ＡＩエンジニア

対応ロール：データサイエンスプロフェッショナル

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• データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース

  ■本講座の目的　　・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、　　現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、　　DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。　　■実施形式、入学定員、開始月　　・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム　　・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定　　■学習項目/流れ　　　①データリテラシー学習　　　－１ ビジネスデータ把握　　　　　　　－２ ビジネス課題発見　　　－３ ビジネス仮説検証　　　　　　　－４ 総合演習（集計編・分析編）　　　　②AI入門学習　　　－１ AI活用の基礎知識を学び理解する　　　－２ 実際の解析手法について理解・体験する　　　　－３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI）　　　③ExcelVBA入門　　　－１ VBAの基本文法と仕様理解　　　④ExcelVBA基礎　　　　－１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成　　　ー２ 実務で活用できるプログラム作成　

  株式会社ワークアカデミー

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• マナビDXクエスト ケーススタディ教育プログラム　AI × データ分析コース

  【講座の内容】　　実データを用いた統計分析・可視化・機械学習を習得し、　　経営改善施策の提言とROI試算まで実践的に学ぶ。　　　　【プログラムの流れ】　　Week1〜5：生成AI基礎・統計・データ分析ツール活用の習得　　Week6〜9：実業務データを用いた分析・可視化・改善提言（ケーススタディ）　　Week10〜12：成果発表・相互レビュー・最終Demo Day（10/17）　　　　【到達目標】　　・統計基礎・機械学習概論を理解し、実データへの分析手法を適用できる　　・ダッシュボード作成と分析レポートで経営課題を可視化できる　　・改善施策の提案とROI試算を含む経営改善提言を完成させる　　　　【受講にあたっての注意事項】　　・受講料：22,000円（税込）／高校生・高専生は無料（選考制・先着100名）　　・ChatGPT有料プラン（月額約3,000円）が別途必要　　・完全オンライン実施（週1回ライブ講義90分＋自己学習週7〜10時間）　　・定員500名・先着順

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）

  【講座概要】　　生成AI時代に求められるDX推進スキルを学び、「AIを使う人」から「DXを前に進める人」へ。　　マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、実際のビジネス現場を想定したケーススタディ教材を通じて、課題設定、データ活用、AI活用、施策検討、導入・展開計画、意思決定者への提案までを一連で体験できる実践型プログラムです。　　2026年度は、AIキャラクターへのヒアリングを通じて課題探索・仮説形成を行う「AIロールプレイ」を導入。5つのテーマから関心に応じて教材を選び、DX推進に必要な実践的スキルを身につけます。　　　　【講座の特徴】　　・AIロールプレイから始まる、実践型ケーススタディ　　・業界や関心に応じて選べる5つのテーマ　　・22万人に選ばれた補助教材SIGNATE Cloudで事前学習から課題提出まで一元管理　　・生成AI評価により、提出課題へのフィードバックを受けられる　　・アセスメントとオープンバッジで、学びの成果を可視化・証明　　・修了生コミュニティマスターによる伴走支援　　　　【申込までの流れ】　　＜個人でお申し込みの場合＞　　1.SIGNATE

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務改善AI活用コース（Excel・24週間）

  ＜企画に至った背景および学習の流れ＞　　近年、生成AIやデータ活用技術の発展により、企業の業務プロセスは大きく変化しています。特に、Excelを中心とした業務環境では、データ処理、集計、帳票作成などの定型業務が多く存在しており、これらを自動化・高度化することで業務効率化や生産性向上が期待されています。また、ChatGPTなどの生成AIを活用することで、データ整理、情報収集、資料作成などの業務を効率化することも可能となっています。一方で、これらのツールを単体で利用するだけでなく、データ処理や業務フローを整理したうえで、Pythonなどのプログラミングを活用して業務改善を実現できる人材は依然として不足しています。　　　　本講座では、ChatGPTおよびPythonを中心に、Excel業務の効率化とデータ活用スキルを体系的に学習します。まず、ITリテラシーや生成AIの基本的な活用方法を理解し、ChatGPTを活用した業務効率化の方法を習得します。続いて、Pythonの基礎文法を学習し、Excelファイル処理ライブラリ（openpyxlやpandas）を活用したデータ処理・自動化プログラムを実

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務改善AI活用コース（GAS・24週間）

  ＜企画に至った背景および学習の流れ＞　　近年、生成AIの普及とクラウド型業務ツールの発展により、企業の業務プロセスは大きく変化しています。特に、Googleスプレッドシート、Gmail、GoogleフォームなどのGoogle Workspaceを活用した業務環境では、Google Apps Script（GAS）を用いることで、データ処理やメール送信、帳票作成などの定型業務を自動化し、業務効率化や生産性向上を実現することが可能となっています。また、ChatGPTなどの生成AIを活用することで、プログラム作成や情報整理などの作業を効率化することも可能です。　　一方で、これらのツールを単体で利用するだけでなく、業務プロセスを整理したうえでGASによる業務自動化や生成AIを組み合わせて業務改善を実現できる人材は依然として不足しています。多くの企業では、データ入力や集計、メール対応などの定型業務が手作業で行われており、これらを自動化することで大きな生産性向上が期待されています。　　本講座では、ChatGPTおよびGoogle Apps Script（GAS）を中心に、Google Worksp

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Tech0 Boot Camp

  Tech0 BootCampは、ビジネスパーソンがテクノロジーを身に着けることで、事業創出からDX推進まで出来る人材になることを目指す１年間のブートキャンプです。　　　　　　■ 特徴　　・毎週１回の講義（90min）+ 宿題（10時間/週）が基本となる実践型のプログラム　　・選抜された志高い仲間と共に学ぶ、高め合う仕組み　　・各フェーズの後半では、大手企業より主題されたビジネス課題に対してチームで取り組み、企画からモックアップ作成まで一気通貫で取り組む　　・後半では、セキュリティ対策、提案依頼書（RFP）等、社内でITプロジェクトを推進するために必要な知識やスキルのエッセンスを学ぶことが可能　　　　　　■ カリキュラム（※ 一部変更の可能性あり　　プログラミング未経験から、10〜15時間/週の学習でテクノロジースキル・知識を身につけ、1年後にDXを推進できる人材になることを後押しするカリキュラムです　　　　【前期】：モックアップ開発（6ヶ月　　①フロントエンド・バックエンドの基礎知識をトータルで学びながらコーディングを体験し、最短最速で学習習慣を身につける。　　②モックアップ開発におい

  株式会社Ｔｅｃｈ０

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Pythonを使ったデータサイエンス 挑戦コース

  講座の内容：　　データサイエンスの主な技法を平易に学び、その適用スキルの基本を網羅的にを身につけます。　　　　流れ・形式：　　・Eラーニングオンデマンド（偶数月の第一週水曜日開講。期間４カ月）にて学びます。　　・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト及び最終確認テストの全問正解、そして最終課題提出・合格をしていただきます。　　・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。　　　　目標　　・データサイエンスの考え方、活用方法、各種技術などを体系的に学んだあと、実践的な適用スキルを習得します。　　・Python初学者のための「Pythonプログラミング入門」を通じてプログラミングを学び、自身での実践スキルを身につけます。　　・主要なデータ処理技術について体系的に学び、実際にデータを処理する演習を通して実践的なデータ分析手法を身につけます。　　　　　　注意　　・「データサイエンス入門」「情報倫理」「Pythonプログラミング入門」「統計分析基礎」「機械学習基礎」「ビジネスデータ分析実践」講義を組み合わせたコースです。　　・ 講座のお申し込みは、https://www

  東京大学エクステンション株式会社

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AX・DX ワークショップ講座

  生成AIおよびデータ活用を前提としたAX（AIトランスフォーメーション）時代に対応し、業務課題の特定から解決策の設計・提案までを独力で遂行できるDX人材の育成を目的としています。単なるツール活用や知識理解にとどまらず、現状業務の可視化、データの棚卸し、ユースケースの選定、要件定義、企画提案書の作成までを一貫して学習することで、実務に直結する課題解決力を習得します。　　　　　本講座は、生成AIやデータ活用の基礎知識を有する方を対象とし、その前提を踏まえた応用・実践レベルの内容として構成されています。全6回（約12時間）のカリキュラムを通じて、「現状把握→データ整理→ユースケース設計→要件定義→企画提案」のプロセスを反復演習し、自社業務に適用可能なDX施策を自ら設計・提案できる水準への到達を目指します。　　　　　【学習の流れ】　　　　第1回：AX・DXの概念理解、生成AIおよびデータ活用の全体像　　第2回：生成AIの業務適用設計、API連携と業務フローへの組み込み　　第3回：RAGを中心としたナレッジ活用設計（設計・取込・検索・運用）　　第4回：データアナリティクス・統計・機械学習の基礎と

  株式会社ＰａＧ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　＜応用＞※動画・テキスト教材提供　　・分析環境の構築　　・Rによる分析　　・自然言語処理　　・分析モデルのアプリ化　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［オンライン］

  【講座の狙い/目的】　　低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。　　豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。　　　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　ー　　　　　　【学習項目/学習の流れ】　　　－ステップ1：講義・演習　　　　数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。　　　また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。　　　　　－ステップ2：確認問題　　　　講義内容の復習・確認演習を行う。　　　　　－ステップ3：修了課題、修了試験　　　　修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。　　　　また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。　　　　修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。　　　　　　※修了試験は何回でも受験可能。　　　　　－ステップ4：E資格試験　　　　当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。　　　　（E資格受験は任意）

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 専科 Webデザイナー専攻

  【講座の概要】　　Webデザイナー専攻は、Web制作に必要なデザイン・コーディング・マーケティングの基礎から、実務を想定した制作力までを体系的に学ぶ講座です。　　Webサイト制作の一連の流れを理解し、デザインだけでなく「目的をもったWeb制作」ができる人材の育成を目指します。　　未経験者でも段階的に学習できるカリキュラム設計となっており、実践課題を通じて実務に近い経験を積むことができます。　　　　　　【講座の目的】　　Webデザイナーとして必要な基礎スキルを身につけるとともに、クライアントやユーザーの課題を理解し、デザインと技術の両面から解決策を提案できる力を養うことを目的としています。　　制作スキルだけでなく、考え方や進め方も学び、仕事につながる実践力の習得を目指します。　　　　　　【デザイン】　バナー・ラインディングページ・プロトタイプ・Webサイト・ロゴ・UI・クライアントワーク　　　　【マーケティング】　SEO・Google Analytics・SNSマーケティング　　　　【言語】　HTML・CSS・JavaSqript・jQuery　　　　【概論】デザイン概論・Web概論・著

  株式会社デジタルダイブ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンス応用コース

  ◎ Eラーニング × Zoom演習 × 研究発表 によるインプット＆アウトプット設計　　◎ グループワークやディスカッションを通じて、現場で活きるデータ活用力を養成　　◎ 異業種間の受講生との交流を通して、多角的な視点や新たな気付きを得られる機会を提供　　　　■カリキュラム　（全20週、計60時間）　　　　①オンデマンド講義視聴　（毎週2コマ　計90分）　　　　　厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材　　　　②演習　毎週土曜日 19：00~20：30 オンラインにて実施　　　　　　　　課題出題▷グループワーク▷発表▷解説・講評　　　　③研究発表　コース修了判定会、新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔で実施　　　　　　　※オフィスアワー　オンラインにより実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能　　　　■修了認定　　　各回演習および研究発表のプレゼン資料・プレゼン内容・質疑応答への対応などを総合的に審査し、研究発表後の審査会で決定　　　　■応募資格　　　一般社団法人数理人材育成協会　個人会員（社会人または学生) 限定　　　　　■教科書　　　「データサイ

  一般社団法人数理人材育成協会

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンス学科

  未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　＜アナリストコース開催月＞　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　＜データサイエンティストコース＞　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　SQL　　データサイエンティストマインド　　クリティカルシンキング　　データ理解　　環境構築　　データサイエンティスト体験　　実践のための代表的ライブラリ　　データの前処理　　データの可視化　　データ分析実践　　Kaggle入門　　機械学習入門　　時系列分析入門　　深層学習入門　　画像処理入門　　自然言語処理入門　　Kaggle実践演習　　データサイエンスプロジェクト　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　東京大学

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• DX／データサイエンス実践教育

  ●講座の目的　　全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。　　機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。　　　　●開催の制約条件　　【募集定員】25名（最低催行人数20名）　　【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内　　　　●学習項目　　1.AI基礎・キーテクノロジー進歩　　2.機械学習の全体像　　3.機械学習とRapidMiner入門　　4.教師あり学習：クラス分類　　5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化　　6.教師あり学習：回帰　　7.変数選択・正則化　　8.前処理・特徴量設計　　9.Deep Learningによる画像分類　　10.情報基礎理論　　11.マルチメディア　　12.教師なし学習　　13.データベース　　14.総まとめ講義：データ分析プロセス　　15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー

  株式会社デジタルコンティニュエ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンティストコース

  働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　Kaggle入門　　　機械学習入門　　　時系列分析入門　　　深層学習入門　　　画像処理入門　　　自然言語処理入門　　　Kaggle実践演習　　　データサイエンスプロジェクト　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆　　　（株）NP-hard代表取締役　　　（同）アブダクション代表　　　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（生成AI実践版）[オンライン]

  【講座の狙い/目的】 　　生成AIを「使う」だけでなく、「構築・実装できる」人材を育成。　　LLM、RAG、AIエージェント、MLOpsなど、実務レベルの生成AI技術を体系的に習得し、　　独自のAIアプリケーションを設計・運用できるスキルを身につける講座です。　　　　【学習項目/学習の流れ】 　　ー　ステップ１：講義受講　　　以下のセット内容の各講座を受講し、学習を進めます。　　　　　◆G検定講座　　　◆Python講座　　　◆数学・統計学講座　　　◆機械学習講座　　　◆E資格講座　　　◆生成AIビジネス講座　　　◆生成AI実践講座　　　　ー　ステップ２：自己学習（講義の復習や事例の参照等。）　　　　ー　ステップ３：E資格受験（受験は任意です）

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

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