機械学習・深層学習 オンライン(Live配信)講座
講座情報
講座説明
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・機械学習概論
・教師あり学習
・教師なし学習
・データ前処理
・チューニング
・ディープラーニング基礎
・CNN
・RNN
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・機械学習概論
・教師あり学習
・教師なし学習
・データ前処理
・チューニング
・ディープラーニング基礎
・CNN
・RNN
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受講料・時間、その他
受講料 | 有料 |
---|---|
標準学習時間 | 36時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
開催地情報 | 東京都千代田区、中央区 |
団体申込み |
なし |
法人請求 |
なし |
受講対象者
IT・データを中心とする、将来の成長が見込まれる高度な専門性を身に付けキャリアアップを図りたい方
学習できるデジタルスキル・知識
・機械学習と深層学習の一連の流れを一人称で実装まで完結できる
・機械学習と深層学習を活用した企画・提案をすることができる
・機械学習と深層学習プロジェクトを推進・検証することができる
・機械学習と深層学習プロジェクトで出力結果について関係者へ説明ができる
必要となる前提知識
プログラミング言語Pythonの最低限の知識 SQLの最低限の知識、高校レベルの数学知識※上記知見がなければ入門講座から始めることを推奨しております。
該当するスキル標準
DX推進スキル標準
DX推進スキル標準とは- データ活用
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- データ・AIの戦略的活用
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- データ理解・活用
- データ・AI活用戦略
- データ・AI活用業務の設計・事業実装・ 評価
- AI・データサイエンス
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- 機械学習・深層学習
- テクノロジー
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- デジタルテクノロジー
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- その他先端技術
- テクノロジートレンド
- データサイエンティスト