デジタル実践講座
-
ノーコード⽣成AIアプリ開発講座〜「Dify」を活⽤した業務⾃動化AIアプリ構築〜
本講座は、生成AIを業務現場で実装・活用するために必要な実践的スキルを体系的に習得し、自らAIアプリケーションを構築・運用できる高度人材の育成を目的としています。ノーコードAI開発基盤「Dify」を用いて、検索拡張生成（RAG）、API連携、業務フローに即したアクション設計などを実践的に学び、課題解決に直結するAIソリューションを企画・構築・実装する力を養います。 本講座は、すでにChatGPTやプロンプト設計など生成AIの基礎を習得済みの方を前提としており、その前提知識を活かしながら短期間（全6回・約12時間）で業務応用レベルまで引き上げる構成としています。単なるツール操作や理論理解に留まらず、実務に直結するシナリオを用いて「課題発見→設計→実装→評価」の一連のプロセスを反復演習することで、受講者が自らの業務課題に即したAIアプリを独力で開発・運用できる水準のスキル獲得を目指します。 【学習の流れ】 第1回：生成AIとノーコードアプリの基礎 - ChatGPTやAPIの概要、RAGやDifyの仕組みと導入事例 第2回：Difyによるアプリ開発の基本操作
株式会社ＰａＧ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。） 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！ ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
IoT・AIエンジニア養成講座
IoT分野で、AIを活用するための技術を学び、サービス開発に関する知識及び技能・技術を習得できる講座です。 本講座では、製造業、物流業などのスマートファクトリーを想定した演習を通じて、 • 効率を向上させるための各データの処理・解析を行い、その結果を適切に評価・分析する • 物理的なデバイスを通じてデータを取得し、データの処理・解析結果から、新規事業の創出やスマートファクトリーの変革・改善につながる知見を生み出す •デバイスを含むシステム構築を行い、講師を含むグループディスカッションで、品質、機能向上のレビューを行い、スマートファクトリーの変革・改善につながるデータ活用の仕組みづくりやAI・データサイエンス領域の新技術を取り入れ検証するためのソフトウェアの機能の実装する などの制作実習を行うことで、顧客が抱える問題を分析し解決する実務的な能力を身に着けることができます 講座の流れとしては、何も無いところから始まります 整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サービス開発における知識は身につきません 新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプ
株式会社ジェイテック
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
ビジネスアーキテクト育成講座
●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。 ●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。 ●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。 ・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成） ・グループ内でのリーダーシップ ・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力 本講座は、法人申し込みのみを対象としております。
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DX／データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名（最低催行人数20名） 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習：クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習：回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義：データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
SIGNATE Cloud (個人向けプラン)データサイエンティスト育成プログラム
【講座概要】 本講座は、DX推進の中核を担う高度な「データサイエンティスト」を育成するための専門プログラムです。 データ分析の基盤となるPythonの基礎スキルから、事業戦略と連動したデータ戦略の立案、高度なデータ解析、分析環境の設計・実装までを網羅的に学習します。 データを読み解き、ビジネスの変革や新規事業創出につながる「知見」を生み出す能力を体系的に習得します。 【講座の特徴】 ・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。 ・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。 【申込までの流れ】 本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンス実践コース
実データを用いた演習形式のデータ分析を通して、統計・数理の基礎知識、データ加工・可視化、解釈・レポーティングを学ぶ講座です。 【スケジュール】 ▪データサイエンスとは ・データ分析の活用方法 ・データサイエンスの流れ ▪Pythonの速習 ・NumPy, Pandas, Matplotlib / seaborn ・COVID-19data を用いたデータ操作 ▪データ分析の 5step サイクルについて ・記述統計の基礎 ・Python を用いた探索的データ分析 ・実データを用いた探索的データ分析 ・統計的仮説検定の基礎 ・実データを用いた統計的仮説検定 ▪多変量解析 ・統計的仮説検定の基礎 ・実データを用いた統計的仮説検定 ・相関分析の基礎 ・回帰分析の基礎 ・実データを用いた回帰分析 ・主成分分析 ・実データを用いた主成分分析 ・クラスター分析 ・実データを用いたクラスター分析 ▪分析結果の解釈 ・分析結果の説明 ・可視化 / レポーティング ▪解析手法や機械学習モデルの説明性 ・
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
HRアナリスト養成講座
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 統計学・機械学習を用いたデータサイエンス技術をHRデータに適用し、ビジネス課題を解決するデータ分析職（データサイエンティストでなくとも）に求められる高度な統計学や機械学習䛾理論とスキルを体系立てて理解し、ビジネス課題に適用できる人材の育成を目指します。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
株式会社データミックス
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）
AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。 本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。 データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
Wawiwaデータアナリストプログラム
【講座の教育内容】 データ分析に必要な知識と各種ツールの使い方を、座学と演習を通して体系的に習得し、実務で即戦力となる人材の育成を目指します。 【定員】 ２～20人 【実施方法】 通信/一部eラーニング 【講座概要】 1. Basic SQL（SQL基礎）Microsoft SQL Serverを使用して、実際の現場に関連する実践的なSQLスキルを学びます。 2. Advanced Excel このユニットでは Excelを使用し、高度なデータ処理スキルを習得。ピボットテーブル、スライサー、ダッシュボード、数式を使用したデータ処理、分析、可視化のテクニックを習得し、ビジネス分析のためのワークフローを実践します。 3. Advanced SQL（データ分析のためのSQL応用） 受講者は、レコードを編集するためのデータ操作言語（DML）や、データ構造を管理するためのデータ定義言語（DDL）など、Microsoft SQL Serverを使用したSQLを学習し。また、目的の定義、作業の整理、結果の検証など、アナリストの作業サイクルについても学びます。
オーアール・ラボ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンティスト養成講座
業界・職種に関わらずビジネスパーソンどなたでも参加可能です！ ・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1 ・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！（ノーコードツール利用） ・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します） ※1 他の研修会社だと、70-80万円・6ヵ月相当のカリキュラムと同等 『データサイエンティスト養成講座』全７回の概要 ・日 程： 2025年：1/18 （土）1/25 （土）2/1 （土）2/15 （土）2/22 （土） 3/1 （土）3/15 （土） ※各日とも講義・演習時間： 9:30～17:00 （昼食休憩：12:00～13:00） ※録画共有・欠席者向けにフォローアップ日も別途予定しております。 ・場 所： オンライン開催（ZOOM） 全国どこからでも受講可能です。 ・対 象：文系、統計初心者、どなたでもOK。ノーコードでデータ分析を身につけられます。 ・最少催行人数：4名 ・
株式会社ワークシフト研究所
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、 講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンス本格養成プログラム
データサイエンティストとして様々な課題を高いレベルで解決できるようになることを目指して、必要な技法を網羅的に習得します。データサイエンスの本質は「統計学」「機械学習」、そしてそれらを支える「最適化手法」です。これらについて、数学的背景をふまえて深く体系的に学び、実践的な演習を行います。 本プログラムは学校教育法に基づく「履修証明プログラム」のため、修了いただいた方は履歴書の学歴欄に記載いただけます。 ※学位の授与、単位認定がされるものではありません。 申込方法など募集に関する詳細は、プログラムの特設ページにて確認してください。
国立大学法人東京大学
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
E資格対策講座
JDLA認定プログラムとして、E資格対策を行い、E資格の取得を目指します。 体系的に機械学習、及び深層学習の理論や実装力を身に付けていただいた後、Ｅ資格実技試験にて学習の成果としてビジネスでの実践力を確認します。 実技試験の内容は、実際のビジネスの現場を想定し、不動産事業における売上低迷の原因解消を、住宅価格データを用いて対策を検討します。 また、対策を実現する機械学習モデルを作り、モデルの検証を行います。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
基礎から学べるデータサイエンティスト育成講座
本講座は、約9か月間でデータサイエンスの基礎から応用までを体系的に学べる、社会人向けの実践的プログラムです。統計学やPython・Rを用いたデータ分析、機械学習など、ビジネス現場で求められるスキルを網羅的に習得できます。対面とオンラインの両形式に対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な学習が可能です。実務経験豊富な講師陣による丁寧な指導のもと、確かな実践力が身につきます。さらに、最終プロジェクトでは実際のビジネス課題に取り組み、データサイエンティストとしての総合力を高める機会が用意されています。キャリアチェンジやスキルアップを目指す方にとって、充実したサポート体制と実務直結のカリキュラムが魅力の講座です。
株式会社データミックス
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース
データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
LAD（License of Adaptive Data Science) 研修基礎講座
■講座の目的 国内トップ企業様へのAI開発実績から生まれた安心の研修内容です。 日々進歩していくAI・機械学習手法を現場で適切に採択しながらプロジェクトを効果的に遂行する能力を評価するプログラム「LAD」。 本講座では内容をAI・データサイエンスの学習を行い、より実戦形式に近いかたちでプロジェクトや実務に接続を目指した実践的な講座です。 ■開催条件 10人以上 ■学習スケジュール AI・データ活用の基礎 - 基礎理解から実践準備まで 1. AI・データ活用の全体像 2. 生成AIの活用とプロンプトエンジニアリング 3. データ分析の基礎とデータハンドリング 4. Excel＋生成AIデータ分析 5. データ可視化と効果的な指標設計 技術を武器にする - 分析・予測・自動化の実践マスター 6. 機械学習の基礎 7. データ分析基礎（colab） 8. 生成AI活用を前提としたデータ分析基礎（colab） 9. モデリング基礎（colab） 10. 生成AIの活用とRAG 学びを成果に変える - プロジェクト実践と組織変革 11. プ
株式会社グラフ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）［オンライン］
【講座の狙い/目的】 AIの知識ゼロからE資格の取得を目指せるセット講座。 E資格、G検定、機械学習、数学・統計学、Python講座のセットで受講可能。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 ー 【学習項目】 ●E資格講座 講義時間全55時間程度想定（講義動画 30時間 ＋ 演習 25時間（演習・確認テスト ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））。 JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座。 数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指せる。 ●G検定講座 講義時間全14時間程度想定（講義動画 9時間 ＋ 確認問題等 5時間）。 G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅的に学べる。 （G検定同等の難易度の試験対策問題350問以上を含む。） ●機械学習講座 講義時間9 時間。 数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、 実務で活用するための基礎固めを行う。 ●数学・統計学講座 講義時間6時間。
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
