用したいが、進め方がわからない人向けの講座です　　・既存でも生成AIの講座は複数世の中には存在しますが、生成AIの種類や操作の説明に留まっており　　　実務で活用するための具体的な内容まで踏み込んだ講座は少ないです　　・弊社では、生成AIの操作に留まらず、具体的な業務に実装するまでの講座を実施致します。　　　　■開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）　　・オフラインでの実施を前提としているため、１開催あたり10名程度を上限とする　　　　■学習項目/学習の流れ　　・生成AIのトレンド　　・生成AIの基礎　　　生成AIの活用　　　プロンプトの書き方　　　チェーンの理解　　　業務での生成AIの活用　　・生成AIの応用　　　営業領域　　　マーケティング　　　デザイン　　　　■初期の３カ月の支援では、150万円にて実施　　■4カ月目以降は月額30万円にて支援を継続可能　　■本講座は、法人のお客様のみを対象としております。

  Ａｌｌｅｇｒｏ株式会社

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIエージェント開発者養成講座（合同研修）

  本講座は、アプリケーション内部で大規模言語モデル（LLM）を活用する「LLMアプリケーション」の開発において、世界的にデファクトスタンダードとして利用されている LangChain / LangGraph を用い、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントの開発スキルを習得した開発者を養成するものです。　　　　講師は、日本国内で著名なLangChain関連技術書の著者を含む自社の専門家が務め、実践的なハンズオン形式で研修を行います。　　　　学習の流れは以下のとおりです。　　　　・1日目　　　ステップ1：LLMアプリ開発の基礎（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ2：LangChain入門（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ3：LangChainを使ったRAGアプリ開発（座学・ハンズオン・質疑応答）　　・2日目　　　ステップ4：Advanced RAG（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ5：LangSmithを活用したRAGの評価（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ6：AIエージェント・LangGraph入門（座

  株式会社ジェネラティブエージェンツ

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Docker AIを活用したAIエージェント開発　-ローカルLLM/MCPによるAIエージェントの構築-

  Docker社が提供するAI関連の製品・サービス群であるDocker AIを活用したAIエージェントの構築方法について、短期間でその概要を把握するコースです。　　　　本コースでは、AIエージェントおよびDocker AIの各種製品・サービスを対象に、基本概念や機能、利用方法について、講師のデモンストレーションをまじえながら紹介します。　　コースの中ではAIエージェント開発の経験がない方でも理解していただけるよう、AIエージェントの仕組みや基本用語についても解説します。　　これからAIエージェント開発をはじめようとしている方はもちろんのこと、すでにAIエージェント開発に取り組んでいる方にとっても有益な情報をご提供します。　　＜学習目標＞　　　■ AIエージェント開発の概要を把握し基礎知識を身につける　　　■ Docker AIがどのようにAIエージェント開発に役立つか理解する　　　■ Docker AIの各種製品・サービスの機能と利用方法を理解する　　＜カリキュラム＞　　　■ Docker AIとAIエージェント開発　　　■ Ask Gordon　　　■ MCP Catalog and

  株式会社カサレアル

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人高度人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DFSS GB、プロセスデザインとDX推進リーダー育成講座

  【ビジネスアーキテクトとデザインフォーシックスシグマ・グリーンベルトの資格認定を同時に取得】　　　　・経産省、IPA情報処理推進機構が定義する「デジタルスキル標準」に基づく認定Reスキル講座です。　　・当講座は、DFSS手法をベースにDX推進リーダーとしてのスキルとノウハウを学びます。　　・ビジネスアーキテクト（＝DX推進リーダー）とDFSS GBの両方の資格認定を同時に取得できます。　　　１）課題解決と並行し新プロセスをデザインし、それを具現化するプロジェクト実⾏スキル（発展的プロセスデザイン）　　　２）データやデジタル技術を活⽤した新たなプロセスを関係者と協働し構築するスキル（DX推進）　　・講義は全てオンデマンドで、24時間、業務の隙間時間を活⽤できます。講座申込と受講開始は随時受け付けています。　　・ケーススタディーを用いた実践応用、受講中に5回のオンライン（グループ）コーチングを利用できます。講師と直接会話でき、Q&Aやアドバイスを受けられます。　　・受講費⽤は最⼤70%が給付⾦として⽀給されます（厚労省教育訓練⽀援制度適⽤、2025年4月1日現在）。　　・平均受講期間は４～

  ライズマネジメント株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンスコース データサイエンティスト養成講座

  「Craft College（クラフトカレッジ）」は、株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データ活用人材を育成するスクールです。　　　　本講座は、完全自走でAI・データサイエンスを扱えるような人材を目標としている講座です。具体的には、下記のような職種への転職や自社での業務活用ができる人材となることを目標としています。　　　　・データ分析・解析を通じてビジネスでの課題抽出や施策提案を支援できる人材であるデータアナリスト　　・AIアルゴリズム開発やシステム開発に特化した人材であるAI・機械学習エンジニア　　・データアナリティクスやAI・機械学習エンジニアのスキルセットを幅広く揃えた人材であるデータサイエンティスト　　　　動画視聴や教材学習といったeラーニングによる知識習得はもちろんのこと、本スクールでは演習課題によるアウトプット・添削 を繰り返し、“知っている”状態から使いこなせる”状態まで成長していただくことを目標とします。　　またZoomでの1on1メンタリングも毎週実施しているため、スクーリング形式だと時間的に受講が難しい社会人でも学習しやすい環境で講座を提供しています。Zoom

  株式会社リベルクラフト

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• SIGNATE Cloud (個人向けプラン) AI・データ活用人材育成プログラム

  【講座概要】　　本講座は、組織のDX（デジタルトランスフォーメーション）を主導・推進できる人材を育成するための実践プログラムです。　　DX推進に不可欠なビジネス変革の視点、Excelや今話題の生成AIを活用したデータ分析スキル、データサイエンスの基礎知識までを幅広く学習します。　　データに基づいた業務課題の特定から、デジタル技術による解決策の実行まで、組織の変革を牽引するための能力を体系的に習得します。　　　　【講座の特徴】　　・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。　　・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。　　　　【申込までの流れ】　　本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データストラテジストコース(通信制)

  本コースは、DX推進に必要なデータ活用戦略立案力と事業創出力を実践的に習得するプログラムです。データ活用戦略の立案から施策実行、事業創出までのプロセスやビジネスモデル設計、マーケティング視点での仮説検証、プロジェクトマネジメント、KPI設計・管理、DX推進に必要な組織改革まで幅広く学べます。ビジネス戦略実行力、プロジェクト推進力、データ利活用力、セキュリティリスク対応力など、必要とされる能力をバランスよく習得し、実務演習を通じて、施策提案や改善案作成、プロジェクト計画立案などを独力で遂行できる実践力を身につけることができます。開催における人数制限はございません。　　　　※受講の流れ　　1.無料カウンセリング・無料体験レッスンへのご参加　　2.ご自宅で検討　　3.入学のご決定　　4.オリエンテーションへのご参加　　5.受講開始　　詳細はhttps://www.internetacademy.jp/entry/をご参照ください

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネス改善実践コース(通信制)

  社内業務を効率化させるための課題解決力を身につけることを目的に、DXと組織変革の基本的な考え方や手法を学びます。また、DXを推進するための手段として、Pythonを用いたデータ分析や課題を数値で把握する技術、業務の自動化・効率化を実現するための基礎知識を習得します。これらを通じて、エンジニアや他部門との円滑な連携を図り、シームレスに役割を果たすことができる組織づくりを担う人材を育成します。最低催行人数や人数上限などの開催制約はございません。　　　　※受講の流れ　　1.無料カウンセリング・無料体験レッスンへのご参加　　2.ご自宅で検討　　3.入学のご決定　　4.オリエンテーションへのご参加　　5.受講開始　　詳細はhttps://www.internetacademy.jp/entry/をご参照ください

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX／データサイエンス実践教育

  ●講座の目的　　全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。　　機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。　　　　●開催の制約条件　　【募集定員】25名（最低催行人数20名）　　【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内　　　　●学習項目　　1.AI基礎・キーテクノロジー進歩　　2.機械学習の全体像　　3.機械学習とRapidMiner入門　　4.教師あり学習：クラス分類　　5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化　　6.教師あり学習：回帰　　7.変数選択・正則化　　8.前処理・特徴量設計　　9.Deep Learningによる画像分類　　10.情報基礎理論　　11.マルチメディア　　12.教師なし学習　　13.データベース　　14.総まとめ講義：データ分析プロセス　　15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー

  株式会社デジタルコンティニュエ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンス学科

  未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　＜アナリストコース開催月＞　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　＜データサイエンティストコース＞　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　SQL　　データサイエンティストマインド　　クリティカルシンキング　　データ理解　　環境構築　　データサイエンティスト体験　　実践のための代表的ライブラリ　　データの前処理　　データの可視化　　データ分析実践　　Kaggle入門　　機械学習入門　　時系列分析入門　　深層学習入門　　画像処理入門　　自然言語処理入門　　Kaggle実践演習　　データサイエンスプロジェクト　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　東京大学

  一般財団法人高度人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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