デジタル実践講座
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生成 AI ビジネス実践コース
生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 【到達目標】 ・生成 AI でできることとできないことを理解している状態 ・生成 AI の活用方法を身に着けている状態 ・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態 【対象者】 ・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方 ・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方 【コース内容】 ✔ 生成AI概論 ・生成AIとは ・生成AIとビジネス ・ビジネス活用事例 ・生成AIとセキュリティ ✔ 生成AI実践 ・生成AIを使ってみよう ・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約） ・生成AIケーススタディ（Excelの関数） ・生成AIケーススタディ（ノーコード分析） ✔ 学びの先へ ・生成AIのトレンド ・【補足】データサイエンスセクション ・課題への気付きとデータの取得・構造化 ・探索的データ分析 ・確証的データ分析 ・データ分析の実践
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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業務改善AI活用コース（Excel・24週間）
＜企画に至った背景および学習の流れ＞ 近年、生成AIやデータ活用技術の発展により、企業の業務プロセスは大きく変化しています。特に、Excelを中心とした業務環境では、データ処理、集計、帳票作成などの定型業務が多く存在しており、これらを自動化・高度化することで業務効率化や生産性向上が期待されています。また、ChatGPTなどの生成AIを活用することで、データ整理、情報収集、資料作成などの業務を効率化することも可能となっています。一方で、これらのツールを単体で利用するだけでなく、データ処理や業務フローを整理したうえで、Pythonなどのプログラミングを活用して業務改善を実現できる人材は依然として不足しています。 本講座では、ChatGPTおよびPythonを中心に、Excel業務の効率化とデータ活用スキルを体系的に学習します。まず、ITリテラシーや生成AIの基本的な活用方法を理解し、ChatGPTを活用した業務効率化の方法を習得します。続いて、Pythonの基礎文法を学習し、Excelファイル処理ライブラリ（openpyxlやpandas）を活用したデータ処理・自動化プログラムを実
株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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マナビDXクエスト ケーススタディ教育プログラム AI × データ分析コース
【講座の内容】 実データを用いた統計分析・可視化・機械学習を習得し、 経営改善施策の提言とROI試算まで実践的に学ぶ。 【プログラムの流れ】 Week1〜5：生成AI基礎・統計・データ分析ツール活用の習得 Week6〜9：実業務データを用いた分析・可視化・改善提言（ケーススタディ） Week10〜12：成果発表・相互レビュー・最終Demo Day（10/17） 【到達目標】 ・統計基礎・機械学習概論を理解し、実データへの分析手法を適用できる ・ダッシュボード作成と分析レポートで経営課題を可視化できる ・改善施策の提案とROI試算を含む経営改善提言を完成させる 【受講にあたっての注意事項】 ・受講料：22,000円（税込）／高校生・高専生は無料（選考制・先着100名） ・ChatGPT有料プラン（月額約3,000円）が別途必要 ・完全オンライン実施（週1回ライブ講義90分＋自己学習週7〜10時間） ・定員500名・先着順
株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AX・DX ワークショップ講座
生成AIおよびデータ活用を前提としたAX（AIトランスフォーメーション）時代に対応し、業務課題の特定から解決策の設計・提案までを独力で遂行できるDX人材の育成を目的としています。単なるツール活用や知識理解にとどまらず、現状業務の可視化、データの棚卸し、ユースケースの選定、要件定義、企画提案書の作成までを一貫して学習することで、実務に直結する課題解決力を習得します。 本講座は、生成AIやデータ活用の基礎知識を有する方を対象とし、その前提を踏まえた応用・実践レベルの内容として構成されています。全6回（約12時間）のカリキュラムを通じて、「現状把握→データ整理→ユースケース設計→要件定義→企画提案」のプロセスを反復演習し、自社業務に適用可能なDX施策を自ら設計・提案できる水準への到達を目指します。 【学習の流れ】 第1回：AX・DXの概念理解、生成AIおよびデータ活用の全体像 第2回：生成AIの業務適用設計、API連携と業務フローへの組み込み 第3回：RAGを中心としたナレッジ活用設計（設計・取込・検索・運用） 第4回：データアナリティクス・統計・機械学習の基礎と
株式会社ＰａＧ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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SIGNATE Cloud (個人向けプラン) AI・データ活用人材育成プログラム
【講座概要】 本講座は、組織のDX（デジタルトランスフォーメーション）を主導・推進できる人材を育成するための実践プログラムです。 DX推進に不可欠なビジネス変革の視点、Excelや今話題の生成AIを活用したデータ分析スキル、データサイエンスの基礎知識までを幅広く学習します。 データに基づいた業務課題の特定から、デジタル技術による解決策の実行まで、組織の変革を牽引するための能力を体系的に習得します。 【講座の特徴】 ・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。 ・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。 【申込までの流れ】 本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ITコーディネータ資格認定用 ケース研修
ケース研修とは、ＩＴコーディネータ資格認定に必要となる研修プログラムです。 あらゆる組織に適応可能なベストプラクティスであるデジタル経営プロセス（デジタル経営推進プロセスガイドライン）を活用した活動を仮想企業を題材に疑似体験することによって、デジタル経営の推進方法、およびＩＴコーディネータの業務や使命を修得します。 ・事前学習：ＩＴコーディネータプロセスガイドラインVer.4.0の理解（動画視聴（e ラーニング））合計約100 分 ・事前学習：研修前の課題読込、資料作成 各ステージ約90 分 ・集合研修（オンライン開催を含む）：1 日7.5 時間とし、6 日間実施。（土日コースあり）
特定非営利活動法人ＩＴコーディネータ協会
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス人材育成コース
AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる 標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
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株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Microsoft 365 Copilot実践マスター講座
本講座は、Microsoft 365 Copilotを活用し、業務課題の整理、社内データ・ナレッジの活用設計、AIエージェントの設計、業務フロー自動化の企画・構築までを主体的に推進できるDX人材の育成を目的としています。単なるCopilotの操作方法やプロンプト入力の習得にとどまらず、メール、会議、文書作成、表計算、資料作成、社内文書検索、問い合わせ対応、承認・通知・転記・集計等の業務プロセスを題材に、AIをどの業務に、どの範囲で、どのように組み込むべきかを検討し、実務で活用可能な改善策として設計する力を養います。 本講座は、生成AIやMicrosoft 365の基本的な利用経験を有し、実務への応用段階に進みたい方を主な対象とした応用・実践レベルの内容です。全6回（各120分、合計約12時間）のカリキュラムを通じて、個人の作業効率化にとどまらず、チーム・部門・組織全体でAIを活用するための業務設計力、データ・ナレッジ活用力、業務自動化設計力、運用定着力の習得を目指します。 【学習の流れ】 第1回：Copilotの全体像とAIエージェントへの進化 第2回：Microsof
株式会社ＰａＧ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI人材育成講座
本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。 講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。 最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。 本講座を通じて、受講者はAI・デー
株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）
【講座概要】 生成AI時代に求められるDX推進スキルを学び、「AIを使う人」から「DXを前に進める人」へ。 マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、実際のビジネス現場を想定したケーススタディ教材を通じて、課題設定、データ活用、AI活用、施策検討、導入・展開計画、意思決定者への提案までを一連で体験できる実践型プログラムです。 2026年度は、AIキャラクターへのヒアリングを通じて課題探索・仮説形成を行う「AIロールプレイ」を導入。5つのテーマから関心に応じて教材を選び、DX推進に必要な実践的スキルを身につけます。 【講座の特徴】 ・AIロールプレイから始まる、実践型ケーススタディ ・業界や関心に応じて選べる5つのテーマ ・22万人に選ばれた補助教材SIGNATE Cloudで事前学習から課題提出まで一元管理 ・生成AI評価により、提出課題へのフィードバックを受けられる ・アセスメントとオープンバッジで、学びの成果を可視化・証明 ・修了生コミュニティマスターによる伴走支援 【申込までの流れ】 ＜個人でお申し込みの場合＞ 1.SIGNATE
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスアーキテクト育成講座
●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。 ●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。 ●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。 ・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成） ・グループ内でのリーダーシップ ・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力 本講座は、法人申し込みのみを対象としております。
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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CU Synergy Program 「ＡＩ基礎と応用アドバンスコース」
＜講座概要＞ CU Synergy Program「AI基礎と応用」「AI基礎と応用アドバンスコース」は社会の第一線で活躍する方を対象とした教育プログラムです。本講座では、春学期に開講した「AI基礎と応用」のアドバンスコースとして、深層学習の利活用における技術と最新動向について解説し、演習により理解を深めます。また、技術だけでなく深層学習技術の事業化・ビジネス活用について、外部講師による講義とワークショップも行います。講師は日本の画像認識研究を牽引し、企業との技術提携なども行う本学教員3名が担当し、課題実習では大学院生5名（日本ディープランニング協会E資格取得者）がアシスタントを務めます。 ＜開催日時＞ 2025年10月7日～2026年1月20日（予定） 毎週火曜日8回開講 16：00～19：00（１回3時間） ＜講師＞ 中部大学理工学部AIロボティクス学科教授 藤吉弘亘 中部大学工学部情報工学科教授 山下隆義 中部大学AI数理データサイエンスセンター講師 平川 翼 ＜サポート体制＞ ・大学院生（日本ディープラーニング協会E資格保有者）から学習サポートがありますので
学校法人中部大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AI・データサイエンスコース PM・コンサルタント養成講座
【講座の狙い／目的】 本講座は、生成AI・データサイエンス領域において、技術とビジネスの架け橋となる“PM・コンサルタント人材”を育成する実践型コースです。 「技術の仕組みはわかるが、プロジェクト推進や提案への活かし方がわからない」という課題を解決し、顧客課題の整理から適切な技術選定、KPI設計、ロードマップ策定、そして評価・レポーティングまでを独力で完遂できる状態を目指します。 単なる知識習得に留まらず、現場で「AIプロジェクトを企画し、運用フェーズまで一貫して動かせる」実践力の習得を目的としています。 【学習項目／学習の流れ】 全8週間のカリキュラムを通じ、以下のステップで学習を進めます。 技術理解編（Week 1-4）：生成AI（LLM/RAG）、統計解析、機械学習、レコメンド、画像解析等の基礎から応用を体系的に理解します。Google ColabやDifyを用いた簡易演習により、実装のリアリティを持った技術翻訳力を養います。 企画提案編（Week 5-6）：製造・小売・CS等の実例を題材としたユースケースから1つを選択。課題定義、解決アプローチの選定、Po
株式会社リベルクラフト
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、 講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
製造業特化型データサイエンス集中コース
製造業にフォーカスしたAI・機械学習を学び、現場で活用できるスキルを身につける。 現場の課題に焦点を当てた唯一無二のデータサイエンス養成プログラムです。 同じ製造業従事者である生徒同士で気付きを得られる6か月コースです。 じっくり取り組める6か月間の長期コース。「AI」と一言で表しても、多変量解析や画像処理、時系列解析など様々な領域を含んでいます。本コースでは「現場で使える」を優先したカリキュラムを用意しています。
テックポート株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンス応用コース
◎ Eラーニング × Zoom演習 × 研究発表 によるインプット＆アウトプット設計 ◎ グループワークやディスカッションを通じて、現場で活きるデータ活用力を養成 ◎ 異業種間の受講生との交流を通して、多角的な視点や新たな気付きを得られる機会を提供 ■カリキュラム （全20週、計60時間） ①オンデマンド講義視聴 （毎週2コマ 計90分） 厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材 ②演習 毎週土曜日 19：00~20：30 オンラインにて実施 課題出題▷グループワーク▷発表▷解説・講評 ③研究発表 コース修了判定会、新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔で実施 ※オフィスアワー オンラインにより実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能 ■修了認定 各回演習および研究発表のプレゼン資料・プレゼン内容・質疑応答への対応などを総合的に審査し、研究発表後の審査会で決定 ■応募資格 一般社団法人数理人材育成協会 個人会員（社会人または学生) 限定 ■教科書 「データサイ
一般社団法人数理人材育成協会
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンティストコース
働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。 基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。 ◆開催月 5月、11月 ◆学習カリキュラム（すべてオンライン） SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング Kaggle入門 機械学習入門 時系列分析入門 深層学習入門 画像処理入門 自然言語処理入門 Kaggle実践演習 データサイエンスプロジェクト ◆監修 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆 （株）NP-hard代表取締役 （同）アブダクション代表 理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/
一般財団法人ＡＩ人材育成機構
- 講座レベル4
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ＜応用＞※動画・テキスト教材提供 ・分析環境の構築 ・Rによる分析 ・自然言語処理 ・分析モデルのアプリ化 ■学習の進め方 水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
