デジタル実践講座

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• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）

  【講座概要】　　生成AI時代に求められるDX推進スキルを学び、「AIを使う人」から「DXを前に進める人」へ。　　マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、実際のビジネス現場を想定したケーススタディ教材を通じて、課題設定、データ活用、AI活用、施策検討、導入・展開計画、意思決定者への提案までを一連で体験できる実践型プログラムです。　　2026年度は、AIキャラクターへのヒアリングを通じて課題探索・仮説形成を行う「AIロールプレイ」を導入。5つのテーマから関心に応じて教材を選び、DX推進に必要な実践的スキルを身につけます。　　　　【講座の特徴】　　・AIロールプレイから始まる、実践型ケーススタディ　　・業界や関心に応じて選べる5つのテーマ　　・22万人に選ばれた補助教材SIGNATE Cloudで事前学習から課題提出まで一元管理　　・生成AI評価により、提出課題へのフィードバックを受けられる　　・アセスメントとオープンバッジで、学びの成果を可視化・証明　　・修了生コミュニティマスターによる伴走支援　　　　【申込までの流れ】　　＜個人でお申し込みの場合＞　　1.SIGNATE

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• マナビDXクエスト ケーススタディ教育プログラム　AI × データ分析コース

  【講座の内容】　　実データを用いた統計分析・可視化・機械学習を習得し、　　経営改善施策の提言とROI試算まで実践的に学ぶ。　　　　【プログラムの流れ】　　Week1〜5：生成AI基礎・統計・データ分析ツール活用の習得　　Week6〜9：実業務データを用いた分析・可視化・改善提言（ケーススタディ）　　Week10〜12：成果発表・相互レビュー・最終Demo Day（10/17）　　　　【到達目標】　　・統計基礎・機械学習概論を理解し、実データへの分析手法を適用できる　　・ダッシュボード作成と分析レポートで経営課題を可視化できる　　・改善施策の提案とROI試算を含む経営改善提言を完成させる　　　　【受講にあたっての注意事項】　　・受講料：22,000円（税込）／高校生・高専生は無料（選考制・先着100名）　　・ChatGPT有料プラン（月額約3,000円）が別途必要　　・完全オンライン実施（週1回ライブ講義90分＋自己学習週7〜10時間）　　・定員500名・先着順

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース

  ■本講座の目的　　・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、　　現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、　　DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。　　■実施形式、入学定員、開始月　　・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム　　・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定　　■学習項目/流れ　　　①データリテラシー学習　　　－１ ビジネスデータ把握　　　　　　　－２ ビジネス課題発見　　　－３ ビジネス仮説検証　　　　　　　－４ 総合演習（集計編・分析編）　　　　②AI入門学習　　　－１ AI活用の基礎知識を学び理解する　　　－２ 実際の解析手法について理解・体験する　　　　－３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI）　　　③ExcelVBA入門　　　－１ VBAの基本文法と仕様理解　　　④ExcelVBA基礎　　　　－１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成　　　ー２ 実務で活用できるプログラム作成　

  株式会社ワークアカデミー

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• SIGNATE Cloud (個人向けプラン)データサイエンティスト育成プログラム

  【講座概要】　　本講座は、DX推進の中核を担う高度な「データサイエンティスト」を育成するための専門プログラムです。　　データ分析の基盤となるPythonの基礎スキルから、事業戦略と連動したデータ戦略の立案、高度なデータ解析、分析環境の設計・実装までを網羅的に学習します。 　　データを読み解き、ビジネスの変革や新規事業創出につながる「知見」を生み出す能力を体系的に習得します。　　　　【講座の特徴】　　・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。　　　　・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。　　　　【申込までの流れ】　　本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• HRアナリスト養成講座

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　統計学・機械学習を用いたデータサイエンス技術をHRデータに適用し、ビジネス課題を解決するデータ分析職（データサイエンティストでなくとも）に求められる高度な統計学や機械学習䛾理論とスキルを体系立てて理解し、ビジネス課題に適用できる人材の育成を目指します。　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ピープルドット

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 深層学習講座

  【講座内容】　　・Pythonで深層学習を行うためのライブラリの使い方と深層学習の手法やそのデータの取り扱いについて学ぶ講座です。　　　　【学習の流れ】　　・各講座はZoomを用いてオンラインで開催されます。　　・各授業ごとに演習課題(2時間程度想定)があります。　　・受講者の方には次の授業前までに演習課題の提出が必要となります。　　・演習課題は講師が採点をして結果を返却します。　　　　【サポート体制】　　・やむを得ない事情で授業を欠席した場合は、授業の録画を視聴することができます。　　・授業に関する質問は講師がメールで受け付けます。

  株式会社プログメイト

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Ｐｙｔｈｏｎ未経験からはじめる「気象データアナリスト」コース〈2025年10月～〉

  前提知識不要で「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけることができるプログラム。本講座では、まず機械学習に必要なPythonスキルや数学などの基礎知識を習得。その後、気象データの知識や、気象データを分析する方法、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルなどを学ぶ。　　・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる　　・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。　　・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。　　・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。　　・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験　　・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Pythonで学ぶ機械学習

  機械学習が活用されたサービスは需要予測やコンピュータビジョン、レコメンドシステムなど着実に社会に浸透しつつあります。私たちは機械学習を理解することで、これまでは困難とされるようなビジネス課題にも、クリエイティブに挑戦できる可能性があります。　　　　この講座は、機械学習に興味があって自分でエンジニアリングしてみたい、または機械学習を実際にエンジニアリングしているが数学や統計学による理解には自信がないという方を対象にしています。より具体的には、　　　　1. 機械学習の各手法の理解　　2. 前処理や特徴量抽出、モデル評価の理解　　　　を数学や統計学による解釈をしっかり踏まえながらサポートし、初歩的な機械学習エンジニアリングが適切に出来るようになることを目指します。

  株式会社すうがくぶんか

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンス応用コース

  ◎ Eラーニング × Zoom演習 × 研究発表 によるインプット＆アウトプット設計　　◎ グループワークやディスカッションを通じて、現場で活きるデータ活用力を養成　　◎ 異業種間の受講生との交流を通して、多角的な視点や新たな気付きを得られる機会を提供　　　　■カリキュラム　（全20週、計60時間）　　　　①オンデマンド講義視聴　（毎週2コマ　計90分）　　　　　厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材　　　　②演習　毎週土曜日 19：00~20：30 オンラインにて実施　　　　　　　　課題出題▷グループワーク▷発表▷解説・講評　　　　③研究発表　コース修了判定会、新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔で実施　　　　　　　※オフィスアワー　オンラインにより実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能　　　　■修了認定　　　各回演習および研究発表のプレゼン資料・プレゼン内容・質疑応答への対応などを総合的に審査し、研究発表後の審査会で決定　　　　■応募資格　　　一般社団法人数理人材育成協会　個人会員（社会人または学生) 限定　　　　　■教科書　　　「データサイ

  一般社団法人数理人材育成協会

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIデータ活用実践コース(通信制)

  受講者はWeb開発の基礎であるHTML、CSS、およびJavaScriptを学習し、実践を通じてWebサイトを構築する技術を身につけます。さらに、Pythonを活用したWebスクレイピングでのデータ収集、データ分析の手法、AIの数理的背景知識を習得します。そして、AIの領域である機械学習とディープラーニングの基本から応用までの技術を学び取ります。これらを統合し、現代のデジタル技術を駆使した高度なWeb開発とAI技術の専門家を目指す。開催における人数制限はありません。　　　　※受講の流れ　　1.無料カウンセリング・無料体験レッスンへのご参加　　2.ご自宅で検討　　3.入学のご決定　　4.オリエンテーションへのご参加　　5.受講開始　　詳細はhttps://www.internetacademy.jp/entry/をご参照ください

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Wawiwaデータアナリストプログラム

  【講座の教育内容】　　データ分析に必要な知識と各種ツールの使い方を、座学と演習を通して体系的に習得し、実務で即戦力となる人材の育成を目指します。　　　　【定員】　　２～20人　　　　【実施方法】　　通信/一部eラーニング　　　　【講座概要】　　1. Basic SQL（SQL基礎）Microsoft SQL Serverを使用して、実際の現場に関連する実践的なSQLスキルを学びます。　　　　2. Advanced Excel　　このユニットでは Excelを使用し、高度なデータ処理スキルを習得。ピボットテーブル、スライサー、ダッシュボード、数式を使用したデータ処理、分析、可視化のテクニックを習得し、ビジネス分析のためのワークフローを実践します。　　　　3. Advanced SQL（データ分析のためのSQL応用）　　受講者は、レコードを編集するためのデータ操作言語（DML）や、データ構造を管理するためのデータ定義言語（DDL）など、Microsoft SQL Serverを使用したSQLを学習し。また、目的の定義、作業の整理、結果の検証など、アナリストの作業サイクルについても学びます。

  オーアール・ラボ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIエンジニアコース

  AIの仕組みや特性を理解しプロジェクトの全体像を把握することで、AIエンジニアとしてのスキルを習得することを目指すコースです。　　講座は1ヶ月でオンライン形式で学習出来ます。　　全体を通して、機械学習・深層学習における各種学習の理論の理解や、演習・実習・実装により学習システムの構築スキルや問題解決のための最適なモデルを選定する判断力を身につけます。さらに、学習モデルに関する数理的な講義によりトラブルが発生しても論理的に対応できる能力も修得します。学習の流れは次の通りです。　　　　【学習項目】　　1章　　 人工知能の変遷・動向・問題点　　2章　　 Python言語と基底ライブラリーおよび線形代数学　　3章　　 データサイエンス　　4章　　 機械学習の概要　　5章　　回帰問題　　6章　　分類問題　　7章　　決定木・ランダムフォーレスト　　8章　　深層学習と畳み込みニューラルネットの概要　　9章　　深層学習　　10章　 畳み込みニューラルネット　　11章　 クラスタリングと強化学習　　12章　 画像処理と音声処理　　13章　 自然言語処理　　14章　 社会実装・契約・法律　　15章　 試験　

  ジャパニアス株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）

  AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。　　　　本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。　　　　データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 探究インテリジェンスプログラム~AI活用とインテリジェンス経営で国際動向を味方に~

  企画力を身につけて、事業企画や経営企画にキャリアシフトをさせたい方　必見！！　　　　いま、戦略立案や企画職に求められるスキルは　社会動向を洞察するマクロな視点と、自分のテーマを深堀りするミクロな視点、そして社会と自分をつなぐ力です。　　　　日本人向けに提供されたことがほとんどない、国際動向の読み解きと、そうした情報を基に行う合意形成ができる能⼒を養成する、少人数制（上限20名）の極めてレアな講座が誕生しました。　　　　本講座は前述の３つのスキルを鍛えるべく、以下３つのユニットから構成されています。　　　　　　・国際動向インテリジェンスユニット：地政学を含む、昨今の地球規模の諸問題とルールメイクの構造、近年の⾦融パラダイムの変化について学び、情報を能動的に得ることや、批判的なものの⾒⽅、洞察できる⼒を身につけます。ユネスコ国際AI研究所からグローバルトップ100として認められたRuleWatcherを使用し、テクノロジーの力でフェイクのない国際情報を入手しながら進めます。　　　　・戦略的合意形成ユニット：議論や交渉の構造を学び、メタ認知をできるようになります。詭弁に言い負かされないスキル

  株式会社オシンテック

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト本格養成プログラム

  データサイエンティストとして様々な課題を高いレベルで解決できるようになることを目指して、必要な技法を網羅的に習得します。データサイエンスの本質は「統計学」「機械学習」、そしてそれらを支える「最適化手法」です。これらについて、数学的背景をふまえて深く体系的に学び、実践的な演習を行います。　　　　本プログラムは学校教育法に基づく「履修証明プログラム」のため、修了いただいた方は履歴書の学歴欄に記載いただけます。　※学位の授与、単位認定がされるものではありません。　　申込方法など募集に関する詳細は、プログラムの特設ページにて確認してください。

  国立大学法人東京大学

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネス実践 データサイエンティスト養成講座

  【背景】　　データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。　　【全体的な流れ】　　1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）　　2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。　　3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。　　4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。　　5）課題解決プレゼンテーションを実施する。　　・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。　　・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。　　【講師について】　　　修士・博士号取得者、大学における講義経験者　　【その他】　　各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。

  株式会社データサイエンス研究所

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティストコース

  働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　Kaggle入門　　　機械学習入門　　　時系列分析入門　　　深層学習入門　　　画像処理入門　　　自然言語処理入門　　　Kaggle実践演習　　　データサイエンスプロジェクト　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆　　　（株）NP-hard代表取締役　　　（同）アブダクション代表　　　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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