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• マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）

  【講座概要】　　生成AI時代に求められるDX推進スキルを学び、「AIを使う人」から「DXを前に進める人」へ。　　マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、実際のビジネス現場を想定したケーススタディ教材を通じて、課題設定、データ活用、AI活用、施策検討、導入・展開計画、意思決定者への提案までを一連で体験できる実践型プログラムです。　　2026年度は、AIキャラクターへのヒアリングを通じて課題探索・仮説形成を行う「AIロールプレイ」を導入。5つのテーマから関心に応じて教材を選び、DX推進に必要な実践的スキルを身につけます。　　　　【講座の特徴】　　・AIロールプレイから始まる、実践型ケーススタディ　　・業界や関心に応じて選べる5つのテーマ　　・22万人に選ばれた補助教材SIGNATE Cloudで事前学習から課題提出まで一元管理　　・生成AI評価により、提出課題へのフィードバックを受けられる　　・アセスメントとオープンバッジで、学びの成果を可視化・証明　　・修了生コミュニティマスターによる伴走支援　　　　【申込までの流れ】　　＜個人でお申し込みの場合＞　　1.SIGNATE

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• マナビDXクエスト ケーススタディ教育プログラム　AI × データ分析コース

  【講座の内容】　　実データを用いた統計分析・可視化・機械学習を習得し、　　経営改善施策の提言とROI試算まで実践的に学ぶ。　　　　【プログラムの流れ】　　Week1〜5：生成AI基礎・統計・データ分析ツール活用の習得　　Week6〜9：実業務データを用いた分析・可視化・改善提言（ケーススタディ）　　Week10〜12：成果発表・相互レビュー・最終Demo Day（10/17）　　　　【到達目標】　　・統計基礎・機械学習概論を理解し、実データへの分析手法を適用できる　　・ダッシュボード作成と分析レポートで経営課題を可視化できる　　・改善施策の提案とROI試算を含む経営改善提言を完成させる　　　　【受講にあたっての注意事項】　　・受講料：22,000円（税込）／高校生・高専生は無料（選考制・先着100名）　　・ChatGPT有料プラン（月額約3,000円）が別途必要　　・完全オンライン実施（週1回ライブ講義90分＋自己学習週7〜10時間）　　・定員500名・先着順

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務改善AI活用コース（Excel・24週間）

  ＜企画に至った背景および学習の流れ＞　　近年、生成AIやデータ活用技術の発展により、企業の業務プロセスは大きく変化しています。特に、Excelを中心とした業務環境では、データ処理、集計、帳票作成などの定型業務が多く存在しており、これらを自動化・高度化することで業務効率化や生産性向上が期待されています。また、ChatGPTなどの生成AIを活用することで、データ整理、情報収集、資料作成などの業務を効率化することも可能となっています。一方で、これらのツールを単体で利用するだけでなく、データ処理や業務フローを整理したうえで、Pythonなどのプログラミングを活用して業務改善を実現できる人材は依然として不足しています。　　　　本講座では、ChatGPTおよびPythonを中心に、Excel業務の効率化とデータ活用スキルを体系的に学習します。まず、ITリテラシーや生成AIの基本的な活用方法を理解し、ChatGPTを活用した業務効率化の方法を習得します。続いて、Pythonの基礎文法を学習し、Excelファイル処理ライブラリ（openpyxlやpandas）を活用したデータ処理・自動化プログラムを実

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• SNSプランナー講座 Instagram運用専攻

  企画に至った背景　　SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。　　そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【Instagra運用を本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。　　フェーズ1　SNS全体の基礎　　フェーズ2　SNS広告の基礎　　フェーズ3　SNS広告の実務　　フェーズ4　SNS運用の基礎　　フェーズ5　専攻コース・総括　　（本番環境でアカウントを設計、投稿の計画、投稿物の作成、数値分析を日数をかけて繰り返し行います）　　　　講師について　　ウェブマオンラインスクール（株式会社Threeqが運営）　　代表講師　　　＜YouTube＞国際大会アジアファイナリスト　　

  株式会社Ｔｈｒｅｅｑ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Tech0 Boot Camp

  Tech0 BootCampは、ビジネスパーソンがテクノロジーを身に着けることで、事業創出からDX推進まで出来る人材になることを目指す１年間のブートキャンプです。　　　　　　■ 特徴　　・毎週１回の講義（90min）+ 宿題（10時間/週）が基本となる実践型のプログラム　　・選抜された志高い仲間と共に学ぶ、高め合う仕組み　　・各フェーズの後半では、大手企業より主題されたビジネス課題に対してチームで取り組み、企画からモックアップ作成まで一気通貫で取り組む　　・後半では、セキュリティ対策、提案依頼書（RFP）等、社内でITプロジェクトを推進するために必要な知識やスキルのエッセンスを学ぶことが可能　　　　　　■ カリキュラム（※ 一部変更の可能性あり　　プログラミング未経験から、10〜15時間/週の学習でテクノロジースキル・知識を身につけ、1年後にDXを推進できる人材になることを後押しするカリキュラムです　　　　【前期】：モックアップ開発（6ヶ月　　①フロントエンド・バックエンドの基礎知識をトータルで学びながらコーディングを体験し、最短最速で学習習慣を身につける。　　②モックアップ開発におい

  株式会社Ｔｅｃｈ０

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務改善AI活用コース（GAS・24週間）

  ＜企画に至った背景および学習の流れ＞　　近年、生成AIの普及とクラウド型業務ツールの発展により、企業の業務プロセスは大きく変化しています。特に、Googleスプレッドシート、Gmail、GoogleフォームなどのGoogle Workspaceを活用した業務環境では、Google Apps Script（GAS）を用いることで、データ処理やメール送信、帳票作成などの定型業務を自動化し、業務効率化や生産性向上を実現することが可能となっています。また、ChatGPTなどの生成AIを活用することで、プログラム作成や情報整理などの作業を効率化することも可能です。　　一方で、これらのツールを単体で利用するだけでなく、業務プロセスを整理したうえでGASによる業務自動化や生成AIを組み合わせて業務改善を実現できる人材は依然として不足しています。多くの企業では、データ入力や集計、メール対応などの定型業務が手作業で行われており、これらを自動化することで大きな生産性向上が期待されています。　　本講座では、ChatGPTおよびGoogle Apps Script（GAS）を中心に、Google Worksp

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Pythonを使ったデータサイエンス 挑戦コース

  講座の内容：　　データサイエンスの主な技法を平易に学び、その適用スキルの基本を網羅的にを身につけます。　　　　流れ・形式：　　・Eラーニングオンデマンド（偶数月の第一週水曜日開講。期間４カ月）にて学びます。　　・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト及び最終確認テストの全問正解、そして最終課題提出・合格をしていただきます。　　・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。　　　　目標　　・データサイエンスの考え方、活用方法、各種技術などを体系的に学んだあと、実践的な適用スキルを習得します。　　・Python初学者のための「Pythonプログラミング入門」を通じてプログラミングを学び、自身での実践スキルを身につけます。　　・主要なデータ処理技術について体系的に学び、実際にデータを処理する演習を通して実践的なデータ分析手法を身につけます。　　　　　　注意　　・「データサイエンス入門」「情報倫理」「Pythonプログラミング入門」「統計分析基礎」「機械学習基礎」「ビジネスデータ分析実践」講義を組み合わせたコースです。　　・ 講座のお申し込みは、https://www

  東京大学エクステンション株式会社

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AX・DX ワークショップ講座

  生成AIおよびデータ活用を前提としたAX（AIトランスフォーメーション）時代に対応し、業務課題の特定から解決策の設計・提案までを独力で遂行できるDX人材の育成を目的としています。単なるツール活用や知識理解にとどまらず、現状業務の可視化、データの棚卸し、ユースケースの選定、要件定義、企画提案書の作成までを一貫して学習することで、実務に直結する課題解決力を習得します。　　　　　本講座は、生成AIやデータ活用の基礎知識を有する方を対象とし、その前提を踏まえた応用・実践レベルの内容として構成されています。全6回（約12時間）のカリキュラムを通じて、「現状把握→データ整理→ユースケース設計→要件定義→企画提案」のプロセスを反復演習し、自社業務に適用可能なDX施策を自ら設計・提案できる水準への到達を目指します。　　　　　【学習の流れ】　　　　第1回：AX・DXの概念理解、生成AIおよびデータ活用の全体像　　第2回：生成AIの業務適用設計、API連携と業務フローへの組み込み　　第3回：RAGを中心としたナレッジ活用設計（設計・取込・検索・運用）　　第4回：データアナリティクス・統計・機械学習の基礎と

  株式会社ＰａＧ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• ０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座

  【講座概要】　　約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して　　AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。　　　　【講座の特徴】　　・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が　　世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。　　　　・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、　　途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。　　目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。　　　　【申込までの流れ】　　まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、　　フォームをご送信ください。　　相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、　　講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンス実践講座

  本講座は「データサイエンス」を自身の専門領域で活用するために学内に用意された「データ科学教育プログラ　　ム」を社会人にも利用いただくべく特別に再編成し、さらに新規内容を追加した講座です。データサイエンスは　　様々な専門領域で活用されており、ビジネス領域も例外ではありません。データサイエンスの「理論」とビジネ　　ス領域で活用できる「スキル」を同時に学ぶことにより、データサイエンスの実践的な活用能力を鍛えます。本　　講座受講者は、データサイエンティストとして必要な基礎的な理論と技術を習得することを目標とし、修了者に　　は学校教育法に基づく「履修証明書」を授与します。

  学校法人早稲田大学

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Python×データサイエンティスト養成講座

  本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する Python Winner （WinSchool）で提供しています。　　　　理論と方法を学び、課題に取り組むことで、実務でAI・機械学習プログラミングを行う方法を学ぶ。　　完全オンラインで、マンツーマンレッスンとオンライン教材により、学習を進めます。　　クラウドの開発環境を用意するので、スムーズに学習を始められます。　　　　【学習内容】　　IT基礎理論：全てのエンジニアに必須のIT基礎理論を学習し、情報基礎理論、企業におけるシステム戦略やプロジェクト管理、開発技術、セキュリティなど、幅広く知識習得します。　　Pytnonプログラミング：Pythonの基本文法から始め、基本的なプログラミングを行えるようになります。　　AI・機械学習概論：AIや機械学習に関する基本的な知識を習得します。　　AIプログラミング実習：PythonによるAIプログラミングを行えるようになります。　　最終実践課題：以上の学習内容を総合的に活用して、具体的な課題解決を行います。　　　　【学習の進め方について】　　当コースは実習・課題時間を週7時間程度行い、週2回（合計2

  ピーシーアシスト株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• スマートエスイーDXコース

  デジタル領域全体とＤＸの本質を理解し、新しいビジネスや業務体系のＤＸ推進を主導できる人材を育成する講座です。学校教育法に基づく履修証明プログラムで、本プログラムの修了が認められると早稲田大学の履修証明書が発行されます。厚生労働大臣の指定を受けた教育訓練給付金対象講座（特定一般教育訓練）です。　　　　■開講期間: 10月～3月（約6か月間）　　■定員: 30名　　■開講科目: 12科目（下記参照）　　■受講方法: オンラインを基本とし、一部科目はハイブリッド型（対面＋オンライン）で受講 　　■受講要件: 大学入学資格を有すること。ビジネスの実務経験を有すること　　■修了要件：必修2単位を含む5単位以上を取得すること（60時間以上）　　■受講対象者：現在または将来においてDXやデジタルビジネスの企画・立案・推進等を担うことが期待される主として次の立場にある方　　・経営企画　　・営業/マーケティング　　・情報システム　　・その他の事業部門　　　　■開講科目：　　≪総合実践≫　　・DXゼミ　　・アジャイル・ビジネス検証　　≪ビジネス≫　　・DXビジネスゴール・戦略デザイン　　・DXビジネスプロ

  学校法人早稲田大学

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Wawiwaデータアナリストプログラム

  【講座の教育内容】　　データ分析に必要な知識と各種ツールの使い方を、座学と演習を通して体系的に習得し、実務で即戦力となる人材の育成を目指します。　　　　【定員】　　２～20人　　　　【実施方法】　　通信/一部eラーニング　　　　【講座概要】　　1. Basic SQL（SQL基礎）Microsoft SQL Serverを使用して、実際の現場に関連する実践的なSQLスキルを学びます。　　　　2. Advanced Excel　　このユニットでは Excelを使用し、高度なデータ処理スキルを習得。ピボットテーブル、スライサー、ダッシュボード、数式を使用したデータ処理、分析、可視化のテクニックを習得し、ビジネス分析のためのワークフローを実践します。　　　　3. Advanced SQL（データ分析のためのSQL応用）　　受講者は、レコードを編集するためのデータ操作言語（DML）や、データ構造を管理するためのデータ定義言語（DDL）など、Microsoft SQL Serverを使用したSQLを学習し。また、目的の定義、作業の整理、結果の検証など、アナリストの作業サイクルについても学びます。

  オーアール・ラボ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）

  AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。　　　　本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。　　　　データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• HRアナリスト養成講座

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　統計学・機械学習を用いたデータサイエンス技術をHRデータに適用し、ビジネス課題を解決するデータ分析職（データサイエンティストでなくとも）に求められる高度な統計学や機械学習䛾理論とスキルを体系立てて理解し、ビジネス課題に適用できる人材の育成を目指します。　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ピープルドット

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 【現場でデータ活用シリーズ】データ活用基礎～ケーススタディとワークショップで学ぶ

  実際のデータ活用の模擬体験ができ、すぐに自部門/自社のデータ活用に活かしていただける実践的なコースです。皆さんの周りに存在する情報をビジネスに活かす方法を習得して、ライバル企業を先んじることが可能になります。　　　　当コースでは、ケース企業の社員になって、実際に課題の確認、データの確認、データ分析の方針決定、データの収集・整理、欠損データの補完、データの分析と可視化、知見の抽出、解決策の策定、実施計画の作成の一連の流れを体験します。プログラミングの知識のない方、ITに詳しくない方でもご参加いただけます。　　※受講料改定のお知らせ※　　2026年4月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします　　・2026年3月末まで：171,600円 (税別価格 156,000円)　　・2026年4月以降　：176,000円 (税別価格 160,000円)　　※昼休憩時間変更のお知らせ※　　2025年12月以降に開催するクラスより、昼休憩時間が変更となりました。　　・2025年11月まで：45分　　・2025年12月以降：60分　　　　学習目標　　当コースを修了した時点で、次のことができることを目

  株式会社アイ・ラーニング

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI業務プロセス自動化 実践講座

  【この講座で学べること】　　定型業務を工程に分解し、AIに任せる工程を自分で設計・構築して、運用と点検まで独力で回せるようになります。　　　　【講座の狙い・目的】　　上位者の指示や外部の助言なしに、業務プロセスの自動化を一人で最後まで成立させられる人材を育てることを目的としています。難しさは実装ではなく判断にあります。どの工程を任せてよいか、出力をどう検証するか、誰が最終責任を持つか。この判断を根拠つきで下せる状態をつくります。　　　　【到達目標】　　修了時に、次の4点を独力でできる状態を到達点とします。①担当業務を工程に分け、AIに任せる工程と人が判断する工程を根拠つきで区分できる②入力が変わっても同じ形の成果物が出るプロンプトを設計できる③AIの出力を件数の式で検算し、数値の出所をたどって誤りを見つけられる④参照データの更新手順と外部に出す前の点検基準を定め、版を管理して運用できる。　　　　【学習項目・学習の流れ】　　第1章　生成AI活用・プロンプト設計（演習35本）／第2章　生成AIによる業務効率化実践（25本）／第3章　AI業務プロセスの設計・標準化（25本）／第4章　ナレッジ

  ＨｅｌｐＴｅｃｈ株式会社

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

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• 4
• 5