講座検索結果

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• マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）

  【講座概要】　　生成AI時代に必須のデジタル推進スキルを学び、キャリアアップを飛躍させる　　マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、経済産業省のデジタル人材育成事業として効果実証済みの実践的な教育プログラムです。　　企業の実データを活用したリアルなケーススタディ教材を通じて、DX推進に必要なスキルを学べます。　　　　【講座の特徴】　　・DXプロジェクトを現場さながらに体験できる、超実践型プログラム　　・目指すキャリアや業界に合わせて、最適な教材を選択可能　　・18万人に選ばれた補助教材で、DXスキルを可視化・証明　　　　【申込までの流れ】　　ご登録は以下の3ステップで完了します：　　　　1.お申し込み：本講座URLに掲載の【マナビDXQ ケーススタディ教育プログラム】申込フォームに必要事項をご入力いただき、送信してください。　　2.受講料金のお支払い：お申し込み後、ご案内するクレジットカード決済にて受講料金をお支払いください。　　3.SIGNATE Cloudシステムへの登録：決済完了後、講座受講に必要なSIGNATE Cloudのシステム登録手続きについてご案内いたし

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• IoT・AIエンジニア養成講座

  IoT分野で、AIを活用するための技術を学び、サービス開発に関する知識及び技能・技術を習得できる講座です。　　本講座では、製造業、物流業などのスマートファクトリーを想定した演習を通じて、　　• 効率を向上させるための各データの処理・解析を行い、その結果を適切に評価・分析する　　• 物理的なデバイスを通じてデータを取得し、データの処理・解析結果から、新規事業の創出やスマートファクトリーの変革・改善につながる知見を生み出す　　•デバイスを含むシステム構築を行い、講師を含むグループディスカッションで、品質、機能向上のレビューを行い、スマートファクトリーの変革・改善につながるデータ活用の仕組みづくりやAI・データサイエンス領域の新技術を取り入れ検証するためのソフトウェアの機能の実装する　　などの制作実習を行うことで、顧客が抱える問題を分析し解決する実務的な能力を身に着けることができます　　　　講座の流れとしては、何も無いところから始まります　　整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サービス開発における知識は身につきません　　新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプ

  株式会社ジェイテック

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• SNSプランナー講座 Google/YouTube広告専攻

  企画に至った背景　　SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。　　そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【5万円分の広告を実際の本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。　　フェーズ1　SNS全体の基礎　　フェーズ2　SNS広告の基礎　　フェーズ3　SNS広告の実務　　フェーズ4　SNS運用の基礎　　フェーズ5　専攻コース・総括　　（本番環境で5万円分の広告を配信。計画、広告配信、分析、改善、実行を日数をかけて繰り返し行います）　　　　講師について　　ウェブマオンラインスクール（株式会社Threeqが運営）　　代表講師　　　＜YouTube＞国際大会アジアファイナリスト　

  株式会社Ｔｈｒｅｅｑ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネスアーキテクト育成講座

  ●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。　　●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。　　●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。　　・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成）　　・グループ内でのリーダーシップ　　・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力　　　　本講座は、法人申し込みのみを対象としております。

  株式会社ウチダ人材開発センタ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ゼロから始めるAI・データサイエンス基礎講座

  本講座は、AI・データサイエンスに関する基礎知識から応用技術までを体系的に学び、実務でのAI導入・データ分析プロジェクトを独力で遂行できる人材の育成を目的に設計されています。近年、企業のDX推進においては、単なる分析作業の補助ではなく、業務課題を捉え、自律的にAI活用の方針を立案・実装できる人材への需要が急速に高まっています。　　　　【プログラム構成】　　ステップ1：AI・データサイエンス超入門　　 - プロジェクトの全体像、主要技術、AI活用の基礎理解　　ステップ2：データアナリティクス入門　　 - SQLによるデータ抽出、要約統計量、データ可視化　　ステップ3：統計解析 超入門　　 - 統計学基礎、仮説検定、回帰分析などの基本概念　　ステップ4：機械学習 基礎編　　 - 教師あり学習・教師なし学習、モデルの性能評価　　ステップ5：機械学習 応用編（テキスト・画像）　　 - 自然言語処理、画像解析の基礎と社会適用演習　　ステップ6：AI・データサイエンスの応用技術　　 - レコメンド、数理最適化などの実務的活用法　　ステップ7：AI・データサイエンスを実務で活用する　　 - カスタマ

  株式会社ＰＥＲＶＡ

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）

  AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。　　　　本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。　　　　データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成講座

  業界・職種に関わらずビジネスパーソンどなたでも参加可能です！　　・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1　　・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！（ノーコードツール利用）　　・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します）　　　　※1 他の研修会社だと、70-80万円・6ヵ月相当のカリキュラムと同等　　　　『データサイエンティスト養成講座』全７回の概要　　　　・日　程：　2025年：1/18 （土）1/25 （土）2/1 （土）2/15 （土）2/22 （土）　　　　　　　　 3/1 （土）3/15 （土）　　　　　　　　 ※各日とも講義・演習時間： 9:30～17:00 （昼食休憩：12:00～13:00）　　 　　　　　　※録画共有・欠席者向けにフォローアップ日も別途予定しております。　　　　・場　所：　オンライン開催（ZOOM）　全国どこからでも受講可能です。　　　　・対　象：文系、統計初心者、どなたでもOK。ノーコードでデータ分析を身につけられます。　　　　・最少催行人数：4名　　　　・

  株式会社ワークシフト研究所

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネス改善実践コース

  社内業務を効率化させるための課題解決力を身に付けるためにDXと組織変革の手法を学びます。　　また、DXを推進するための手段としてPythonを用いたデータ分析や課題を数字で把握する技術、業務の自動化・効率化の技術的な学習をすることで、エンジニアとのコミュニケーションが円滑になるようにし、シームレスに役割を全うする組織構築ができる人材をめざします。　　最低催行人数や、人数上限などの開催の制約条件はございません。

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

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  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人高度人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DFSS GB、プロセスデザインとDX推進リーダー育成講座

  【ビジネスアーキテクトとデザインフォーシックスシグマ・グリーンベルトの資格認定を同時に取得】　　　　・経産省、IPA情報処理推進機構が定義する「デジタルスキル標準」に基づく認定Reスキル講座です。　　・当講座は、DFSS手法をベースにDX推進リーダーとしてのスキルとノウハウを学びます。　　・ビジネスアーキテクト（＝DX推進リーダー）とDFSS GBの両方の資格認定を同時に取得できます。　　　１）課題解決と並行し新プロセスをデザインし、それを具現化するプロジェクト実⾏スキル（発展的プロセスデザイン）　　　２）データやデジタル技術を活⽤した新たなプロセスを関係者と協働し構築するスキル（DX推進）　　・講義は全てオンデマンドで、24時間、業務の隙間時間を活⽤できます。講座申込と受講開始は随時受け付けています。　　・ケーススタディーを用いた実践応用、受講中に5回のオンライン（グループ）コーチングを利用できます。講師と直接会話でき、Q&Aやアドバイスを受けられます。　　・受講費⽤は最⼤70%が給付⾦として⽀給されます（厚労省教育訓練⽀援制度適⽤、2025年4月1日現在）。　　・平均受講期間は４～

  ライズマネジメント株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DataRobot AI アカデミー

  「DataRobotAIアカデミー」はDataRobot社が講師を務め、株式会社エスタイルが運営するオンラインスクールです。　　　　・AI/機械学習をビジネスに活用するためのテーマの設定方法から、データの準備、モデルの構築、予測モデルの活用など、AIプロジェクトを進めるために必要な知識を一気通貫で学ぶことができるオリジナルな11回の講座を、各分野のスペシャリストが演習を含めた実践形式のコンテンツで提供します。　　座学に加え卒業プロジェクトとして自社やお客様の実データを用いたAIプロジェクト推進の実践により、現場で役に立つデータサイエンティストを育成することができます。　　　　・上限人数は30名です。　　　　・入学式〜卒業式までは4ヶ月半程度となり、流れは以下の通りです。　　　入学式　　　講義と前回講義の課題解説（全11回）　　　事前テーマ発表会　　　卒業試験（実技、筆記）　　　卒業テーマ発表会　　　卒業式　　　　・講義は全11回、毎週水曜日10:00〜18:00の実施です。（講義により変更となる場合がございます。）　　　講義に加え、課題の実施に週1〜2日を費やしていただきます。　　　　

  株式会社エスタイル

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ～AIer 育成プログラム～

  AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース

  データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• LSS GB、業務変革とDX推進リーダー育成講座

  【ビジネスアーキテクトとリーンシックスシグマ・グリーンベルトの資格認定を同時に取得】　　　　・経産省、IPA情報処理推進機構が定義する「デジタルスキル標準」に基づく認定Reスキル講座です。　　・当講座は、LSS手法をベースにDX推進リーダーとしてのスキルとノウハウを学びます。　　・ビジネスアーキテクト（＝DX推進リーダー）とLSS GBの両方の資格認定を同時に取得できます。　　　１）業務上の課題を発⾒し、解決策をリードできるプロジェクト実⾏スキル（業務変⾰）　　　２）データやデジタル技術を活⽤した新たなプロセスを関係者と協働し構築するスキル（DX推進）　　・講義は全てオンデマンドで、24時間、業務の隙間時間を活⽤できます。講座申込と受講開始は随時受け付けています。　　・ケーススタディーを用いた実践応用、受講中に5回のオンライン（グループ）コーチングを利用できます。講師と直接会話でき、Q&Aやアドバイスを受けられます。　　・受講費⽤は最⼤70%が給付⾦として⽀給されます（厚労省教育訓練⽀援制度適⽤、2025年4月1日現在）。　　・平均受講期間は４～6か月、最長受講期間は12か月です。　　

  ライズマネジメント株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティストコース

  働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　Kaggle入門　　　機械学習入門　　　時系列分析入門　　　深層学習入門　　　画像処理入門　　　自然言語処理入門　　　Kaggle実践演習　　　データサイエンスプロジェクト　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆　　　（株）NP-hard代表取締役　　　（同）アブダクション代表　　　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/

  一般財団法人高度人材育成機構

  • 講座レベル4
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Excelアナリティクス基礎講座

  １．講座の狙い/目的　　本講座は、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進に必要なデータ分析思考を鍛えることを目的としています。Excelを活用した初心者向けの実践的な演習を通じて、仮説形成、データ集計・分析、結果の活用方法を体系的に学びます。また、実務に直結した営業・マーケティングデータの分析を行うことで、即座に成果を出すスキルを習得できます。加えて、ChatGPTを活用した効率的なデータ分析方法も紹介し、受講者の業務効率化と付加価値向上をサポートします。　　　　２．受講形式　　LMS（学習管理システム）を使用したEラーニング形式　　標準学習時間: 約12時間（2か月程度が目安）　　　　３．学習項目　　①Excel で始める!データ集計とグラフ作成の基本　　Excelを使ったデータ集計とグラフ作成の基礎を学びます。　　②Excel でわかる!ビジネス意思決定のための統計入門　　データ分析の全体像や基本的な統計概念を学び、仮説検定を通じて実務への応用力を養います。　　③実践分析演習　　社内リソース分析、マーケティングデータの活用、営業成果向上など、具体的な事例をもとに演習を実施しま

  株式会社ＰＥＲＶＡ

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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