ディープラーニングハンズオンセミナー(PyTorchコース) E資格受験プラン
- 講座レベル3
- ITSS+

講座情報
機械学習・深層学習(画像処理・自然言語処理)の理論と実装をハンズオン形式で学ぶ講座です。
【スケジュール】
1日目
▪イントロダクション
▪環境構築
▪復習テスト(数学)
▪復習テスト(Python)
▪ディープラーニングの数学
▪PyTorch 入門
▪ネットワークの学習
▪PyTorch Lightning による簡略化
2日目
▪オープニング
▪分類の実装
▪回帰の実装
▪画像処理の基礎
▪画像処理の理論
▪畳み込みニューラルネットワークの実装
▪画像分類
▪性能改善
3 日目
▪オープニング
▪時系列解析の理論
▪時系列解析の基礎
▪再起型ニューラルネットワークの実装
▪自然言語処理の理論
▪自然言語処理の実装
▪文書分類
▪アウトロダクション
【スケジュール】
1日目
▪イントロダクション
▪環境構築
▪復習テスト(数学)
▪復習テスト(Python)
▪ディープラーニングの数学
▪PyTorch 入門
▪ネットワークの学習
▪PyTorch Lightning による簡略化
2日目
▪オープニング
▪分類の実装
▪回帰の実装
▪画像処理の基礎
▪画像処理の理論
▪畳み込みニューラルネットワークの実装
▪画像分類
▪性能改善
3 日目
▪オープニング
▪時系列解析の理論
▪時系列解析の基礎
▪再起型ニューラルネットワークの実装
▪自然言語処理の理論
▪自然言語処理の実装
▪文書分類
▪アウトロダクション
受講料 | 有料 |
---|---|
標準学習時間 | 53時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 完全オンライン制 |
団体申込み |
あり |
法人請求 |
あり |
受講対象者
・E資格を取得して、エンジニアとしてのキャリアを一歩先に進みたい方
・機械学習・ディープラーニングなどの AI 技術について、関連する数学も含めて体系的に学びたい方
・AI 案件を任されるようになり実務をこなすための基礎を身に付けたい方
学習できるデジタルスキル・知識
深層学習の仕組みを理解し、実務での活用方法がイメージできる状態、深層学習を使用した画像・⾃然⾔語処理と AI モデル構築を実装できる状態、AI モデルの精度向上に向けた試行錯誤の方法を理解し、実装できる状態を目指します。
必要となる前提知識
基本情報技術者試験相当のコンピュータ知識、およびプログラミングに関する最低限の知識がある方