データサイエンス実践コース（eラーニング）

データ分析に必要な統計と数理の基礎から実践まで実データ演習を通して体系的に学ぶコースです。課題を特定し、仮説検証、分析結果の解釈やレポーティングを行い、ビジネスで活用できるデータサイエンスの基礎を習得します。
【学習内容】
▪ イントロダクション - データサイエンス
・イントロダクション
▪ データ分析1
・課題への気付きとデータの取得・構造化
・探索的データ分析
▪ データ分析2
・確証的データ分析
・データ分析の実践
▪ 多変量解析1
・多変量解析の基礎 Ⅰ
・多変量解析の実践 Ⅰ
▪ 多変量解析2
・多変量解析の基礎 Ⅱ
・多変量解析の実践 Ⅱ
▪ 多変量解析3
・多変量解析の基礎 Ⅲ
・多変量解析の実践 Ⅲ
▪ 多変量解析4
・多変量解析の実践 Ⅳ
▪ 章末テスト
・章末テスト

受講料	有料
標準学習時間	5時間
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制
団体申込み	あり
法人請求	あり