AIエンジニアコース
AIの仕組みや特性を理解しプロジェクトの全体像を把握することで、AIエンジニアとしてのスキルを習得することを目指すコースです。 講座は1ヶ月でオンライン形式で学習出来ます。 全体を通して、機械学習・深層学習における各種学習の理論の理解や、演習・実習・実装により学習システムの構築スキルや問題解決のための最適なモデルを選定する判断力を身につけます。さらに、学習モデルに関する数理的な講義によりトラブルが発生しても論理的に対応できる能力も修得します。学習の流れは次の通りです。 【学習項目】 1章 人工知能の変遷・動向・問題点 2章 Python言語と基底ライブラリーおよび線形代数学 3章 データサイエンス 4章 機械学習の概要 5章 回帰問題 6章 分類問題 7章 決定木・ランダムフォーレスト 8章 深層学習と畳み込みニューラルネットの概要 9章 深層学習 10章 畳み込みニューラルネット 11章 クラスタリングと強化学習 12章 画像処理と音声処理 13章 自然言語処理 14章 社会実装・契約・法律 15章 試験
ジャパニアス株式会社
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